cnsns:DIGG下的赋值初探--孔铁山

cnsns:DIGG下的赋值初探
By  cnsns 发表于 2007-3-1 13:29:00
这一篇东西应该是承接我的《CNSNS：DIGG推给我们的真实嘛》 （http://www.banerzhuan.com/story/2468/ ）
那一篇东西主要是对传统DIGG模式下，其首页的信息筛选是否真实地反应着用户的真实情而进行探讨。我们的观点是：
1.由于好与坏的定义会因为用户的价值观、时间与地域等大量因素的不同而不同，因此DIGG上的筛选更多的是以关注度为基准，而不是好与坏，或对与错；
2.以用户投票的方式，看上去非常合理，但如果系统并没为投票这一行为设计出激励模式，那么会使大多数用户放弃投票，因为投票这一行动本身也是有成本的。因此我们在思考，是否有更好的方式去进行更切合用户感受的筛选模型；
DIGG模式下，首页具有强大的关注度，把自己的内容推上首页也是DIGG用户争取话语权行为，也是价值推动力。
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关于话语权的内容，板儿砖上有多次讨论：
★《让垃圾评论见光死》http://www.banerzhuan.com/story/1129/
★《社会网络：话语权重》http://www.banerzhuan.com/story/1166/
★《博客就有话语权?》http://www.banerzhuan.com/story/1279/
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因此以“尽量多的用户的关注度”来设计DIGG的首页筛选模型成为板儿砖一小撮从在开始就思考，并于去年尝试的工作，在本周，我们完成了板儿砖新的信息筛选模型及算法，因该说这还是一个BETA版，我们称之为“板儿砖赋值体系”，项目简称：孜然系统
我们这里进行一些介绍，给大家做一些参考，更希望引来业界的朋友的建议，特别是那些正在或者准备采用DIGG模式进行网站建设的朋友们。
整个模型分两大部分：
一、基于信息内容轴的赋值，即对每一个砖场的赋值，板儿砖上称为：砖场含金量。
正如我在开头说的，希望更好的筛选并推出最受关注的内容，在这一赋值上，我们不仅仅是以某砖场得到的叫好（DIGG）作为单一因素，还会以该砖场的讨论数、浏览量、参与叫好的用户自身的赋值、参与拍砖的用户的自身赋值、时间、砖场的链接所在站现在的PR值等等约十三个参数进行建模，并设计出初步的算法
二、基于用户行为轴的赋值，即对每一个用户进行赋值。
这是整个孜然系统中最难的，难点在于对用户的赋值的评价以什么社会体系下的公平选择原则。最后我们选择了以其在板儿砖上的交互活动作为公平参数，即参与板儿砖上的信息发布，并与其它用户互动量越多，其赋值越高。
所以在这个赋值上，含有其开场、拍砖、叫好等系统给以的主动评价，也含有被别人拍、被别人叫好、被别人点击等等十三个参数。
上述对于内容与对于人的赋值是相互嵌套的，这
下面就在这样的孜然系统下会出现的网站表现进行一些说明：
1.我们把每一个砖场的最终赋值都展示出来，即每个砖场的含金量，可以说这个含金量相对于简单的叫好更能说明该砖场的质量（关注度、讨论等）；
2.一个砖场或一个用户要想获得更高的赋值，有两种方法，一种是以体力为工具，不断地参与开场子、拍砖、叫好等；另一种是以关系为工具，去争取更高赋值用户的拍砖、叫好。而两种方式中后者更为有效，这种模式与GOOGLE现在的PR算法其中的一个重要原则吻合。
3.为了获取更高赋值用户的拍砖、叫好，用户可以以砖场内容来作为着眼点，发表更多真知灼见的见解；当然也可以私下聊天、交流，让其参与自己的砖场。两种办法没有对错，我们只是反应了一种现实社会人们的表现。
4.现在板儿砖的首页还没有完全以孜然赋值进行筛选，因为我们现在还对这种筛选是否打破我们自己的管理模式不能肯定，因此首页还以叫好数为筛选，但同时反应含金量；我们可能近期会做出一个以每日含金量推送页面，以测试我们的管理模式，以及用户行为。
5.如果以含金量为筛选原则，那么在很大的程度上减少了所谓垃圾信息上首页的可能，这一点也是我们建立孜然系统的初宗。对于我们这个团队来说，更愿意以设立规则来加强有序化，而技术层面是辅助。
6.作为后台，我们也可以利用这些赋值的总和等算法，了解板儿砖上的活跃情况和我们认为的质量情况
还有很多，这里就不一一表述了，有什么没说清的，请直接在板儿砖上此帖下交流。
最后跳开细节，就从社会网络这一宏观角度对孜然系统进行一些说明：
1.虽然我们是以DIGG模式下，进行孜然的设计，但其构建思路适合于所有的网络社区的建设；
2、在孜然系统中的用户赋值，是社会网络中的基础，但他远远不够，如果不在这一赋值基础上产生出其它的用户价值，那这一赋值形成虚设，这一工作也是我们下一步要着重思考的。
本文基本结束，这是一篇生涩的文章，仅供关心DIGG及其衍生模式的朋友参考。
另外列一下板儿砖团队感兴趣的商业环境下的思考与研讨方向，希望更多的朋友一起参与，并提出自己的想法：
1、社会网络下节点的属性类别，包括偏好、年龄、职业、心理等方面
2、信息的有序化呈现，包括内容轴关联、时间轴关联、用户轴关联
3、互联网环境上的多重信息管道的建立模型
4、互联网社区（圈子）用户与信息的自组织的形成、规模与分化的监控制
5、社会网络中节点之间的评价机制，包括主动评价与被动评价，以及衍生赋值情况
6、社会网络中节点间的匹配与交换机制，包括交易成本、交易风险与交易升值
特别感谢Z13等对我们思考的帮助，谢谢
本文章原址是http://www.banerzhuan.com/story/2658 如果转帖，请保留本段文字
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