信息的社会化筛选

来源：百度文库编辑：神马文学网时间：2024/04/28 08:55:05

智能聚合里面谈了这么久，其实里面有一个很大的潜在的问题，就是信息抑或其他，如何评价质量，简单的说就是哪些信息排在前面，哪些排在后面，什么是用户真正想要的，单一的把信息或其他聚合在一起，就存在这样的问题，还是需要人工去进行蛮多的干预，这不是智能聚合所想要的效果。
那么，出了人工判断的模式，还有什么样的方法去实现信息的筛选呢？通过社会化，信息的社会化筛选。其实传说中已经有很多很多，qihoo就弄了个people rank（搜集各个社区的社会化指标，然后集合，好像是这个算法，但传统bbs的架构和指标是有缺陷的），一些暂时不成器的搜索公司，也在纷纷说要通过社会化搜索的模式去实现超越（有很多其实只是做了些聚类、分类和关联的工作，算不上社会化），google也确实在做这方面的工作，还有群sb在说社会化商务，以为是多大的一个创造啊，ebay玩得不是社会化商务吗？如果要给一个定义的话，我们可以说，信息的社会化筛选，就是通过群体互动和关系的方式，去挑选出优质的信息，满足群体和个人的信息需求。
这里以资讯为例，去谈谈信息的社会化筛选的问题。
digg模式是我们通常所谈论的，但目前在中国你找不到一家稍稍采用这种模式做得很好的网站，digg模式存在的主要问题在于：
1、为啥俺要去digg一下呢？动力不足，很多人不去digg的，是直接享受digg的结果的。
2、digg一下又怎么了？这含义是好，是有意思，还是其他怎么了的东东？
3、你digg和我digg是一样的意思吗？keso认为好的是不是更好呢？
4、大家都说好不一定真好的，比如俺这篇blog就肯定很少人看，简单的民主是会扼杀小群体和个人的利益的。
为什么存在这样一些问题呢？主要在于digg模式是一种简化的社会化信息筛选机制，简单是好，但又不够好。
但是如果有了更多的互动和关系指标，那么我们就能够做得更好一些，更为吻合人们的需求一些。我们假想一个信息社区，已经形成了有大量的信息，互动中的人，人与人之间的关系，那么我们可以形成一个自动的社会化信息筛选机制。这些指标我们可以分为三层去进行考量(信息的来源处以可以整理一些指标，作为筛选之用，但本文不做探讨)：
1、互动指标
比如浏览量、评论数、收藏数等等，当然也可以加入digg数，但如果采用三层模式去构建，其实不用单独的digg指标，那本身是额外需要用户付出的东西。
2、人指标
这个人在哪些方面更有话语权，更有价值。
3、人与人的关系指标
你同谁有共同的兴趣爱好，更看重谁的信息来源，之间又有什么样关系。
那么，有这样的一个三层指标系统以后，我们可以简单的设想，对于一个分栏目群体性的社会化筛选的计算，比如互联网领域，我们就可以用互动指标与人指标之间共同来设定一个公式去计算。更进一步的来说，比如一个关心教育技术的群体，可以通过这两层指标得到更为准确的高质量的信息，进一步到个人的话，就需要加入人与人之间的关系指标去测算。
在这方面，360doc正在做进一步的尝试，在改版后可以看到一个初步的效果。
这整套系统的成型涉及到之前说的智能聚合网站的技术，比如对个人兴趣的分析，人与人之间关系的建立，是与智能聚合系统是离不开的。整体上，我们可以将这种智能聚合系统和信息的社会化筛选系统简单的称之为：GPSC模式，这种模式又是同个人的信息需求四阶段相对应的，具体表征如下：
图 GPSC信息整合模式构想图

周末愉快！

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