逐渐成熟的中文社会化阅读

文/王晓光    
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哪个网站上有今天最热门的话题？在英文网络世界，Digg 也许就是答案。现在，一批与之类似的国内网站已经发展成熟，试图归纳中国网民最感兴趣的事情。
标杆级技术博客TechCrunch 的一位作者罗宾·沃特斯（Robin Wauters）在情人节那天称，Web 2.0 已经死了。他说，这个词已经成了过去式，这个概念正在淡出。他的根据是这个词在Google 趋势上体现出的走势，数据显示，人们已经不再像一两年前那样动辄将Web 2.0 写在博客上了。
即使Web 2.0 真的停下来了，网民仍然会看到层出不穷的新技术。如果把Web 2.0 的前几年概括为新技术和新概念的爆炸式增长，那么现在也许到了一个不同文化区域间的流行网站不停交汇融合的阶段。就像MySpace 在美国红火了那么久之后，北京和上海的白领才开始为SNS 疯狂一样，会有更多原本只在一个国家或地区流行的网络产品，在改头换面之后引起另一群网民的注意。Web 2.0 对用户的极度依赖，决定了这样的游戏规则：当一个产品吸引到非技术核心人群之后，它才真的有可能成功。
在Blogger、Flickr 和Facebook 相应拥有自己的中国版之后（有趣的是中国版都不是这些网站自己的中文版），也许该轮到Digg了。这个开创社会化阅读的新闻推举网站，在网络新闻世界里拥有独一无二的影响力。包括《纽约时报》和《时代》周刊在内的大多数美国主流媒体，都在自己网站上的每一篇文章底部，放置了一个“Digg 一下”的按钮，方便用户将它推到Digg 的首页，增加文章被阅读到的可能性。
今年年初，随着豆瓣新九点的推出，加上抓虾热文和新近跳出来的玩聚，中文网络世界里已经有了一批相对成熟的社会化阅读网站。它们借助的，不外乎是独特的机制、旺盛的人气和创新的技术与概念。与将大量新闻聚合在一起，随时能告诉你有什么大事的OhMyNews 和百度新闻不同，这些网站提供的通常是相对更有阅读价值的内容。它们用不同的方法收集有意思的话题，并将最多人感兴趣的内容放在首页。你可以只去浏览，也可以去分享，这就是所谓“社会化阅读”吧。
豆瓣新九点：像一个门户
以“口味预测”为己任的豆瓣，在图书、音乐和电影方面搜集了足够多的数据之后，就把目光投向了用户爱看的博客，而且从其对九点与豆瓣主站的区分对待来看，这方面的野心还不小。春节前更新的豆瓣新九点，比起之前的版本做了不小的改动，只看页面的话，有时会错觉它是一个门户网站。最大的变化是内容划分，现在的九点有科技、文化、生活和趣味四个频道，取消了原先的一到六套的设置，但个中内容维持不变。站点内的文章仍然来自网友提供的博客和网站。
每个豆瓣用户都可以在九点添加自己爱读的博客，把它当成一个RSS 阅读器。除此之外，豆瓣似乎更鼓励用户在自己的推荐下，发现新的好文章和好博客。用户还可以点击推荐一篇文章，让更多人看到它。
从网站内容上说，在九点受欢迎的文章和博客大致与豆瓣用户的音乐和电影口味接近，没有太大的偏向性。在这里，你可以读到几乎所有国内热门博客的最新文章，顺便发掘一些新的。唯一的不完善在于文章的分类，九点虽然遵循物以类聚的原则，将博客放入了不同频道，但这种归类方式对于博客来说未必完善。国内个人博客往往主题丰富，今天是生活，明天就变成了科技。
抓虾热文：就地取材的阅读器副产品去年8 月，国内RSS 在线阅读器服务商抓虾曾经在博客圈中引起过一场争议。他们擅自在文章中加入了广告，这一举动既不讨好作者（他们的劳动果实被人用来谋利），也不讨好读者（阅读体验降低），以抓虾取消广告告终。幸运的是，这件事没怎么影响到抓虾的品牌效应。直到今天，它与鲜果仍是最流行的中文RSS 在线阅读器。
比起豆瓣九点，抓虾热文与Digg更为相似一些。用户在使用抓虾阅读自己订阅的博客时，可以随时将其推荐至热文，或者干脆直接打开热文页面，浏览最受关注的文章。推荐人越多，文章排名越靠前。
不光是抓虾，鲜果也有同样的排名机制，对于在线阅读器来说，实现这个功能简直太简单了。在RSS 订阅已经成为大部分网民的习惯之后，基于RSS的社会化阅读会成为下一个潮流吗？它也许不是更好的在线阅读解决方式，因为它不够个性化，你在榜上看到的内容是最热门的，但未必是你需要的。使用RSS 订阅的话，你可以第一时间看到你感兴趣的博客作者的每一次更新，而在热文上，大部分标题则是你原本完全不必去看的。更多的信息永远意味着更多的垃圾。倘若你有精力去排除那些无效信息的话，热文倒可以成为RSS 阅读之外一个很好的补充。
玩聚：语义网的初步实现
即使被有些小众的内容捆住了手脚，玩聚仍是今年以来中文世界里最令人兴奋的新产品。用一句话来概括，它利用一个复杂的公式，列出了IT 爱好者当前最关心的事情的榜单。
与上面提到过的几个社会化阅读服务相比，玩聚的技术含量非常丰富。他们先是人工选出了几十位IT、互联网、设计方面的意见领袖，再从他们的Twitter 或FriendFeed 出发，找到更多这些方面的活跃分子。这些人在博客上说的话，通过Google 阅读器分享的文章，或是贴在Twitter 和FriendFeed 上的链接，都会显示在玩聚上。机器会根据这个话题被选定用户提到和收藏的次数进行排名。
从一开始，玩聚就显得更精英化。它不吸纳大众对某一话题的意见，而是看重活跃用户的态度，与大旗网这样的早期聚合网站泾渭分明。对于一般用户来说，这一点似乎并无不妥，因为在这个算法的保证下，他们可以读到最热门的内容，与九点和抓虾热文上的热门文章还有很大的区别。此外，玩聚在文章来源涵盖面上也明显胜出。毕竟，技术活跃分子的阅读面是很广的。
语义网络正在成为Web 2.0 之后的又一个热门词汇，在玩聚身上，不难看见这种让机器理解自然语言的技术的端倪。在Google 阅读器、Twitter 等媒介里，玩聚选中的活跃用户都以自己的语言来推荐一个话题或是文章，机器能够理解并将它们合并起来，变成类似一个讨论串。这么聪明的网络应用今后应该会越来越多吧。
2009-02-26 总第 324 期