未来的web2.0社交体验（上）

下一个杀手级软件
下一个杀手级软件将不再是一个软件。
而是一个构建在如今的万维网之上的网络平台，它使得开发下一代更为强大且有用的软件成为现实。
我能够预测到的，是一个与web1.0同样简单灵活，但更具互动性的强大的下一代网络。
在它的核心部分，将整合一系列反映现实生活中人、机构、服务、产品、网站，及其他实体间的联系。
想象一下
一个能即时显示你最感兴趣的事的浏览器
搜索引擎每次都返回更少但更好的搜索结果
一个总是告诉你最好的商品与服务在哪的市场，并且允许你为任何你感兴趣的物品做广告
一个没有垃圾信息、钓鱼欺诈的世界
你能在任何时刻轻松的获得各种联系他人的信息
并且能在任何地点找到保持通讯的方法
我很乐意将这个想法分享：这一切是怎么运作的。我只能说这都是一些低技术的东西，没有依靠任何新兴的科技，并且比你想像的要离你近。我还觉得Yahoo!在两年内会成为让这一切发生的公司。（hidecloud：虽然我觉得会是google来做到这一点^.^）
革命性的一步
网络上产生了一批伟大的程序，让我们能做很多美妙的事情：交流、出版、分享，比以前更方便且快捷的交易。人，内容，与数据间的交流与沟通比以往更多了。
但是，万维网现在已经到达了瓶颈。那些我们拥有的伟大的程序仍然是分裂的，不一致的。而他们本应有更好的互动与合作。
新一代网络将能很容易的在程序层之下把所有功能及数据整合在一起，从而让我们进入了一个新的时代：程序将会使生活更加轻松，更富有创造力，且更安全。当然，也会更加有趣。
在今天的碎片网络中搜索
想一想你有多么频繁的利用基于互联网的程序去寻找一些东西：文章，评论，购物信息，服务，联系方式，研究数据……
记住：“答案一直在那里！”
正确的答案几乎一直在那个地方——某个地方。
那个人的联系方式绝对在网上的某个地方
绝对会有一个软件是你正好需要的
绝对会有一个公司以最好的价格将这件你想要的商品卖给你
某个人正在尝试销售一套与你卧室完全是绝配的沙发
大多数的网络应用都是在试图将信息匹配到需要它的地方去
但最主要的问题在于互联网的内部结构：这里并不存在一个中心。虽然正因为如此，互联网才得以发展得如此迅速且有用——没有中心，使之能自由且自然的成长。
但是这也意味着：当想要比较各类信息时，我们不得不将他们收集到一个地方来——比如说一个独立的数据库。可这在如今的互联网上是很能做到的，即使现在已经有了一些阶段性的成就，如下：
碎片网络范例
Ebay 拥有一个用来匹配需求关系的庞大数据库
Google 拥有一个用来匹配搜索关键词的大规模索引
Friends Reunited 拥有一个记录人们上过哪些学校的数据库
Car Harbor 是一套正在开发中的用来匹配寻租停车位者与出租者的系统
Loads of dating sites 拥有一个用来寻找希望与他人约会的人的数据库
LinkedIn 拥有一个保存着商务人士资料且他们间的联系的数据库
我还能继续举出很多例子来。这些应用的共通点如下：
他们都试图将信息匹配到需要它的地方
他们都拥有自己的储存有外界很有限部分信息的数据库
而且他们的应用范围仅限于自身掌握的数据库
换句话说，他们都拥有拼图的一部分。
这意味着他们只能试图在自己有限的数据里为你的需求寻找最佳的答案。
即使这些系统再庞大、再聪明，他们仍局限在碎片网络1.0版的环境下。当你搜索“全垒打”时，Google 或Ask.com永远都不会了解你真正想要的是什么。这是因为当前的网络还是处在损耗主义中。所有的应用都只是基于一些彼此间毫无联系的数据，它们只会让每件事物在应用中损耗着自己本应具有的价值。
案例分析
你想找个人来给房间做清洁。
现在，有一个离你半街区远的人很适合这个工作。
但是……
他们不可能拥有一个用来介绍他们服务的网站
他们也不太可能出现在黄页里
他们只通过口头传播来宣传自己的服务
他们刚好为一个你不认识的邻居做了一次清洁
所以答案就在那里，但你如何找到那个人？
如果你在搜索引擎中搜索“清洁工 重庆”，你会得到什么？什么有用的都没有,Google返回了大约168,000项结果，但对我来说都没用！
我并不需要168,000项结果！我只需要一个有用的结果！
搜索引擎利用我提供的信息尽可能的做到了最好。我不是在抱怨Google——它的算法是非常强大的。只是那种强大还不足够解决这个问题。
我们所需要的是换一种思路来对待这个问题——一个全新的可以理解关键词语义的系统，而不仅仅是理解关键词本身。
单空间内的搜索
现今的搜索引擎都是将全球所有的信息打包放在一起，虽然这当中有我欲寻找的答案，但同时也存在太多其他模糊不清的答案了。
他们所做的就是将大量不同的信息压缩在168,000项结果里面。
他们很平等的对待所有的信息，却忘了最重要的一点，所有的信息间并不平等——对于此时此地的我来说！
展望一个互动性更强的世界
我们需要将每样事物以某种方法联系起来，这样才能真正找到我们所需要的信息的最佳答案。
我是一位软件设计师，我认为最好是从需求出发来考虑这个问题。所以让我来为你讲述将来的用户体验故事吧。
我将为你描述我对以下这些应用范例的展望：
未来的杀手级主页
未来的杀手级市场
未来的杀手级搜索引擎
未来的杀手级联系人管理程序
未来的杀手级安全功能
未来的杀手级主页
打开我的浏览器。迎面而来的不是最新的新闻，也不是RSS反馈来的信息，当然更不是一些什么天气或股票之类的信息。 浏览器只是很简单地将我最感兴趣的内容放在我面前。
如何？没有杂乱，没有设置和选项，只有我最感兴趣的内容。
它怎么知道？
嗯，答案永远在那，对不？今天网上有一些或新或旧，但如果我看过了它们，就会感兴趣的消息。系统所做的就是模拟我的判断，去把那类信息给找出来。
如今，我的各种信息都已在网上了。问题是，由于这种互不连接性的系统架构，使得这些信息彼此间并不相识。在一个互连接性的网络中，我们将能很容易地将这些信息整合在一起，从而扩大它们的使用价值。
让我们来想想我们将会得到什么：
我的档案 - 年龄、住址、性别、财政信息
我的书签 - 我浏览器中的历史浏览记录或像del.icio.us这样的搜集我所感兴趣的内容的站点
我的人脉 - 在MSN,Yahoo!Messenger,Skype,email中的联系人——用来识别我的朋友或工作伙伴
我的言论 - 在我的站点或blog上
我们就从这些信息开始吧。将他们全都整合到一个系统里去，使之能浏览并使用以上所有的信息。我们能从中了解到我的哪方面呢？
互联的力量
除了从那些直接的数据里了解我以外，我们还能从我浏览的站点、交往的人、参加的谈论组中推测我是怎样一个人。如果你知道我最喜爱的站点和最崇敬的人，你就能在脑里大致勾勒出我的兴趣是哪个方向了。
（我并不是在谈论什么模糊逻辑或人工智能，这只是如数123一般简单的工作，当然我也不是在谈论什么超未来的技术了。）

将之想象为互联网的热力图。
我们只是对手上正在处理的，或朋友及同事感兴趣的事表示关注。
一旦我们拥有一张展示我所感兴趣的内容的热力图，我们就能根据我的档案来找到我最感兴趣且又是当前最火的消息了。
那些我表示关注的事物（如新的潮流，新的站点，新的联系人）将会更热一点，而且随着时间的变化，它们也会逐渐冷下去。
同样的，那些我经常去的页面，就会被系统认为是更重要的东西。
这种杀手级主页将能既简单又准确地判断出我最感兴趣的内容：交互式设计，页面设计，环境，政策等。系统仅仅是去看了看我的兴趣热力图，然后找出我最感兴趣的地方今天又产生了什么消息。
仅仅是整合了一下数据，一片新的天地就展现在了我们面前。
一个用来收集互联信息的工具
看一看下面这个工具条吧（我自己ps的）。它已经拥有大多数用来增强网络互连性的工具了。

“Rate（等级）”和Bookmarking (书签) 能帮助我记录那些我喜爱的页面（同时浏览器也应该能通过记录我在某个页面所停留的时间，及向下拖动的次数来判定我是否喜爱这个页面。）
Buddies（朋友）这个工具会显示我的联系人名单，告诉我谁在线，我与他之间是否经常联系等信息
那个绿旗子告诉我，整个网络社区的人认为我正在浏览的这个站点是安全的
“Auto-login（自动登录）”是另一个节省时间且安全的功能。
未来的杀手级搜索引擎
现今的搜索引擎之所以无法找出最好的答案，是因为他们的涉及范围太有限，而且总是将信息还原成它们的文本含义而不是语义。他们平等对待所有的信息，然而却有一个简单的方法将返回结果数减半。
在搜索产品与服务时，我们能实现的最简单且最好找到答案的方法就是：将关于产品和服务的页面都独立出来。
将所有提供钓具的页面都收集起来，然后在一个单独的市场系统（下文将解释）中浏览它们。相应的就将那些只是谈论钓具的页面给剔除掉了。
我猜的话，大概网上一半的搜索都是为了寻求解决方法。换句话说，我们是在寻求解决我们需求的信息。而其他那些则是原始信息。
如今的搜索引擎最大的毛病就是他们把所有信息都当作原始信息来处理。
ebay之所以如此成功，就是它提供了这么一个简单的过滤器。Ebay让你能直接在那些人们正在销售的商品里搜索。类似的站点还有如Froogle等。
将需求信息单独拿出来进行搜索，我们能将搜索质量提高1000%。搜索引擎就能将那些与产品相关的信息给剔除掉，而仅仅专注于它们已经做得很好的事——将关键词与原始信息进行匹配。
然而，当我们开始整合我们的世界时，你将会发现要找到自己想搜索的最佳内容是多么的方便！
还记得我在上文中提到的如何预测我最感兴趣的内容么？搜索引擎使用了同样的技术。
我最近看了些什么？
我在哪些页面呆了最多的时间？
我最近阅读哪方面的内容 ？
当然还有我的朋友，同事最近在看什么？
这类搜索引擎也许并不那么聪明，但它至少能给我一个更短更精确的搜索结果列表。
备注：这种方法现在已经有个名字了“社会化搜索”。这里阐述的方法与之最关键的区别就在于：我的前提是，所有的信息都是整合在一起的。所以不管你用什么方法去获取信息（RSS订阅，del.icio.us，或者你的收藏夹），所有的数据都会与你的私人信息热力图相匹配。
未来的杀手级市场系统
已经有很多网络应用在帮助人们去寻找产品和服务了。这里指的应用包括所有的电子商务站点，消费者评论站点，黄页站点及其他分类站点。
他们都缺乏的一点是：都无法提供一个最能解决你需求的方案。为什么？同样的，还是因为他们涉及的范围太窄了，并且将所有的信息都当作差不多的信息。
现在，我们已经将产品和服务从原始数据中提取出来了。原始信息留给了搜索引擎。现在市场系统将要独自处理这些有关产品与服务的信息了。
在增强有关产品与服务的搜索中，我们所需要做的就是记录下相关数据，例如谁在使用那些产品和服务，他们觉得那玩意如何……