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· KM理论 ·

建立一个知识管理项目（1） 　　　 发表日期：2006-2-22
全世界知识管理领导者Stan Garfield，就职于HP服务咨询和综合公司，提供为创造一个知识驱动组织所需的简明要点战略。
建立知识管理计划的前期准备
1. 选择一位强有力的知识管理领导，并且保证知识管理团队只有坚强的成员。
2. 平衡员工、过程、以及技术,为各个类别配备一个项目负责人。
3. 建立管理和合作过程来参与所有地区和职能，并且对所有项目进行正式处理和沟通--在各个主要国家、区域、和职责方面，任命知识管理领导。
4. 召开年度世界面对面的会议，使所有知识管理领导增长见识，更加活跃，并且加强合作。
5. 通过时事通讯、培训、网站和本地事件经常交流。
6. 与高级主管经常交流关于项目的重要性和针对目标检查进展。
7. 与其它内部和外部的知识管理节目结合，分享你主张的观点和实践。
8. 聚焦在提供切实的商业效益。
9. 提供定期的改善使知识管理环境有效和易于使用。
10. 关注三个基本的目标, 并且一直坚持--参加社区，使用团队空间合作，以及查寻为和递交可再利用内容。
建立一个知识管理项目（2） 　　　 发表日期：2006-2-22
 
知识管理资源书籍
1. 学会飞翔：领导和学习组织中的实用知识管理，Chris Collison和Geoff Parcell著。
2. 应用知识，Thomas H. Davenport和Laurence Prusak著。
3. 为生活而思索：知识劳动者怎样取得更好的绩效和结果，Thomas H. Davenport著。
4. 领导者的故事：掌握商业叙述艺术和规则，Stephen Denning著。
5. 常识：通过分享他们所知道的公司怎样走向繁荣，Nancy M. Dixon著。
6. 企业指挥：释放像军队中那样的力量，Nancy M. Dixon、Nate Allen、Tony Burgess、Pete Kilner 和Steve Schweitzer著。
7. 但愿我们知道我们懂得什么：内部知识的转移和最佳实践，Carla O'Dell 和 C. Jackson Grayson。
8. 智力资本：组织新的财富，Thomas A. Stewart著。
9. 知识财富：智力资本和21世纪的组织，Thom ...
工程教育中人力资源和知识管理的系统动力（1） 　　　 发表日期：2005-11-8
本文以主要系统变量为标准模拟了一个以时间为基础的动态模型来填补工程毕业生的能力缺口（competence gap）。系统动力（system dynamics）是用因果关系的形式来描述毕业、招聘、知识转移和知识流失率之间的关系的。我们将主要在以时间为基础的政策参数的动态情形之下，运用曲线图来评估工程师的实际能力、能力培训的完成率以及所获得的实际能力水平。通过模拟所获得的结果，我们就可以对有效控制人力资源系统和知识管理系统的政策参数提出我们的建议。
1、 导论
一般来说，高等教育具有很大的增值效应（proliferation），在工程教育上尤其如此，因为它对一个国家的经济具有直接的导向作用。但是在供给与需求之间维持平衡通常都是一件棘手的任务。除非工科毕业生都能在市场上找到工作或者成为企业家，要不然这些大量的工程学院就会成为失业者的生产中心。
对于一个国家来讲，微观层次或者宏观层次的人力资源计划从来都是很难做到的事情。不过基于时间的动态分析（time－based dynamic analysis）对战略性的人力资源规划有着重要的意义。同时，从工业经济到知 ...
工程教育中人力资源和知识管理的系统动力（2） 　　　 发表日期：2005-11-8
定义知识管理则颇有争议，而且基于不同的背景和用途人人都有各自的看法（Neef, 1999, Bhatt; 2001, Raub & Rulling 2001）。Turban & Aronson (2002)把知识管理描述为一个流程，帮助组织界定、选择、传播和转移重要信息和专业技术的流程，这一流程是组织性记忆的一部分，同时又以一种非结构化的方式典型地嵌入于组织之中。我们选取了这个定义，因为在本文的背景中它是最合适的。
系统动力（SD）基本上是建立在传统的社会系统、控制论和计算机模拟的基础上（Sushil，1993）的。SD起源于这样的哲学观点，即系统的行为主要是由其基于政策和传统的结构所导致的，而组织结构可以由各种资源在各个职能部门循着各种反馈的路径、延迟和扩大的深层次流动来代表。因此，典型的SD模型由‘因果链’和‘流线图’组成。因果链在系统开发的时候描述了原因的假设，因此使得结构以一种集成的形式呈现出来，当然，流线图代表了系统在适当的政策之下的详细结构，以便于进行模拟的数学模型开发（Coyle，1977）。
4、 研究方法
研究方法是建立在Forr ...
工程教育中人力资源和知识管理的系统动力（3） 　　　 发表日期：2005-11-8
下一个阶段就是开发流线图（图3）。这主要描述了反馈（建立在能力缺口competence gap基础上）和前馈（建立在预测的能力遗失基础上）。为了分析动态反应我们把以时间为基础的政策变量Ta, Tr , Tdt和 Tdr运用到流线图中。
在理想的运营（operation）环境下，每年新增的毕业生数量等于市场所吸收的毕业生数量。但是如果所有录取的学生没有能够培养出所必需的能力水平，问题就来了，并且市场对训练有素的工程毕业生的需求还受到一些其他主要因素的影响，因而招聘可能减少或者延迟。因此以上的四个政策变量需要进行改变，以便运用模拟结果决定最优的配置。这些参数对能力库、能力培训和吸收率的影响将为政策制定者提供有用的信息。

图3：COPM 流形图
在附件1中有控制方程，其中对非连续时间的前馈和反馈运用了不同的等式，以便计算系统参数。图4是代表COPM的方块图。我们用了MATLAB6. ...
工程教育中人力资源和知识管理的系统动力（4） 　　　 发表日期：2005-11-8

图5b：COPM步骤与Tr的变量关系变化图

图5c：COPM步骤与Tr的变量关系变化
在最差的案例里（图5a），系统用了80个月来弥补能力遗失，如果Tr超过了30个月的话；在另外一方面，Tr的一个小值又可以很快弥补上来（大约5个月）。如果Tr被修改得很小的话，在技能库上可能产生不必要的偏差从而导致需要更长的时间（大约35个月）。因此，我们可以得出结论说，Tr对系统有着比其他参数更大的影响。更重要的是，如果控制得越多，那么偏差就应该尽可能的控制到最少。
图6a，6b和6c描述了Ta（按照预期的时间能力差距流失率）来控制HR和KM政策。