神马文学网知识地图介绍
来源：百度文库 编辑：神马文学网 时间：2024/04/30 15:07:48
知识地图，英文全称Knowledge Map，简称K-Map，是知识管理工具之一。
下文介绍知识地图的含义、功能、类型、知识地图与目录结构的区别。
一、 K-Map的含义
有关知识地图的含义，专家学者们各抒己见，众说纷纭，意见不一，但有一共同认识，即知识地图指示出知识的所在位置或来源，并不包含知识的内容，其所连结的信息包括人员、程序、内容及它们的相互关系。知识地图最大的贡献在于构建知识间的关系，使无序的知识信息以有序的面貌呈现在用户面前，提高了知识的利用率。
二、 K-Map的功能
知识地图的主要功能如下：
1.知识导航
这是知识地图最根本的功能，它能告诉人们到哪里去找需要的知识，并通过各种方式引导人们找到所需的知识和信息。实际上是反映企业内外部知识资源状况的导航图。
2.揭示知识节点间的关系
知识地图通过揭示款目之间的关系实现知识的提取和共享，如等级关系、相关关系、因果关系、逻辑关系、评价关系等。每个知识节点与其他存在关系的节点相连，与相关的人员相连，与相关的事件相连，这样就构成了一个知识网络。顺着这个网络，可以找到所有与节点相关的东西。
3.揭示隐性知识
由于隐性知识存在于人脑中，很难显性表述，或者转化成本太高，或在提炼过程中会失去很多特性，而这些特性可能比共性的东西更有价值，因此，找到拥有知识的人，也就找到了需要的知识。简单地说，就是公司里面有哪些人员，这些人员具体从事过哪些项目，有些什么知识背景和经验。例如，软件工程师甲曾经开发过人事管理软件，能用VB、Oracle编程。乙是人力资源部人员，曾在其他公司参与过人力资源系统的采购和实施。两者通过“人力资源”这一知识节点联系在一起。如果公司有一个客户，需要采购一个基于Oracle系统的人力资源系统，通过知识地图，就可以很快找到甲和乙及其他相关人员，随着知识地图的不断完善，可以集中企业所有的资源，为客户提供最好的产品和服务。
此外，知识地图不仅能对企业内部员工的隐性知识进行揭示，而且还能揭示外部专家的知识，从而将外部的专家资源纳入资源网络中，使内部人员可以方便地获得外部的支持。
4.知识清单
知识地图可以作为一种评估企业的知识现状，展示可以利用的资源，发现需要填补的空白的工具，同时也可以防止知识的重复生产。
三、 K-Map的类型
根据不同的分类标准，知识地图可分为以下类型：
根据对象分类的知识地图应用较广，因此简要介绍下概念型、流程型、能力型的知识地图。
1.概念型知识地图
依据主题或概念所组织而成，只包含了叙述性知识，样例如下：
图1：概念型K-Map
2.流程型知识地图
依据活动流程所组织而成，包含了叙述性知识与程序性知识。
3.能力型知识地图
依据人员与知识间的关系所组织而成，也包含了叙述性知识与程序性知识，样例如下：
图3：能力型K-Map
企业的知识地图可能包括上述的一种、两种或三种。
（补充说明：叙述性知识由Know-what和Know-why构成，程序性知识由Know-how和Know-who构成，参见【KM系列】『003』什么是知识）
四、 知识地图与目录结构的区别和联系
目录结构，主要解决了知识文档的积累、存储问题，更多的是面向知识文档的贡献者；
知识地图主要是为了方便知识应用和查询的需要而建立，主要是面向知识文档的使用者。
知识地图可以说是对目录结构的补充，可以显示跨目录不同的知识文档之间的关联，使用者不需要了解复杂的目录结构，就可以根据知识地图找到想要获取的知识，并且可以得到关于相关知识的一个全局了解。如《新员工知识地图》包含新员工需掌握的分散在人力资源、财务管理、专业知识等不同的目录中的知识。
知识地图也需要具有稳定的结构，以便于对某一主题的知识的持续积累，帮助某一用户群将常用的知识进行结构化的显示。同时，知识地图的指向的内容是需要动态更新的，以保证使用者获取到的是最新的信息，这就要求知识地图要有专人整理和维护。
下文介绍知识地图的含义、功能、类型、知识地图与目录结构的区别。
一、 K-Map的含义
有关知识地图的含义，专家学者们各抒己见，众说纷纭，意见不一，但有一共同认识，即知识地图指示出知识的所在位置或来源，并不包含知识的内容，其所连结的信息包括人员、程序、内容及它们的相互关系。知识地图最大的贡献在于构建知识间的关系，使无序的知识信息以有序的面貌呈现在用户面前，提高了知识的利用率。
二、 K-Map的功能
知识地图的主要功能如下：
1.知识导航
这是知识地图最根本的功能，它能告诉人们到哪里去找需要的知识，并通过各种方式引导人们找到所需的知识和信息。实际上是反映企业内外部知识资源状况的导航图。
2.揭示知识节点间的关系
知识地图通过揭示款目之间的关系实现知识的提取和共享，如等级关系、相关关系、因果关系、逻辑关系、评价关系等。每个知识节点与其他存在关系的节点相连，与相关的人员相连，与相关的事件相连，这样就构成了一个知识网络。顺着这个网络，可以找到所有与节点相关的东西。
3.揭示隐性知识
由于隐性知识存在于人脑中，很难显性表述，或者转化成本太高，或在提炼过程中会失去很多特性，而这些特性可能比共性的东西更有价值，因此，找到拥有知识的人，也就找到了需要的知识。简单地说，就是公司里面有哪些人员，这些人员具体从事过哪些项目，有些什么知识背景和经验。例如，软件工程师甲曾经开发过人事管理软件，能用VB、Oracle编程。乙是人力资源部人员，曾在其他公司参与过人力资源系统的采购和实施。两者通过“人力资源”这一知识节点联系在一起。如果公司有一个客户，需要采购一个基于Oracle系统的人力资源系统，通过知识地图，就可以很快找到甲和乙及其他相关人员，随着知识地图的不断完善，可以集中企业所有的资源，为客户提供最好的产品和服务。
此外，知识地图不仅能对企业内部员工的隐性知识进行揭示，而且还能揭示外部专家的知识，从而将外部的专家资源纳入资源网络中，使内部人员可以方便地获得外部的支持。
4.知识清单
知识地图可以作为一种评估企业的知识现状，展示可以利用的资源，发现需要填补的空白的工具，同时也可以防止知识的重复生产。
三、 K-Map的类型
根据不同的分类标准，知识地图可分为以下类型：
根据对象分类的知识地图应用较广，因此简要介绍下概念型、流程型、能力型的知识地图。
1.概念型知识地图
依据主题或概念所组织而成，只包含了叙述性知识，样例如下：
图1：概念型K-Map
2.流程型知识地图
依据活动流程所组织而成，包含了叙述性知识与程序性知识。
3.能力型知识地图
依据人员与知识间的关系所组织而成，也包含了叙述性知识与程序性知识，样例如下：
图3：能力型K-Map
企业的知识地图可能包括上述的一种、两种或三种。
（补充说明：叙述性知识由Know-what和Know-why构成，程序性知识由Know-how和Know-who构成，参见【KM系列】『003』什么是知识）
四、 知识地图与目录结构的区别和联系
目录结构，主要解决了知识文档的积累、存储问题，更多的是面向知识文档的贡献者；
知识地图主要是为了方便知识应用和查询的需要而建立，主要是面向知识文档的使用者。
知识地图可以说是对目录结构的补充，可以显示跨目录不同的知识文档之间的关联，使用者不需要了解复杂的目录结构，就可以根据知识地图找到想要获取的知识，并且可以得到关于相关知识的一个全局了解。如《新员工知识地图》包含新员工需掌握的分散在人力资源、财务管理、专业知识等不同的目录中的知识。
知识地图也需要具有稳定的结构，以便于对某一主题的知识的持续积累，帮助某一用户群将常用的知识进行结构化的显示。同时，知识地图的指向的内容是需要动态更新的，以保证使用者获取到的是最新的信息，这就要求知识地图要有专人整理和维护。