神马文学网《人工智能》的幕后真相
来源：百度文库 编辑：神马文学网 时间：2024/04/28 06:36:20
《人工智能》的幕后真相
这真是个好主意，叫一个人工智能专家去看斯皮尔伯格（Steven Speilberg）的新片《人工智能》，然后问问他依目前“机器智能”的发展状况，影片中哪些是有根据的，哪些根本就是无稽之谈。
能够在影片的首映日和克拉尔（Philip Klahr）一同走入座无虚席的电影院中，无疑地让人看上去也像个专家。克拉尔是位人工智能专家，他替电子商务公司The SoftAd Group开发人工智能系统，这就像和Sammy公牛Gravano看《四海好家伙》（Goodfellas），或和乔治·布什（George W. Bush）看《黑金迷墙》（The Skulls）一样，假如布什是你情人的话。
唉，电影一开始，你就会发现这是一个错误，尽管影片的名称叫《人工智能》，但事实上它和人工智能根本没有关系。这是一部拍摄手法拙劣而煽情的影片，主要讲述了人与机器密切相处所发生的事情——人随意使唤机器，机器竭尽所能的谄媚人类，希望能够博得宠爱，但最终还是被人类所抛弃。
“影片的结局有些煽情。”克拉尔看完影片后说。克拉尔的评价更像是出自一般的观众，而不是人工智能博士，但克拉尔的感觉就是这样。他还是美国人工智能协会（American Association of Artificial Intelligence）的会员，因此他对《人工智能》评价似乎应该更加专业一些。
不过他对这部影片的人工智能技术实在没什么可说。有一天我们是不是真的能够制造出影片中那种真人般的机器人呢？
“嗯，当然是可能的，”他说，“毕竟任何事情都是有可能发生的，不是吗？”
他考虑了一下说：“但是我们研究的机器人不是这样的。目前我们进行的（人工智能研究）主要是发现和解决问题，电影里的机器人有各种感情，比如爱啦，但我们会研发懂得爱的机器人吗？当然不会。”
他说，这是因为人类自己也无法真正理解爱的意义，即使是人工智能博士也不例外。（这也是生活所以多彩多姿的原因，对吗？）
从生理上讲，感情只是大脑中产生的神经化学反应，但是克拉尔说，这并不代表我们就懂得如何通过文字系统输入到机器中去进行复制。
“我们可以把爱的各种特点进行编程——让机器透过程式来决定哪些关系是爱，哪些不是——但这就是人类的爱情吗？我不敢肯定。”他说。
为什么不能肯定呢？如果我们可以在本世纪末创造出懂得爱的机器人，人工智能专家自己至少应该懂得什么是爱吧！
“目前没有这必要。”克拉尔说，“现在还有许多实际而且困难的问题需要我们研究，比如理解语言的能力，这真是个非常困难的课题。”
另一个研究领域是在特定程式中模仿人类行为。比如克拉尔研究的是一个管理购物网站的程式，这个程式可以像出色的推销员那样向顾客推荐商品，也许还能劝诱推销，甚至讨价还价。
组合国际（Computer Associates）的电子商务部门InterBiz和其他大科技公司，也在研发商用软体中的人工智能。InterBiz开发了一个名为Neugent的软体，这个软体能够监控交易，并根据分析作出预测。
“你一旦在业务中使用了这个软体。”InterBiz的行销主管莱东（Gary Laytong）说，“它就会像婴儿一样不断学习经营你的业务。”
一些大型的电子商务网站已经开始采用这种“智慧化”模组，比如亚马逊的推荐引擎就是“智慧化的”，因为它可以利用整体的偏好来进行具体的推测（这个引擎成功与否值得探讨）。
克拉尔认为各项技术的发展都将逐渐引入人工智能，但是他说机器虽然会变得聪明，我们却不一定会把它们当成是“智慧的”。
“一旦人工智能普遍后，”他说，“我们就不再把它视为人工智能了。”
这种技术会成为日常生活的一部分。现在人们对从亚马逊网站上得到推荐书目函，已不再感到惊讶，而是习以为常了。
克拉尔还说，即使机器真的变聪明了，我们也不会朝向着机器人的世界发展。“我觉得我们没什么可担心的。”他表示。
这真是个好主意，叫一个人工智能专家去看斯皮尔伯格（Steven Speilberg）的新片《人工智能》，然后问问他依目前“机器智能”的发展状况，影片中哪些是有根据的，哪些根本就是无稽之谈。
能够在影片的首映日和克拉尔（Philip Klahr）一同走入座无虚席的电影院中，无疑地让人看上去也像个专家。克拉尔是位人工智能专家，他替电子商务公司The SoftAd Group开发人工智能系统，这就像和Sammy公牛Gravano看《四海好家伙》（Goodfellas），或和乔治·布什（George W. Bush）看《黑金迷墙》（The Skulls）一样，假如布什是你情人的话。
唉，电影一开始，你就会发现这是一个错误，尽管影片的名称叫《人工智能》，但事实上它和人工智能根本没有关系。这是一部拍摄手法拙劣而煽情的影片，主要讲述了人与机器密切相处所发生的事情——人随意使唤机器，机器竭尽所能的谄媚人类，希望能够博得宠爱，但最终还是被人类所抛弃。
“影片的结局有些煽情。”克拉尔看完影片后说。克拉尔的评价更像是出自一般的观众，而不是人工智能博士，但克拉尔的感觉就是这样。他还是美国人工智能协会（American Association of Artificial Intelligence）的会员，因此他对《人工智能》评价似乎应该更加专业一些。
不过他对这部影片的人工智能技术实在没什么可说。有一天我们是不是真的能够制造出影片中那种真人般的机器人呢？
“嗯，当然是可能的，”他说，“毕竟任何事情都是有可能发生的，不是吗？”
他考虑了一下说：“但是我们研究的机器人不是这样的。目前我们进行的（人工智能研究）主要是发现和解决问题，电影里的机器人有各种感情，比如爱啦，但我们会研发懂得爱的机器人吗？当然不会。”
他说，这是因为人类自己也无法真正理解爱的意义，即使是人工智能博士也不例外。（这也是生活所以多彩多姿的原因，对吗？）
从生理上讲，感情只是大脑中产生的神经化学反应，但是克拉尔说，这并不代表我们就懂得如何通过文字系统输入到机器中去进行复制。
“我们可以把爱的各种特点进行编程——让机器透过程式来决定哪些关系是爱，哪些不是——但这就是人类的爱情吗？我不敢肯定。”他说。
为什么不能肯定呢？如果我们可以在本世纪末创造出懂得爱的机器人，人工智能专家自己至少应该懂得什么是爱吧！
“目前没有这必要。”克拉尔说，“现在还有许多实际而且困难的问题需要我们研究，比如理解语言的能力，这真是个非常困难的课题。”
另一个研究领域是在特定程式中模仿人类行为。比如克拉尔研究的是一个管理购物网站的程式，这个程式可以像出色的推销员那样向顾客推荐商品，也许还能劝诱推销，甚至讨价还价。
组合国际（Computer Associates）的电子商务部门InterBiz和其他大科技公司，也在研发商用软体中的人工智能。InterBiz开发了一个名为Neugent的软体，这个软体能够监控交易，并根据分析作出预测。
“你一旦在业务中使用了这个软体。”InterBiz的行销主管莱东（Gary Laytong）说，“它就会像婴儿一样不断学习经营你的业务。”
一些大型的电子商务网站已经开始采用这种“智慧化”模组，比如亚马逊的推荐引擎就是“智慧化的”，因为它可以利用整体的偏好来进行具体的推测（这个引擎成功与否值得探讨）。
克拉尔认为各项技术的发展都将逐渐引入人工智能，但是他说机器虽然会变得聪明，我们却不一定会把它们当成是“智慧的”。
“一旦人工智能普遍后，”他说，“我们就不再把它视为人工智能了。”
这种技术会成为日常生活的一部分。现在人们对从亚马逊网站上得到推荐书目函，已不再感到惊讶，而是习以为常了。
克拉尔还说，即使机器真的变聪明了，我们也不会朝向着机器人的世界发展。“我觉得我们没什么可担心的。”他表示。