对人工智能的总结

看了网上大家的讨论,我决定把我所理解的和了解的情况来作一个总结汇报.
一个人是一个整体,在一个整体时就要有统一协调,不能各拉各的调,各唱各的曲.统一调度是必需的,也就是一个正常的人,意识和思考只有一个中心,其运行的瞬间只能是一个想法.
这和计算机集散系统很像,分散控制集总管理.底层是各管各的进行工作,每一部分都有一定的处理权限,但事关全局的部分和人机对话部分由集总机来管,分布智能也一样,只是智能处理更分散,反正单片机很便宜与普通芯片差不多.
模糊在人的语言和行为上是很常见的,很好,好,较好,一般,较差,差,很差.
走的很快,较快....再快一点.....有了模糊处理机制和关联度表示,人工智能就有了在多因素中首先考虑关联度高的因素省略关联度低的因素.
概率也一样,首先考率高概率事件,经验的获得也有一个统计的过程,一次二次还是没底,不能说有经验了,多了心中的底气就足了,也就是有经验了.
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由于电脑并行运算现在一不是奢望,一个电脑是单线程的,但模拟多线程也不难,一台电脑同时运行多个代理也很容易,多个电脑同时运行大量代理程序也不难,最后由一个总管来拍板也可做到,好坏识别有了参数理应不会太难.无参数的逻辑做不到的事,有了参数就好办了,推敲就有了依据.
模糊和概率的行为模拟也有了依据,一个智能体可把人的言行模仿的更微妙(人的言行具其特征,有离散度和中值).
作者：fjg5610    2007-8-4 21:24回复此发言
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作者： fjg5610 2007-8-4 21:03
一个人是一个整体,在一个整体时就要有统一协调,不能各拉各的调,各唱各的曲.统一调度是必需的,也就是一个正常的人,意识和思考只有一个中心,其运行的瞬间只能是一个想法.
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我以前曾和一些网友讨论过大脑是共和制还是独裁制的问题。
你的这个想法很类似认为大脑是独裁制。
我的看法是大脑是共和制，意识仅仅是起协调作用作用。并不负责最后的拍板。也就是说，大脑经常的状态是各个系统、各个功能各司其责，由意识担任协调。没有一个大脑功能负责拍板。我在另一个主题主张多思维可以同时进行，也和这个认识协调的。
我们知道共和制国家在紧急时期，也要实施总统决策权，把共和制转变为独裁制，以保证国家机器的有效运行。因此我认为，大脑在紧急状态出现时，出现意识独裁的现象也是正常的，但是这种现象不是永久的。
作者：ruiaijun    2007-8-4 21:47回复此发言
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计算机是在功能集的基础上是可编程的,而且功能集的编程运行是串行的,效率底.而现场可编程器件是在逻辑层就可编程运行,效率高.现场可编程器件,在计算机控制下可不断改变逻辑结构,实现高效率的并行计算.
计算机配合现场可编程器件可能会构成高效率的计算结构,我还没试过,只是推想.
作者：fjg5610    2007-8-4 22:40回复此发言
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作者： fjg5610 2007-8-4 22:40
计算机配合现场可编程器件可能会构成高效率的计算结构,我还没试过,只是推想.
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可编程器件不行，它的灵活程度不够，它会提高一些效率，但是在情况急剧变化时，它应付不了。
如果需要一些器件配合的话，应该是自主性自编程器件。它就不仅仅是提高效率，而且可以应付各种急剧变幻的情况，用新编程序解决新问题。
作者：ruiaijun    2007-8-4 22:55回复此发言
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传感器和效应器,在自进化和自己产生经验时是不可缺少的,否则无法与自然环境大交道(与自然对话).
在与人打交道时,人机对话功能也是不可缺的.至于智能的赋予是人还是天自然)不是问题的关键,可能是部分人赋予,部分是天赋予.对话功能是主要的,没有对话功能与啥也不能打交道.至少是能与谁打交道才能向谁学习.
至于意识有否也不是关键,因为我们无法了解其内部感受,只能从其表现是否出色来进行评判.能出色完成各项任务有无意识还重要吗?(但我是倾向于机器是可有意识的,各人看法可不同).
作者：fjg5610    2007-8-5 07:37回复此发言
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机器智能,我们可给予超大的记忆容量和特快的记忆能力,也能给予特高的运算速度.粗颗粒电脑由于处理器太少,我们可用大量的小颗粒处理器来提高运算速度,智能结构可用多层次的分形结构来构造(也就是自相似结构).
作者：fjg5610    2007-8-5 07:56回复此发言
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至于机器在与人打交道时的学习能力,和与自然环境打交道时的学习能力,也都是可行的,如有必要多赋予些本能也并不难.
我们的目的是要它们为我们想办法,来解决我们无法处理的难题,并不要让它们来提我们生孩子.
作者：fjg5610    2007-8-5 08:14回复此发言
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作者： fjg5610 2007-8-5 07:37
传感器和效应器,在自进化和自己产生经验时是不可缺少的,否则无法与自然环境大交道(与自然对话).
在与人打交道时,人机对话功能也是不可缺的.至于智能的赋予是人还是天自然)不是问题的关键,可能是部分人赋予,部分是天赋予.对话功能是主要的,没有对话功能与啥也不能打交道.至少是能与谁打交道才能向谁学习.
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这是模拟智能的关键。
但是要认识到对话是广义的。外界的信息刺激和系统的肢体活动都是对话的方式。
在桑代克实验中（西方心理学很重要的学习实验），饥饿的被关在笼子里的猫，笼子能够通过插销打开，笼外可见到的食物，都是自然给猫的刺激条件。猫用各种动作尝试打开笼门，以获得笼外的食物，就是猫与环境对话方式。猫最后学会如何打开笼门，是由猫大脑里的经验纪录的，那是一种神经信息语言，目前没有任何人能够提取出它们，解译得了它们。
这就是广义的对话的含义。
作者：ruiaijun    2007-8-5 12:46回复此发言
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作者： fjg5610 2007-8-5 07:56
我们可用大量的小颗粒处理器来提高运算速度,
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好像技术上很难实现。