神马文学网智能化系统交易理念论述
来源：百度文库 编辑：神马文学网 时间：2024/04/27 18:05:11
任何固定公式化系统就是采用固定化的公式对期货证券的走势进行量化分析，以找出买入及卖空点以对证劵进行投资的分析方法，如：均线系统、KDJ、MACD、RSI等，但任何固定公式化系统都是双刃剑，就是在此时准而在披是错误的，这就是为什么书上说盈利的机会只有30%的原因。该系统无法优化，赢利能力低，滞后性强，通常在你识别出来时行情已经走了大半，让你看得冷汗直冒，进去可能行情逆转被套，不进去又怕失去大好的盈利时机，这是其致命的弱点！
人工智能化的分析系统是采用大型的经验库及对行情的量化细分累积以生成对行情走势判断，包括期货行情因子的生成与消亡，能量的集成与耗散，特发风险的防范与对策，其优点是系统可没完没了地累积经验，不断地对自己出现的错误进行自我修正，不断地把赢利点提高，当系统把一切的错误经验都修正完成时，就形成了完美无缺的系统。
期货因子可以产生也可以消亡，当行情运行到多头行情时，就会产生大量的多头因子，当行情运行到空头行情时，就会产生大量的空头因子，系统可根据其间的多空因子的多寡来对行情进行判断，随着行情的不断行进，行情因子的不断产生与消亡，多空的力量对比就会发生新的变化，系统将根据这些变化来作出多空的判断，也就是市场中流传的多空力量对比。
没有能量的市场是一个无效率的市场，强大的能量集成就能产生强大的方向，能量每时每刻都在发生变化，在强大能量的集成和耗散中形成强大的市场，获利的空间也因此而产生，流动的强大能量大到足以摧毁任何一方敢于逆向操作的人，市场的疯狂行为因此而产生。能量是不间断的市场行为，随着量能的波动，市场将从无到有产生新一轮的行情，而一方量能也由一个不断集成到一个不断耗散的过程。当系统识别到一方的能量大到足以毁灭另一方并且方向绝对正确时，将出现平仓或开仓信号。
系统的经验积累是一个由低级到高级的进化过程，由于要让系统在短时间内具有较高的准确率，系统的经验分为5个级别，系统的每一进阶，都意味着前一级的经验累积的初步完成，余下的时间就能用来修正这级系统中的错误方向，也意味着系统进入下一个细分512倍的自动化经验积累，每一个进级都意味这系统的准确率提高了512倍，但同时系统这一级经验库达到饱和状态的时间也相应提高512倍，由于系统同时累积各个级别的的经验，所以需时比预计的短，同时系统又因为有大量的从复经验，又会延迟系统的完成时间。由于系统盘中操作是一个由高级到低级搜索过程，所以系统总是把最准确的经验方向作为行情判断的标准。
在金融市场里，特发性风险可以说是无处不在，如何回避风险是投资界一个非常深刻的话题，但没有人能完全预测将来，我们的系统只能根据行情的不同走向作出不同的方法对策，系统风险的防范是必然的，而最好的方法就是根据行情的走势建立投资组合，并在不同的品种之间形成动态的资金分配，而资金分配总是向利润最大化方向流动，这样做就能使风险最小化、利润最大化。
系统主要是根据动态行情来不断地累积经验，由于人工智能系统对行情是根据以往的经验对现时行情进行预测，所以没有滞后性的问题，方向和时机是期货系统操盘的两大重要因素，缺一不可，我把这两个因素结合在一起就使系统能以最短的时间获取最大的利润，更在最大限度把风险最小化，由于是短线操作，使系统的自动化下单成为可能，回避了因为人为情绪的干扰。不断地自我修正、自我提高，就好象娃娃学走路，开始老摔跟头，后来越走越稳健，最后就跑起来了，而且越跑越快，以达到顶峰状态，其重要意义就是要自我修正错误，而不是象固定公式化系统那样老在同一地方出错。
人工智能化的分析系统是采用大型的经验库及对行情的量化细分累积以生成对行情走势判断，包括期货行情因子的生成与消亡，能量的集成与耗散，特发风险的防范与对策，其优点是系统可没完没了地累积经验，不断地对自己出现的错误进行自我修正，不断地把赢利点提高，当系统把一切的错误经验都修正完成时，就形成了完美无缺的系统。
期货因子可以产生也可以消亡，当行情运行到多头行情时，就会产生大量的多头因子，当行情运行到空头行情时，就会产生大量的空头因子，系统可根据其间的多空因子的多寡来对行情进行判断，随着行情的不断行进，行情因子的不断产生与消亡，多空的力量对比就会发生新的变化，系统将根据这些变化来作出多空的判断，也就是市场中流传的多空力量对比。
没有能量的市场是一个无效率的市场，强大的能量集成就能产生强大的方向，能量每时每刻都在发生变化，在强大能量的集成和耗散中形成强大的市场，获利的空间也因此而产生，流动的强大能量大到足以摧毁任何一方敢于逆向操作的人，市场的疯狂行为因此而产生。能量是不间断的市场行为，随着量能的波动，市场将从无到有产生新一轮的行情，而一方量能也由一个不断集成到一个不断耗散的过程。当系统识别到一方的能量大到足以毁灭另一方并且方向绝对正确时，将出现平仓或开仓信号。
系统的经验积累是一个由低级到高级的进化过程，由于要让系统在短时间内具有较高的准确率，系统的经验分为5个级别，系统的每一进阶，都意味着前一级的经验累积的初步完成，余下的时间就能用来修正这级系统中的错误方向，也意味着系统进入下一个细分512倍的自动化经验积累，每一个进级都意味这系统的准确率提高了512倍，但同时系统这一级经验库达到饱和状态的时间也相应提高512倍，由于系统同时累积各个级别的的经验，所以需时比预计的短，同时系统又因为有大量的从复经验，又会延迟系统的完成时间。由于系统盘中操作是一个由高级到低级搜索过程，所以系统总是把最准确的经验方向作为行情判断的标准。
在金融市场里，特发性风险可以说是无处不在，如何回避风险是投资界一个非常深刻的话题，但没有人能完全预测将来，我们的系统只能根据行情的不同走向作出不同的方法对策，系统风险的防范是必然的，而最好的方法就是根据行情的走势建立投资组合，并在不同的品种之间形成动态的资金分配，而资金分配总是向利润最大化方向流动，这样做就能使风险最小化、利润最大化。
系统主要是根据动态行情来不断地累积经验，由于人工智能系统对行情是根据以往的经验对现时行情进行预测，所以没有滞后性的问题，方向和时机是期货系统操盘的两大重要因素，缺一不可，我把这两个因素结合在一起就使系统能以最短的时间获取最大的利润，更在最大限度把风险最小化，由于是短线操作，使系统的自动化下单成为可能，回避了因为人为情绪的干扰。不断地自我修正、自我提高，就好象娃娃学走路，开始老摔跟头，后来越走越稳健，最后就跑起来了，而且越跑越快，以达到顶峰状态，其重要意义就是要自我修正错误，而不是象固定公式化系统那样老在同一地方出错。