知识管理工具

来源:百度文库 编辑:神马文学网 时间:2024/04/29 02:39:41

什么是知识管理工具

做图表

  知识管理工具是实现知识的(1,生成、2,编码,3,转移)技术的集合。

知识管理工具与信息管理工具区别

1,数据管理工具:通过数据图表的方式,使组织能够生成、访问、存储和分析数据,如销售数据,库存记录等

数据管理工具包括(数据库、数据仓库、搜索引擎和数据建模工具)2,信息管理工具:主要用于信息处理,例如自动化的信息搜索、决策支持技术、文档管理系统。3,区别:数据、信息管理工具不能捕捉复杂语境信息和知识内涵的多样性。例如,如果人们没有相应的历史知识,那么世界名画:蒙娜丽莎,对于观赏这来说仅仅是一幅肖像画,但这幅画所要表达的决不仅仅如此。知识工具的作用在于,它不仅仅帮助我们完整的保存这幅画像,更重要的是,它能够帮助我们理解这幅名画。因此,数据、信息管理工具与知识管理工具最大的区别在于能否为使用者提供理解信息的语境,以及各种信息之间的相互关系。  知识管理工具的分类   分为知识的生成、知识的编码和知识的转移。
  1.知识产生

不同方式的知识产生模式有不同的工具对其进行支持,知识获取新的知识不会突然的产生,创新总是需要在前人的知识基础上进行,组织或个人实现创新的第一步是要获取大量的相关知识。最具代表性的知识获取工具就是搜索引擎。

 1,搜索引擎,Lotus Notes R5提供的搜索器,能够在Notes文档中实现高效率地全文检索,并且能够实现检索条件地任意组合,使用户能够迅速地查找需要地资料。Lotus Notes R5提供的搜索器还整合了Internet搜索引擎和专家搜索器,使用户在Notes的环境下也能方便的获取其它资源。

  2,数据挖掘,也可以称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database,KDD),是从大量数据中提取出可信、新颖、有效并能被人理解的模式的高级处理过程。数据挖掘运用选定的知识发现算法,从数据中提取出用户所需要的知识,这些知识可以用一种特定的方式表示或使用一些常用的表示方式。

  数据挖掘主要实现以下四种功能:

  1,数据总结。其目的是对数据进行浓缩,给出它的紧凑描述。数据挖掘主要关心从数据泛化的角度来讨论数据总结。数据泛化是一种把数据库中的有关数据从低层次抽象到高层次上的过程。

  2,数据分类。其目的是学会一个分类函数或分类模型(也称作分类器),该模型能把数据库的数据项映射到给定类别中的某一个。

  3,数据聚类。是把一组个体按照相似性归成若干类别,即"物以类聚"。它的目的是使属于同一类别的个体之间的距离尽可能地小,而不同类别的个体间的距离尽可能地大。

  4,关联规则。关联规则是形式如下的一种规则,"在购买面包和黄油的顾客中,有90%的人同时也买了牛奶"(面包+黄油牛奶)。关联规则发现的思路还可以用于序列模式发现。用户在购买物品时,除了具有上述关联规律,还有时间或序列上的规律。通过数据挖掘工具,企业可以在凌乱的数据中,找到有用的知识。

  (2)知识的合成

 现在有一些工具能够帮助人们实现象IdeaFisher等工具,能够将相关的词句组合起来,帮助人们将分散的创新观点整合起来。另外一个工具,称为Inspiration,能够帮助用户形成一种概念图,从而提高使用者对知识进行合成的能力。

  (3)知识的创新

  通过机器只能实现辅助性的知识创新。例如,名为IdeaGenerator 和 MindLink的工具通过引导人们突破思维定势来提高创新能力
  2.知识编码

  (1)知识仓库

  知识仓库是一种特殊的信息库,库中元数据有相关的语境和经验参考。许多人用知识仓库这个术语代替数据库和信息库这两个词,以此迎接知识管理的浪潮。真正的知识库远比这两个概念复杂,知识仓库拥有更多的实体,它不仅仅存储着知识的条目,而且存储着与之相关的事件,知识的使用记录,来源线索等等相关信息。正确运用知识不仅仅需要人们了解表示知识的信息、数据,人们还要了解与这条知识相关的语境,因此在帮助人们利用知识的作用上,知识仓库要比数据库更有效率。

  知识仓库通常收集了各种经验、备选的技术方案以及各种用于支持决策的知识。知识仓库通过模式识别、优化算法和人工智能等方法,对成千上万的信息、知识加以分类,并提供决策支持。这样,知识仓库不仅仅可以避免重新获取知识带来的成本,同时通过提供对协作的支持加速企业创新的速度。当与专家系统、友好的应用界面相结合时,知识仓库将成为十分有用的工具。

  知识仓库的一个简单例子是“资源下载管理系统”。这个系统用于存储管理项目组成员各自从Internet上下载的文档、软件和网络资源,同时要使项目的各个成员能够共享其他成员下载的资源。从数据库设计的角度看,这个系统应该能够有效得存储各种下载资源,并且有清晰的分类管理功能,强大的搜索引擎功能,支持分布式操作等等。但从知识仓库设计的角度看,如果仅仅有上面所说的功能是不够的。

  首先这个系统不仅仅应当存储下载的资源自身,还要存储相关的语境信息,如下载网址,下载时间和下载者等。这些信息能够让资源的使用者更清楚了解各种资源的来源,通过各种线索更容易的在知识库内或Internet上找到相应的知识。

  其次,知识仓库应该能够智能地对项目组成员下载资源的网站进行统计,在用户搜索某种资源时,知识仓库能够给出推荐网站,以及相关链接。也就是说,知识仓库概念下的“资源下载管理系统”应当在为用户提供下载资源本身的同时,还要为用户提供查找更多相关资源的线索。

  知识仓库与数据库另外一个区别是,知识仓库是一个有机体,其生命力在于不断的更新。当决策人不断的从知识仓库中提取有用的数据,放入新的内容,知识仓库将会保持活力。相反,长期不使用知识仓库将会降低知识仓库内容的可用性。另一方面,不断地周期性地对知识仓库内的知识进行评价,对数据仓库的可用性十分重要。原因在于,从知识的可用性来看,有些知识的可用周期很长,但有些知识的可用周期很短,如果不定期地对知识仓库中地知识进行评价,那么库内地知识不仅不能支持员工高效率工作,而且还会产生误导。

  (2)知识地图

  知识地图是用于帮助人们知道在哪能够找到知识的知识管理工具。需要有一个指引使用者的工具。但是有一点的是相同的,即无论知识地图的最终指向是人、地点或时间,它都必须指出在何处人们能够找到所需的知识。由KnowlegeX公司提供的知识工具可以建立一个包含相互联系的合同、文档、事件等元素所构成的知识地图。这个地图允许用户在浏览知识地图上的各个节点和节点的指向,同时发表评论,对地图进行更新,不断的改变地图中各个元素之间的联系,使知识地图逐步趋向完善。

  3.知识转移

  (1)时间差异

  时间产生的障碍表现在两个方面:历史的和实时的。

  对于组织来说,除非能够捕捉知识,将其编码化,并且在需要时及时提供给员工,否则许多有用的知识就会转瞬即逝。例如,在“头脑风暴会”上,员工提出的想法如果没有文字记录或录音记录,那么,随着时间的流逝,“头脑风暴会”上形成的知识将会迅速消失。在上文中提到的一些用于知识编码的工具可以用于克服历史性的时间障碍。

  实时性的时间障碍多存在于如何保持两种工作之间相互协调,以保证合作者之间进行充分的知识交流。用于实现实时远程实时交流的工具对克服实时性的时间障碍大有帮助。在这类工具中,目前最流行的是基于Internet的论坛或新闻组,和称为群件的软件包,著名的Lotus Notes就是应用最广的群件产品之一。群件的特点在于它能够提供虚拟的工作平台,在这个工作平台上,员工可以交流看法,协同工作。在员工交流的过程中,群件系统不仅保存交流形成的文档,还能捕捉交流和互动的线索,保留了知识的语境,不仅仅克服了知识交流的实时性困难,同时也克服了历史性困难。