神马文学网驾驭集体智慧的五个有效方法
来源：百度文库 编辑：神马文学网 时间：2024/04/29 15:27:26
原文：Five Great Ways to Harness Collective Intelligence
作者：Dion Hinchcliffe
1) 作为难以再生数据的集中地：这是Web2.0的经典概念，而且得到了那些成功的先驱们的证明。就像Wikipedia,eBay，还有那些完全靠用户贡献内容的服务。它们始剩余的空间无法形成一个足够的市场，这对于新的玩家来说是一个主要的限制因素。现在还有许多像digg 和del.icio.us 这样可怕的软件在等待成长。所以不要在等它完美了，拿出你的集体智慧技术，赶紧让用户把他们认为有用的数据放进来。你只需要小心一点并避免定位拥塞 ，就像那些个体制作新闻的服务。
2) 把集体智慧检索出来：这是Google的最终目的。在网上有无限的信息等待着被分析、传递与整合。换句话说，你可以明智的使用那些已经存在的，而不是等着别人来贡献。举个例子来说，Google分析超链接来确定页面之间的关联，并建立了自己的内容数据库，再把这些共享给自己的搜索引擎。这样不仅完全避免了“陌生者的好意”，而且还从头建立了一个强大的内容库。
3) 触发大规模的网络效应：这就像Katrinalist 和CivicSpace ，还有其他许多的所做的。可以认为这些很难用上述的方式来实现，但在一个适当的环境里面却能够做到。在一个10亿用户连接的网络里面，网络效应的潜力在理论上是无限的。从一个很小的例子就可以看出来，例如“百万美金的网页”。也并不是说这种网络效应是不可被复制的或重复的，但是一旦他们发生了，他们带来的影响会更大。
4) 提供一个通俗的分类模式(Folksonomy标签分类)：通过你的用户的自我组织，能够使你的网站和社会软件里面的内容以更加合适的形式表露出来。这是“非预设定律”的再次应用，某些Web2.0的设计模式强烈推荐的。允许用户标记他们所贡献的数据，或者使这些标签被其他的用户探索到、访问到。使用实时的回馈来显示最流行的标签云和数据；你将会惊讶你的软件竟会如此完美的工作。这种工作形式在为Flickr 和del.icio.us 效力，它也可能会为你效力。
5) 创建一个反向的智能滤器：正如Ellyssa所指出的，blogosphere 是这种模式的最佳例子，而像Memeorandum 这样的网站则用这个模式发挥出了最好的效果。这个模式的核心是像超链接、Trackbacks、和其他的信息引用都能够被计数并用作引用来决定什么是最重要的。结合临时的过滤方式和其他的一些技术，你能够很容易的创建一个有感知能力的引擎。这个听起来和第2条比较相似，他的不同在于能够在没有外部数据源的情况下使用，并且它所要做的不是查询，而是像一个过滤器那样忽略掉无关的内容。
作者：Dion Hinchcliffe
1) 作为难以再生数据的集中地：这是Web2.0的经典概念，而且得到了那些成功的先驱们的证明。就像Wikipedia,eBay，还有那些完全靠用户贡献内容的服务。它们始剩余的空间无法形成一个足够的市场，这对于新的玩家来说是一个主要的限制因素。现在还有许多像digg 和del.icio.us 这样可怕的软件在等待成长。所以不要在等它完美了，拿出你的集体智慧技术，赶紧让用户把他们认为有用的数据放进来。你只需要小心一点并避免定位拥塞 ，就像那些个体制作新闻的服务。
2) 把集体智慧检索出来：这是Google的最终目的。在网上有无限的信息等待着被分析、传递与整合。换句话说，你可以明智的使用那些已经存在的，而不是等着别人来贡献。举个例子来说，Google分析超链接来确定页面之间的关联，并建立了自己的内容数据库，再把这些共享给自己的搜索引擎。这样不仅完全避免了“陌生者的好意”，而且还从头建立了一个强大的内容库。
3) 触发大规模的网络效应：这就像Katrinalist 和CivicSpace ，还有其他许多的所做的。可以认为这些很难用上述的方式来实现，但在一个适当的环境里面却能够做到。在一个10亿用户连接的网络里面，网络效应的潜力在理论上是无限的。从一个很小的例子就可以看出来，例如“百万美金的网页”。也并不是说这种网络效应是不可被复制的或重复的，但是一旦他们发生了，他们带来的影响会更大。
4) 提供一个通俗的分类模式(Folksonomy标签分类)：通过你的用户的自我组织，能够使你的网站和社会软件里面的内容以更加合适的形式表露出来。这是“非预设定律”的再次应用，某些Web2.0的设计模式强烈推荐的。允许用户标记他们所贡献的数据，或者使这些标签被其他的用户探索到、访问到。使用实时的回馈来显示最流行的标签云和数据；你将会惊讶你的软件竟会如此完美的工作。这种工作形式在为Flickr 和del.icio.us 效力，它也可能会为你效力。
5) 创建一个反向的智能滤器：正如Ellyssa所指出的，blogosphere 是这种模式的最佳例子，而像Memeorandum 这样的网站则用这个模式发挥出了最好的效果。这个模式的核心是像超链接、Trackbacks、和其他的信息引用都能够被计数并用作引用来决定什么是最重要的。结合临时的过滤方式和其他的一些技术，你能够很容易的创建一个有感知能力的引擎。这个听起来和第2条比较相似，他的不同在于能够在没有外部数据源的情况下使用，并且它所要做的不是查询，而是像一个过滤器那样忽略掉无关的内容。