SQL查询语句使用方法

一、SELECT...FROM...WHERE语句
    语句的语法如下：
 SELECT [all | * | distinct column1, column2]
 FROM table1[, table2]
 WHERE [condition1 | expression1] [AND condition2 | rxpression2]
    在上面的语法中，[]外的语句是必须的，而[]内的是可选的，对于以 | 分割的操作符，则表明语法中必须从| 分割的
操作符中选择一个。
 另外还可以包含ORDER BY语句来制定排序纪录。语法如下：
 ORDER BY column1 | Integer [ASC | DESC]
 其中column1制定排序的字段，也可以使用Integer指定的字段索引来排序，ASC为升序、DESC为降序。
例1.找到Titles表中所有出版日期在1990年以后以及包含文字Beginner的书名，并将书名按照降序进行排列。
  select 书名 from Titles where 出版日期>1990 and 书名 like '%Beginner%'  ORDER BY 书名 DESC

在WHERE语句中，可以使用的操作符有以下几类：
1、比较操作符
    包含 =、<>、>、<、>=、<= 等若干类
2、逻辑操作符
    包含以下若干类：
    LIKE、IN、BETWEEN、UNIQUE、IS NULL、EXISTS、ALL和ANY
    LIKE 操作符通过使用通配符将一个值同其它值比较，在VB的SQL查询中，可以使用的通配符是 * 和 ? 其中 * 代表任
意的若干个字符，而 ? 代表一个字符，例如上面语句中的LIKE '*Beginner* 代表查找所有包含字符串Beginner的值。不
过要注意的是使用 * 和 ? 作为通配符是VB的专利。真正的SQL语言的通配符是 % 和 _ ，其中 % 代表任意多个字符，_ 
代表一个字符例如VB中的Data Environment使用的就是 % 和 _ 作为查询通配符。
   IN 操作符用于比较某一个值是否等于几个值中的一个值，例如下面的语句：
    "SELECT [Title],[Year Published] FROM [Titles] WHERE [Year Published] IN (1990,1991,1995)"
    将从表Titles中选择所有在1990、1991、1995年出版的书籍纪录。
    BETWEEN 操作符勇于在两个值之间搜索，例如 WHERE [Year Published] BETWEEN 1989 AND 1991 指定出版日期必须
在1989年和1991年之间。
    对于逻辑操作符，可以结合NOT操作符实现改变查询条件的方向。例如 WHERE [Year Published] NOT IN (1990,1991,1995)

例2：如何在数据表中加入统计等功能
    SQL当中提供了一定数量的统计以及计算功能，其中统计函数主要有如下一些：
 COUNT 计算字段中的纪录数
 SUM 计算字段中的所有值的和
 MAX 获得字段中所有值中的最大值
 MIN 获得字段中所有值中的最小值
 AVG 计算字段中所有值的平均值
 计算符有 +、-、*、/ 4种。
ex：SELECT db1.产品编号, ((db1.出厂价 - db1.成本)/db1.成本)  AS dRate, " & _
    "(db1.出厂价 * db1.销售数量) AS eTotal FROM db1 ORDER BY db1.产品编号
上面的查询语句中，通过计算字符操作表中已有字段，然后再将结果输出到输出字段中保存。

二、JOIN...ON...语句
    JOIN...ON... 语句是SQL查询中用于连接多个表的语句，该语句的语法为：
    FROM table1 [INNER|OUTER|LEFT|RIGHT]  JOIN  table2  ON  table1.field1  compopr  table2.field2
    其中tabel1指定要查询的表，tabel2指定连接到tabel1的表，field1, field2指定连接字段名称，
compopr指定关系比较符，它可以是大于、小于、等于、不等于等。
 例3： 列出所有书籍以及它的作者以及包含文字Beginner的书名
    在BIBLIO中，书籍的名称位于Titles表的Title字段中，而书籍的作者位于Authors表的Autoor字段中，而这两个表之间没
有相关联的字段，我们这时需要联合数据库中的Title Author表，利用该表的Au_ID字段同Authors表中的Au_ID字段的关联以及
ISBN字段同Titles表中的ISBN字段的关联，范例如下：
   select 书籍表.书籍 and 作者表.作者 from 书籍作者表 inner  jion 书籍表  on 书籍作者表.ISBN =书籍表.ISBN    and   inner  jion   作者表  on 书籍作者表.Au_ID = 作者表. Au_ID   WHERE  Titles.Title LIKE '*Beginner*'
   在上面的范例中，我们使用两个INNER JION联合将Authors表中的Au_ID字段 和Titles表中的ISBN字段连接到Title Author
表中，然后在Title Author表中查找Title字段中包含字符串“Beginner”的纪录并将Title字段和Author字段输出。

三、GROUP BY...语句
    GROUP BY... 语句实现纪录分组功能，它通常需要和上面我们提到过的统计函数 SUM、COUNT 等联合使用，它的语法为：

 SELECT column1[, column2] 
 FROM table1[,table2] 
 WHERE conditions 
 GROUP BY column1[, column2]
 ORDER BY column1[, column2]

例4. 计算学生成绩及总成绩
SELECT SUM(db2.成绩)AS rTotal, FORMAT((AVG(db2.成绩)),'###.#') AS rAVG,   db2.学生) AS Student FROM db2 GROUP BY db2.学生姓名
 在上面的代码中，我们利用GROUP BY将纪录根据学生姓名分组，再建立了两个统计字段rTotal和rAvg并分别利用
统计函数SUM和AVG分别统计各个分组的总成绩以及平均成绩。要注意的是，在SELECT语句中出现的字段，如果没有包含
在统计函数内的话，都要包含在GROUP BY子句中。
    另外在上面的SQL查询中我们还使用了FORMAT子句，这是SQL中的转换和格式化语句中的一个，该语句的语法同VB中
的Format语句是一样的，相似的语句还有FIX语句。需要注意的一点是，虽然在Microsoft JET Engine 中的SQL语法和
ANSI决大部分是一样的，但是有一些还是保留了“微软特色”，特别是象这一类的转换和格式化语句，例如FORMAT就是
ANSI中没有的。而象其它数据库，诸如oracle也有各自的SQL语法扩展。在使用不同数据库进行SQL查询时要注意这一点。
    在GROUP BY 语句中还可以连接使用HAVING子句。该语句同GROUP BY的关系就如同WHERE子句同SELECT的关系类似，
WHERE子语句为SELECT所选择的列设置条件，而HAVING子语句是给由GROUP BY创建的组设置条件。
例如：列出平均成绩大于90分的学生的成绩和名字
SELECT SUM(db2.成绩)AS rTotal, FORMAT((AVG(db2.成绩)),'###.#')  AS rAVG, db2.学生) AS Student FROM db2 GROUP BY db2.学生  HAVING (AVG(db2.成绩))>=90

例5.获得分数高于总平均分数的学生及科目
SELECT db2.成绩, db2.学生,db2.科目 FROM db2 WHERE db2.成绩 > (SELECT AVG(db2.成绩) FROM db2) GROUP BY db2.学生,db2.成绩,db2.科目  ORDER BY db2.学生
在上面的查询中，我们使用了一个嵌套查询，首先在子查询中获得所有科目总的平均分数，然后在查询中查询成绩字段值大于平均分数的纪录。

 

四、TRANSFORM...PIVOT... 语句
    这是Microsoft JET Engine 3.5以上版本所特有的SQL查询语句，该语句的特点是可以建立一个交叉表格式的查询，
一个交叉表同电子表相类似。该语句可以将表中的某些数据作为行，某些数据作为列建立交叉表。该语句的语法如下：

 TRANSFORM condition [select opreation] PIVOT column

    其中condition是在交叉表中要显示的数据，select opreation 是一个SELECT...FROM... 查询，该查询形成交叉表的
行信息，PIVOT recordset中column为表中的一个字段，PIVOT子句使用该字段形成交叉表的列。
例6.建立一个学生成绩表
Transform SUM(db2.成绩)AS iRes SELECT db2.学生 FROM db2 GROUP BY db2.学生 Pivot db2.科目
查询结果如下：

 

学生 数学 英语 语文
 李永 90     94     93
 王为 87     98     91
 张严 96.5  80.5   86.5
上面的查询中还使用了SUM子语句，这时因为对于GROUP BY来说，没有包含在统计函数内的列都要包含在GROUP BY中，如果
将字段db2.成绩包含在 GROUP BY 子语句中，就会使最终结果出现9行而不是3行。由于每个学生的每科成绩只有一个，所以可以
使用SUM函数将字段db2.成绩排除在GROUP BY外面。