PLINQ即将到来(PFX)

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随风 发表于 2007年10月30日
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C#,.NET 3.0/3.5
翻译
Mohammed H. El-Sherief. 著PLINQ is coming up soon (PFX)
简介
自从微软宣布LINQ的时候，我就听说了PLINQ(Parallel Linq)，基本思想是DotNet3.5将提供一些新的功能，以更好地利用多核计算机。这个想法非常好，现在也在一个新名词Parallel FX 或 PFX中实现了。
背景
LINQ(Language Integrated Queries) 是C# 3.0, VB9和.net 3.5 中的一个新功能，它提供了一个数据访问的更好的抽象，这样编译器就能更好地优化你的程序(不正对绝对的高手)。
PLINQ可以让你的程序更好地在多核处理器上运行，而不需要使用额外的线程，更不需要进行锁保护等……
PLINQ的编程和LINQ模型一样简单，新的引用库是System.Concurrency.dll，它包括了一个新的接口IParallelEnumerable，当然它也添加了一继承老的IEnumerable的新的集合和数组的方法，这个扩展的方法是AsParrallel，它可以转换任何的集合到允许并行的集合类型IParallelEnumerable
代码使用
看看下面的代码
IEnumerable data = new int[] {1, 2, 3, 4, 5, 6}; // or whatever complex data collectionvar q = data.Where(x => x > 4).OrderBy(x=>x).Select(x => x);foreach (var i in q) ....
这是你在C# 3.0中写的程序，现在，如果你想添加PLINQ功能，你唯一要做的是在使用任何查询前添加AsParallel函数。
这样，代码如下：
IEnumerable data = new int[] {1, 2, 3, 4, 5, 6}; // or whatever complex data collectionvar q = data.AsParallel().Where(x => x > 4).OrderBy(x=>x).Select(x => x);foreach (var i in q) ....
或，用LINQ查询分格编写：
IEnumerable data = new int[] {1, 2, 3, 4, 5, 6}; // or whatever complex data collectionvar q = from i in data.AsParallel()where i > 4orderby iselect i;foreach(var i in q) ....
一旦你添加了AsParallel函数调用，PLINQ就可以在运行的时候把所有的OrderBy, Where, Select, GroupBy等等分配到各个允许的处理器上执行。不过，这并不意味着你可以用PLINQ做任何查询。ParallelEnumerable类还提供了一些其它的方法，如ForAll，它可以用于一个特定集合上的所有成员的一些操作。
IEnumerable data = new int[] {1, 2, 3, 4, 5, 6}; // or whatever complex data collectiondata.ForAll(i=>Console.WriteLine(i));
当然，上面的代码功能是非常简单的，也就是打印一些成员；不过，如果你要做一些复杂的功能，ForAll就会让你的处理速度大大加快。
这些都不是System.Concurrency控件库里的全部，新的并行类提供了一些其它的通用并行语句，因此它和LINQ没有直接的关系，不过最重要的部分是并行，如并行循环语句。
void ParMatrixMult(int size, double[,] m1, double[,] m2, double[,] result){Parallel.For( 0, size, delegate(int i) {for (int j = 0; j < size; j++) {result[i, j] = 0;for (int k = 0; k < size; k++) {result[i, j] += m1[i, k] * m2[k, j];}}});}
这是，我从这里拷贝过来的例子，它展现了如何使用Parallel.For。
这就是我在这一篇文章中所能写的所有内容了，当然，System.Concurrency包含更多的更酷的API。
其它资源
我曾经把这篇文章发布在我的博客上
Optimize Managed Code for Multi-Core MachinesRunning Queries on Multi-Core processorsChannel9 Video Programming in the Age of Concurrency (Andres Hejlsberg and Joe Duffy)
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