神马文学网图象处理与分析——数学形态学方法及应用
来源：百度文库 编辑：神马文学网 时间：2024/05/01 19:22:25
数学形态学是一门新兴的图象处理与分析学科，其基本理论和方法在视觉检测、生物医学图象分析、机器人视觉、图象压缩编码、纹理分析等诸多领域，都取得了非常成功的应用，创造了巨大的经济效益。
《图象处理与分析——数学形态学方法及应用 》用浅显的语言，结合丰富的图示，详细、系统地介绍了数学形态学图象分析的理论和方法，并给出了大量的应用实例。对于书中所介绍的算法，基本上都给出了相应的C程序例子，书后附有程序软盘一张。
《图象处理与分析——数学形态学方法及应用 》可作为计算机信息处理、自动控制、材料科学、生物医学工程、遥感地质等领域科技人员的入门书，也可作为高校师生的教学参考书。
另外，与《图象处理与分析——数学形态学方法及应用 》内容配合，还有专业版图象分析软件一套，有意者可与科学出版社或作者联系。
数学形态学(Mathematical Morphology)诞生于1964年，是由法国巴黎矿业学院博士生赛拉(J. Serra)和导师马瑟荣，在从事铁矿核的定量岩石学分析及预测其开采价值的研究中提出“击中/击不中变换”，并在理论层面上第一次引入了形态学的表达式，建立了颗粒分析方法。他们的工作奠定了这门学科的理论基础，如击中/击不中变换、开闭运算、布尔模型及纹理分析器的原型等。数学形态学的基本思想是用具有一定形态的结构元素去量度和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。
数学形态学的数学基础和所用语言是集合论，因此它具有完备的数学基础，这为形态学用于图像分析和处理、形态滤波器的特性分析和系统设计奠定了坚实的基础。数学形态学的应用可以简化图像数据，保持它们基本的形状特性，并除去不相干的结构。数学形态学的算法具有天然的并行实现的结构，实现了形态学分析和处理算法的并行，大大提高了图像分析和处理的速度。
数学形态学是由一组形态学的代数运算子组成的，它的基本运算有4个：膨胀（或扩张）、腐蚀（或侵蚀）、开启和闭合，它们在二值图像和灰度图像中各有特点。基于这些基本运算还可推导和组合成各种数学形态学实用算法，用它们可以进行图像形状和结构的分析及处理，包括图像分割、特征抽取、边界检测、 图像滤波、图像增强和恢复等。数学形态学方法利用一个称作结构元素的“探针”收集图像的信息，当探针在图像中不断移动时，便可考察图像各个部分之间的相互关系，从而了解图像的结构特征。数学形态学基于探测的思想，与人的FOA(Focus Of Attention)的视觉特点有类似之处。作为探针的结构元素，可直接携带知识（形态、大小、甚至加入灰度和色度信息）来探测、研究图像的结构特点。
数学形态学的基本思想及方法适用于与图像处理有关的各个方面，如基于击中/击不中变换的目标识别，基于流域概念的图像分割，基于腐蚀和开运算的骨架抽取及图像编码压缩，基于测地距离的图像重建，基于形态学滤波器的颗粒分析等。迄今为止，还没有一种方法能像数学形态学那样既有坚实的理论基础，简洁、 朴素、统一的基本思想，又有如此广泛的实用价值。有人称数学形态学在理论上是严谨的，在基本观念上却是简单和优美的。
数学形态学是一门建立在严格数学理论基础上的学科，其基本思想和方法对图像处理的理论和技术产生了重大影响。事实上，数学形态学已经构成一种新的图像处理方法和理论，成为计算机数字图像处理的一个重要研究领域，并且已经应用在多门学科的数字图像分析和处理的过程中。这门学科在计算机文字识别， 计算机显微图像分析(如定量金相分析， 颗粒分析)，医学图像处理（例如细胞检测、心脏的运动过程研究、 脊椎骨癌图像自动数量描述），图像编码压缩，工业检测(如食品检验和印刷电路自动检测)，材料科学，机器人视觉，汽车运动情况监测等方面都取得了非常成功的应用。另外，数学形态学在指纹检测、经济地理、合成音乐和断层X光照像等领域也有良好的应用前景。形态学方法已成为图像应用领域工程技术人员的必备工具。目前，有关数学形态学的技术和应用正在不断地研究和发展。
《图象处理与分析——数学形态学方法及应用 》用浅显的语言，结合丰富的图示，详细、系统地介绍了数学形态学图象分析的理论和方法，并给出了大量的应用实例。对于书中所介绍的算法，基本上都给出了相应的C程序例子，书后附有程序软盘一张。
《图象处理与分析——数学形态学方法及应用 》可作为计算机信息处理、自动控制、材料科学、生物医学工程、遥感地质等领域科技人员的入门书，也可作为高校师生的教学参考书。
另外，与《图象处理与分析——数学形态学方法及应用 》内容配合，还有专业版图象分析软件一套，有意者可与科学出版社或作者联系。
数学形态学(Mathematical Morphology)诞生于1964年，是由法国巴黎矿业学院博士生赛拉(J. Serra)和导师马瑟荣，在从事铁矿核的定量岩石学分析及预测其开采价值的研究中提出“击中/击不中变换”，并在理论层面上第一次引入了形态学的表达式，建立了颗粒分析方法。他们的工作奠定了这门学科的理论基础，如击中/击不中变换、开闭运算、布尔模型及纹理分析器的原型等。数学形态学的基本思想是用具有一定形态的结构元素去量度和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。
数学形态学的数学基础和所用语言是集合论，因此它具有完备的数学基础，这为形态学用于图像分析和处理、形态滤波器的特性分析和系统设计奠定了坚实的基础。数学形态学的应用可以简化图像数据，保持它们基本的形状特性，并除去不相干的结构。数学形态学的算法具有天然的并行实现的结构，实现了形态学分析和处理算法的并行，大大提高了图像分析和处理的速度。
数学形态学是由一组形态学的代数运算子组成的，它的基本运算有4个：膨胀（或扩张）、腐蚀（或侵蚀）、开启和闭合，它们在二值图像和灰度图像中各有特点。基于这些基本运算还可推导和组合成各种数学形态学实用算法，用它们可以进行图像形状和结构的分析及处理，包括图像分割、特征抽取、边界检测、 图像滤波、图像增强和恢复等。数学形态学方法利用一个称作结构元素的“探针”收集图像的信息，当探针在图像中不断移动时，便可考察图像各个部分之间的相互关系，从而了解图像的结构特征。数学形态学基于探测的思想，与人的FOA(Focus Of Attention)的视觉特点有类似之处。作为探针的结构元素，可直接携带知识（形态、大小、甚至加入灰度和色度信息）来探测、研究图像的结构特点。
数学形态学的基本思想及方法适用于与图像处理有关的各个方面，如基于击中/击不中变换的目标识别，基于流域概念的图像分割，基于腐蚀和开运算的骨架抽取及图像编码压缩，基于测地距离的图像重建，基于形态学滤波器的颗粒分析等。迄今为止，还没有一种方法能像数学形态学那样既有坚实的理论基础，简洁、 朴素、统一的基本思想，又有如此广泛的实用价值。有人称数学形态学在理论上是严谨的，在基本观念上却是简单和优美的。
数学形态学是一门建立在严格数学理论基础上的学科，其基本思想和方法对图像处理的理论和技术产生了重大影响。事实上，数学形态学已经构成一种新的图像处理方法和理论，成为计算机数字图像处理的一个重要研究领域，并且已经应用在多门学科的数字图像分析和处理的过程中。这门学科在计算机文字识别， 计算机显微图像分析(如定量金相分析， 颗粒分析)，医学图像处理（例如细胞检测、心脏的运动过程研究、 脊椎骨癌图像自动数量描述），图像编码压缩，工业检测(如食品检验和印刷电路自动检测)，材料科学，机器人视觉，汽车运动情况监测等方面都取得了非常成功的应用。另外，数学形态学在指纹检测、经济地理、合成音乐和断层X光照像等领域也有良好的应用前景。形态学方法已成为图像应用领域工程技术人员的必备工具。目前，有关数学形态学的技术和应用正在不断地研究和发展。
图象处理与分析——数学形态学方法及应用
图象处理与分析——数学
数学形态学的基本算法及在图像预处理中应用
基于数学形态学的边缘检测和图像分割方法
基于数学形态学的边缘检测和方法
数学与应用数学专业学生就业前景分析
数学与应用数学专业学生就业前景分析
品质分析方法与应用
品质分析方法与应用--桥智小栈
事件分析方法及在管制研究中的应用_
调查问卷与量表的编制及分析方法 — 中国人力资源调研网
数学与应用数学专业就业
数学与应用数学专业就业方向
成交量分析与应用.
世界银行学院发展丛书:投资运营的经济分析 分析方法与实际应用
世界银行学院发展丛书:投资运营的经济分析 分析方法与实际应用
调查问卷与量表的编制及分析方法
勃起障碍原因及分析与治疗方法
勃起障碍原因及分析与治疗方法
数学与应用数学专业就业前景阅读
数学与应用数学专业就业前景 B
数学与应用数学专业就业前景y6y6y
数学与应用数学专业就业前景11
数学与应用数学专业学生就业前景分