神马文学网.NET Framework 中的并行编程
来源：百度文库 编辑：神马文学网 时间：2024/04/28 18:24:36
许多个人计算机和工作站都有两个或四个内核（即 CPU），使多个线程能够同时执行。在不久的将来，计算机预期会有更多的内核。为了利用当今和未来的硬件，您可以对代码进行并行化，以将工作分摊在多个处理器上。过去，并行化需要线程和锁的低级操作。Visual Studio 2010 和 .NET Framework 4 提供了新的运行时、新的类库类型以及新的诊断工具，从而增强了对并行编程的支持。这些功能简化了并行开发，使您能够通过固有方法编写高效、细化且可伸缩的并行代码，而不必直接处理线程或线程池。下图从较高层面上概述了 .NET Framework 4 中的并行编程体系结构。
相关主题技术
说明
任务并行库
提供针对 System.Threading.Tasks.Parallel 类的文档（包括 For 和 ForEach 循环的并行版本），还提供了针对 System.Threading.Tasks.Task 类的文档（描绘了表示异步操作的首选方式）。
并行 LINQ (PLINQ)
LINQ to Objects 的并行实现，该实现显著提高了许多情况下的性能。
用于并行编程的数据结构
提供一些链接，这些链接指向有关线程安全集合类、轻量同步类型以及延迟初始化类型的文档。
并行诊断工具
提供一些链接，这些链接指向有关 Visual Studio 任务和并行堆栈调试器窗口以及并发可视化工具的文档，其中包含 Visual Studio Application Lifecyle Management 探查器中的一组视图，您可以使用这些视图来调试和调整并行代码的性能。
PLINQ 和 TPL 的自定义分区程序
描述分区程序的工作方式，以及如何配置默认分区程序或创建新的分区程序。
任务工厂
描述 System.Threading.Tasks.TaskFactory 类的作用。
任务计划程序
描述计划程序的工作方式，以及如何配置默认计划程序。
在 PLINQ 和 TPL 中的 Lambda 表达式
简要概述 C# 和 Visual Basic 中的 lambda 表达式，并演示如何在 PLINQ 和任务并行库中使用这些表达式。
其他阅读材料（并行编程）
提供一些链接，这些链接指向其他文档以及在 .NET Framework 中进行并行编程的示例资源。
.NET Framework 高级开发
高级主题（例如线程处理和并行编程）的顶级节点。