神马文学网一项知识管理产品设计
来源：百度文库 编辑：神马文学网 时间：2024/04/29 10:46:47
随着电脑在日常工作和生活中的渗透，人们需要处理的电子文档越来越多，将文档信息存入一个专门的软件数据库中是很理想的选择，一方面所有文档集中在一个单独的数据库中，不会和其它类型的文档混杂在一起，使信息更纯净；另一方面由于采用特别设计的数据结构存储文档，查询效率也较高。
目前笔记管理软件也存在许多局限：首先，大部分笔记管理软件仍是以树形大纲方式归类的，仍然存在分类越精，效率越低的问题；其次，很多笔记管理软件受传统思维限制，只提供单文档的视图，不能在一个窗口中同时查阅和比较几个内容相关的文档；第三，Evernote 笔记管理软件虽然突破了前两方面局限，但仍然有进一步改善的余地，尤其是在与数据挖掘相结合方面有很多可做的工作，此外就是如何将单机/个人知识管理软件的优势延伸到网络上，使企业，科研机构乃至整个互联网从知识管理和数据挖掘中受益。
为此，我构想了一种新型网络知识管理系统，下面是设计时主要考虑的几点原则：
知识管理系统的最终目的是辅助人类的工作和思考，提高日常工作效率 知识只有在流通过程中才能体现价值，知识管理系统应该尽量为知识的流通提供方便 纯文本是理想的存储格式，可以消除各种不同系统和不同文档格式带来的不兼容性，从而保证知识的顺利流通 知识管理系统应当尽可能多地承担“管理”的工作，用户只负责思考而不去关注文档具体的存储方式和位置 知识管理系统应当提供尽可能简单的输入和输出接口，像麻袋一样存储知识，像万事通一般给出答案 知识管理系统应当发挥机器的优点，自动发现文档内容之间的内在联系，帮助人们发现未知的知识，成为主动的帮手而不是被动的工具 知识管理系统也应当鼓励大量用户的协同工作，尽量聚集众人之智慧（作为一种网络服务而非单机软件存在）
为了使输入尽可能简单，只留出两个输入接口，将文本文档拖拽到文档输入区即可保存，Public 表示文档能够被他人看到，Private 表示文档中含有隐私内容，需加密保存。文档存入系统后还可以选择与人共享或独有，以便协同编辑。
选择以纯文本方式输入文档是有特别考虑的。博客网站以网页模版的方式发布文章，显示效果非常精美，但对用户的要求也比较高，需要熟悉 HTML 语言才能很好地驾驭博客这个网络出版系统；维基网站比博客的门槛略低，但仍然有一套难学难记的语法规则，并且因过于新颖的其人人皆可编辑的创作模式而并未得到人们的广泛青睐。
综合考虑各种因素，拖拽式输入将是一种理想的选择。
因为是草图，所以布局略显凌乱，但基本可以说明问题。输入的文档将以纯文本格式保存，并根据其文件名分配一个唯一的网络访问地址。显示文档时将屏幕分为三部分：中部显示文档内容，左侧为Tag过滤器区域，右侧显示与当前文档的主题相关的文档链接。
中部的文档区域是以纯文本形式显示的，这可以给不熟悉网页发布技术的用户的排版带来方便，即使用户完全不了解网页语言，也可以用简单的空格与回车控制版式；另外注意到每篇文章的标题右侧都有一个图片超链接，此链接就是该文档的永久地址，有了它人们可以方便地引用这篇文档，与朋友分享知识。
左侧是文章分类/过滤器区域，其作用基本与 Evernote 类同。此过滤器既可以由用户自行指定，也可以由系统自动生成；右侧的相关文档区域是系统的核心技术所在，即用数据挖掘的方法给用户输入的文档自动归类，并按相关度大小排列返回给用户。在这里仍然可以看到以纯文本保存文档的好处，就是后台的数据挖掘模块将能够设计得比较简单和一致。
当然图片、音乐、视频等多媒体信息也是值得考虑的，因为使用同样时间阅读文本和浏览多媒体文件所获得的信息量不在一个量级上。如果一定要在文档中嵌入多媒体信息的话，个人认为可以用一个永久链接地址表示，做数据挖掘时只分析此地址的文本而不挖掘多媒体文件本身。
此外，还可以挖掘文档之间相互解释的关系。比如一篇文档中提到了 Blog 这个词，而系统中另一篇文章解释了什么是 Blog，则可利用信息检索技术将前一篇文章中的关键词高亮 Blog，提示用户这个词的解释就在系统中，并自动生成链接。这种“参考链接”在维基系统中是极其常见的，但这种引用链接的创建对维基条目的撰写者而言是非常辛苦的，除非参与维基创作的人足够多。
个人认为，定位文档的最便捷方法仍然是搜索，尤其是那些用户亲自阅读或撰写过的文档，关键词搜索几乎是最快的，因为知识曾经在他的头脑中留下很多特征印记，随便取出一个小的特征来搜索就能获取原来的信息。在这方面，Evernote 的搜索功能是非常理想的，可以用简单自然的搜索语句实现复杂的查询，如 keyword1 ‘keyword2‘ –keyword3 的语义是，搜索含有 keyword1 这个完整单词，keyword2 这个字串并且不包含 keyword3 这个单词的所有文档。
因为上述知识管理系统的主要运算工作是在服务器端完成，所以只需要一个轻量级的客户端，可以用网页浏览器实现，也可以用一个 Win32 客户端程序实现。当文档以纯文本方式呈现时，完全不使用浏览器也是可行的，但考虑到多数用户习惯于浏览网页的上网方式，Web 客户端仍然是首选。
最后，需要考虑这样一个公用网络系统运转的开销问题。时下很多门户网站都存在生存上的困难，主要是因为其盈利模式不确定（互联网公司通常不对内容进行收费，甚至许多基本服务也是免费的）。Google 在商业上的成功不仅归功于其搜索技术，还在于其合理的上下文相关广告模式。对于网络知识管理系统而言，上下文相关广告仍然是适用的。此外还有其它的盈利手段，如在系统中设立一个付费访问的高质量知识库，由系统管理方维护，并在用户界面的 Related Topic 部分给出链接。另一种方式就是与专家级用户分享收益，向设立专家知识库的用户缴纳 VIP 用户服务费用。
目前笔记管理软件也存在许多局限：首先，大部分笔记管理软件仍是以树形大纲方式归类的，仍然存在分类越精，效率越低的问题；其次，很多笔记管理软件受传统思维限制，只提供单文档的视图，不能在一个窗口中同时查阅和比较几个内容相关的文档；第三，Evernote 笔记管理软件虽然突破了前两方面局限，但仍然有进一步改善的余地，尤其是在与数据挖掘相结合方面有很多可做的工作，此外就是如何将单机/个人知识管理软件的优势延伸到网络上，使企业，科研机构乃至整个互联网从知识管理和数据挖掘中受益。
为此，我构想了一种新型网络知识管理系统，下面是设计时主要考虑的几点原则：
知识管理系统的最终目的是辅助人类的工作和思考，提高日常工作效率 知识只有在流通过程中才能体现价值，知识管理系统应该尽量为知识的流通提供方便 纯文本是理想的存储格式，可以消除各种不同系统和不同文档格式带来的不兼容性，从而保证知识的顺利流通 知识管理系统应当尽可能多地承担“管理”的工作，用户只负责思考而不去关注文档具体的存储方式和位置 知识管理系统应当提供尽可能简单的输入和输出接口，像麻袋一样存储知识，像万事通一般给出答案 知识管理系统应当发挥机器的优点，自动发现文档内容之间的内在联系，帮助人们发现未知的知识，成为主动的帮手而不是被动的工具 知识管理系统也应当鼓励大量用户的协同工作，尽量聚集众人之智慧（作为一种网络服务而非单机软件存在）
为了使输入尽可能简单，只留出两个输入接口，将文本文档拖拽到文档输入区即可保存，Public 表示文档能够被他人看到，Private 表示文档中含有隐私内容，需加密保存。文档存入系统后还可以选择与人共享或独有，以便协同编辑。
选择以纯文本方式输入文档是有特别考虑的。博客网站以网页模版的方式发布文章，显示效果非常精美，但对用户的要求也比较高，需要熟悉 HTML 语言才能很好地驾驭博客这个网络出版系统；维基网站比博客的门槛略低，但仍然有一套难学难记的语法规则，并且因过于新颖的其人人皆可编辑的创作模式而并未得到人们的广泛青睐。
综合考虑各种因素，拖拽式输入将是一种理想的选择。
因为是草图，所以布局略显凌乱，但基本可以说明问题。输入的文档将以纯文本格式保存，并根据其文件名分配一个唯一的网络访问地址。显示文档时将屏幕分为三部分：中部显示文档内容，左侧为Tag过滤器区域，右侧显示与当前文档的主题相关的文档链接。
中部的文档区域是以纯文本形式显示的，这可以给不熟悉网页发布技术的用户的排版带来方便，即使用户完全不了解网页语言，也可以用简单的空格与回车控制版式；另外注意到每篇文章的标题右侧都有一个图片超链接，此链接就是该文档的永久地址，有了它人们可以方便地引用这篇文档，与朋友分享知识。
左侧是文章分类/过滤器区域，其作用基本与 Evernote 类同。此过滤器既可以由用户自行指定，也可以由系统自动生成；右侧的相关文档区域是系统的核心技术所在，即用数据挖掘的方法给用户输入的文档自动归类，并按相关度大小排列返回给用户。在这里仍然可以看到以纯文本保存文档的好处，就是后台的数据挖掘模块将能够设计得比较简单和一致。
当然图片、音乐、视频等多媒体信息也是值得考虑的，因为使用同样时间阅读文本和浏览多媒体文件所获得的信息量不在一个量级上。如果一定要在文档中嵌入多媒体信息的话，个人认为可以用一个永久链接地址表示，做数据挖掘时只分析此地址的文本而不挖掘多媒体文件本身。
此外，还可以挖掘文档之间相互解释的关系。比如一篇文档中提到了 Blog 这个词，而系统中另一篇文章解释了什么是 Blog，则可利用信息检索技术将前一篇文章中的关键词高亮 Blog，提示用户这个词的解释就在系统中，并自动生成链接。这种“参考链接”在维基系统中是极其常见的，但这种引用链接的创建对维基条目的撰写者而言是非常辛苦的，除非参与维基创作的人足够多。
个人认为，定位文档的最便捷方法仍然是搜索，尤其是那些用户亲自阅读或撰写过的文档，关键词搜索几乎是最快的，因为知识曾经在他的头脑中留下很多特征印记，随便取出一个小的特征来搜索就能获取原来的信息。在这方面，Evernote 的搜索功能是非常理想的，可以用简单自然的搜索语句实现复杂的查询，如 keyword1 ‘keyword2‘ –keyword3 的语义是，搜索含有 keyword1 这个完整单词，keyword2 这个字串并且不包含 keyword3 这个单词的所有文档。
因为上述知识管理系统的主要运算工作是在服务器端完成，所以只需要一个轻量级的客户端，可以用网页浏览器实现，也可以用一个 Win32 客户端程序实现。当文档以纯文本方式呈现时，完全不使用浏览器也是可行的，但考虑到多数用户习惯于浏览网页的上网方式，Web 客户端仍然是首选。
最后，需要考虑这样一个公用网络系统运转的开销问题。时下很多门户网站都存在生存上的困难，主要是因为其盈利模式不确定（互联网公司通常不对内容进行收费，甚至许多基本服务也是免费的）。Google 在商业上的成功不仅归功于其搜索技术，还在于其合理的上下文相关广告模式。对于网络知识管理系统而言，上下文相关广告仍然是适用的。此外还有其它的盈利手段，如在系统中设立一个付费访问的高质量知识库，由系统管理方维护，并在用户界面的 Related Topic 部分给出链接。另一种方式就是与专家级用户分享收益，向设立专家知识库的用户缴纳 VIP 用户服务费用。