神马文学网matlab中随机数的问题
来源：百度文库 编辑：神马文学网 时间：2024/04/27 17:06:32
norm(a) 一个向量的长度，也就是二阶范数
randn(2,20) 生成均值为0，方差为1的正态分布
scatter(a(1,:),a(2,:)) 画散点图
关键问题不是用法而是意义，rand是0-1的均匀分布，randn是均值为0方差为1的正态分布
用法自己help rand或者help randn一下就知道了
rand(n)或randn(n)生成n*n的随机数矩阵
rand(n,m)或randn(m,n)生成m*n的随机数矩阵
取模（mod）与取余（rem）的区别——Matlab学习笔记【09-11-15】
本帖来自:数学中国 作者: 木长春 日期: 2009-11-15 19:51 您是本帖第664个浏览者
昨天在学习Matlab的数学函数时，教程中提到取模（mod）与取余（rem）是不同的，今天在网上具体查了一下：
通常取模运算也叫取余运算，它们返回结果都是余数.rem和mod唯一的区别在于:
当x和y的正负号一样的时候，两个函数结果是等同的；当x和y的符号不同时，rem函数结果的符号和x的一样，而mod和y一样。
这是由于这两个函数的生成机制不同，rem函数采用fix函数，而mod函数采用了floor函数（这两个函数是用来取整的，fix函数向0方向舍入，floor函数向无穷小方向舍入）。
rem（x，y）命令返回的是x-n.*y，如果y不等于0，其中的n = fix(x./y)，而mod(x,y)返回的是x-n.*y，当y不等于0时，n=floor(x./y)
两个异号整数取模取值规律 （当是小数时也是这个运算规律，这一点好像与C语言的不太一样）
先将两个整数看作是正数，再作除法运算
①能整除时，其值为0
②不能整除时，其值=除数×(整商+1)-被除数
例：mod(36,-10)=-4
即：36除以10的整数商为3，加1后为4；其与除数之积为40；再与被数之差为（40-36=4）；取除数的符号。所以值为-4。
例：mod(9,1.2)=0.6
例：
>> mod(5,2)
ans =1 %“除数”是正，“余数”就是正
>> mod(-5,2)
ans =1
>> mod(5,-2)
ans =-1 %“除数”是负，“余数‘就是负
>> mod(-5,-2)
ans =-1 %用rem时，不管“除数”是正是负，“余数”的符号与“被除数”的符号相同
>> rem(5,2)
ans =1 %“被除数”是正，“余数”就是正
>> rem(5,-2)
ans =1
>> rem(-5,2)
ans =-1 %“被除数”是负，“余数”就是负
>> rem(-5,-2)
ans =-1
慢慢体会，两者确实不一样
问一下各位，我用mvnrnd函数生成多维正态分布函数，
R = MVNRND(MU,SIGMA,CASES)，其中，系统提示SIGMA must be a positive semi-definite matrix.而我的程序中途，出现了SIGMA不是正定矩阵的情况，导致无法运行，请问各位，该怎么解决呢？谢谢！
那就把SIGMA弄成正定矩阵就行了，例如
mu = [2 3];
SIGMA = [1 1.5; 1.5 3];
r = mvnrnd(mu,SIGMA,100);
plot(r(:,1),r(:,2),'+')
为什么要转化呢？可以加一个判断SIGMA是否为正定矩阵的语句，若SIGMA是正定矩阵，就生成多维正态分布随机数，若不是，就不执行。
判断SIGMA是否为正定矩阵可以用chol函数。
因为不正定的话，密度函数不存在，此时是一个退化的分布，你可以参考一下多元统计分析。
randn(2,20) 生成均值为0，方差为1的正态分布
scatter(a(1,:),a(2,:)) 画散点图
关键问题不是用法而是意义，rand是0-1的均匀分布，randn是均值为0方差为1的正态分布
用法自己help rand或者help randn一下就知道了
rand(n)或randn(n)生成n*n的随机数矩阵
rand(n,m)或randn(m,n)生成m*n的随机数矩阵
取模（mod）与取余（rem）的区别——Matlab学习笔记【09-11-15】
本帖来自:数学中国 作者: 木长春 日期: 2009-11-15 19:51 您是本帖第664个浏览者
昨天在学习Matlab的数学函数时，教程中提到取模（mod）与取余（rem）是不同的，今天在网上具体查了一下：
通常取模运算也叫取余运算，它们返回结果都是余数.rem和mod唯一的区别在于:
当x和y的正负号一样的时候，两个函数结果是等同的；当x和y的符号不同时，rem函数结果的符号和x的一样，而mod和y一样。
这是由于这两个函数的生成机制不同，rem函数采用fix函数，而mod函数采用了floor函数（这两个函数是用来取整的，fix函数向0方向舍入，floor函数向无穷小方向舍入）。
rem（x，y）命令返回的是x-n.*y，如果y不等于0，其中的n = fix(x./y)，而mod(x,y)返回的是x-n.*y，当y不等于0时，n=floor(x./y)
两个异号整数取模取值规律 （当是小数时也是这个运算规律，这一点好像与C语言的不太一样）
先将两个整数看作是正数，再作除法运算
①能整除时，其值为0
②不能整除时，其值=除数×(整商+1)-被除数
例：mod(36,-10)=-4
即：36除以10的整数商为3，加1后为4；其与除数之积为40；再与被数之差为（40-36=4）；取除数的符号。所以值为-4。
例：mod(9,1.2)=0.6
例：
>> mod(5,2)
ans =1 %“除数”是正，“余数”就是正
>> mod(-5,2)
ans =1
>> mod(5,-2)
ans =-1 %“除数”是负，“余数‘就是负
>> mod(-5,-2)
ans =-1 %用rem时，不管“除数”是正是负，“余数”的符号与“被除数”的符号相同
>> rem(5,2)
ans =1 %“被除数”是正，“余数”就是正
>> rem(5,-2)
ans =1
>> rem(-5,2)
ans =-1 %“被除数”是负，“余数”就是负
>> rem(-5,-2)
ans =-1
慢慢体会，两者确实不一样
问一下各位，我用mvnrnd函数生成多维正态分布函数，
R = MVNRND(MU,SIGMA,CASES)，其中，系统提示SIGMA must be a positive semi-definite matrix.而我的程序中途，出现了SIGMA不是正定矩阵的情况，导致无法运行，请问各位，该怎么解决呢？谢谢！
那就把SIGMA弄成正定矩阵就行了，例如
mu = [2 3];
SIGMA = [1 1.5; 1.5 3];
r = mvnrnd(mu,SIGMA,100);
plot(r(:,1),r(:,2),'+')
为什么要转化呢？可以加一个判断SIGMA是否为正定矩阵的语句，若SIGMA是正定矩阵，就生成多维正态分布随机数，若不是，就不执行。
判断SIGMA是否为正定矩阵可以用chol函数。
因为不正定的话，密度函数不存在，此时是一个退化的分布，你可以参考一下多元统计分析。
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