神马文学网噪声和频率切割分段降噪原理
来源：百度文库 编辑：神马文学网 时间：2024/04/29 15:54:10
以下是我找的资料拼写而成，并非我的原话，但是表达是清楚并且正确的，我也就不自己写了。
拼写这个东西，关键是，很多人不知道降噪的原理，那么运用降噪器等设备或者插件的时候就很可能出错，所以我想还是让大家了解一下吧。
——静静的落日
降噪是音频处理比较重要的一环，而且对技术要求比较高。用得好则效果相当显著，而如果运用不当，后果也是灾难性的。首先说两句噪声和歌声或者音乐之间的区别，因为只有了解了这个，才能真正明白什么才是需要从音轨中去除的成分。噪声分为两种，一种是振动毫无规律的声波，振动幅度很不确定，频率也分布很广，成为白噪声。白噪声是噪声里面最经常出现的情况，可能来自录音环境中各种各样的杂声，或者是录音电路中各种干扰等等。那种听起来很模糊的嗡嗡声通常是白噪声。另外一种噪声是一种频率固定的杂声，听上去有固定的音高。严格来说，这种信号不属于“噪声”范围，但是由于我们不想保留他们，所以纳入噪声范畴。
噪声一般都比想要保留的声音小很多。因此消除噪声最简单的思路就是运用动态处理。只要声音在某个时候小于一个固定的值，称为 threshold，就认为它是噪声，就把这一段的声音消除或者是降得非常的低。
然而，以上做法效果并不理想。在没有音乐的时候，噪声能被相当理想地消除掉，然而有音乐出现的时候，只要音量超过阈值，音乐和噪声混合在一起的声音就丝毫不会被处理。
目前比较流行的降噪方法是运用多频段动态处理。也就是说，将整个声音分为多个频率范围，对每个频率范围之内的声音再进行类似的动态处理。实际处理时使用的频率段非常的多，一般是几千个，从低频 20 Hz 左右一直到高频 20k Hz 左右，几千个频段一字排开。由于白噪声的频率分布非常广，所以在一个非常窄的频率范围内，噪声就会非常的低了。然而音乐不一样，不管是乐器还是人声，都是有规律的声波振动，频率都分布在某些固定的频率点上，比如一个精准的高音 C 的频率就是 523.25 Hz。这样，如果考虑音乐在每个非常窄的频率范围之内的分布，则会发现在某些频段，音乐还是相当的强的，而在某些频段音乐几乎就没有。
根据这个音乐和噪声的重大差别，降噪的原理如下：对每个小频率范围进行动态处理，在任意时刻只要音量超过一个阈值，则认为是需要保留的音乐，不去改动它；而低于阈值则认为是噪声，把它静音或者是大幅度地降低（通常是好几十个分贝）。
那么，如何设置每个频率范围相应的阈值呢？不同的频段需要的阈值可能相当的不同，因此设置统一的阈值效果会很不好。分别手动设置几千个频段的阈值工作量太大，也不可取。这个问题的解决方案是通过噪音采样。取一段只有噪音而没有任何音乐的声音，进行频率分析，就可以知道噪音在每个小的频率范围之内的分布情况。将这个分布情况作为每个频段的阈值，超过这个值的就认为是需要保留的音乐信号，否则就作为噪声毫不留情的消除掉。
我觉得已经很清楚了啊………………
通俗地说，就是把整个频率段的信号，按照频率划分成很多个小频率段，然后针对每个频率段的噪声情况再进行降噪，这样会好很多。
对于实际操作，每个软件都是不同的，但是原理都是差不多的，比如COOLEDIT的降噪器就是频率分割原理。所以，我就不举实际例子了，因为举了也是实际操作方面的，我在这里只是说一下原理，希望大家能谅解~
当然，如果有哪位朋友想把操作过程贴上来，我也是很欢迎的哦~~~~~~~
降噪器不是万能的，如果噪音很厉害或者和人声频率很近，那当然不理想。
但是参数调节也是非常重要的。
有没有能测试噪声频率的软件?
任何一款频谱分析仪都可以。
噪音分两大类，一类是单一频率噪音，或者是有泛音列的噪音，这样能用频谱仪准确地测量出频率点并加以抑制；
另一类是各宽带噪音，比如白噪，粉红噪，褐噪，等等，这些在频谱仪上显示的是连续的噪音频谱，无法准确得出频率点。这种可以通过采样降噪器加以分析和消除。
现在我一般都在SAM的音轨上挂WAVES的X-NOISE。
或者直接对素材操作，用reNOVAtor。
作者：静静的落日2006-4-29 12:45 回复此发言
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觉得X-NOISE和Z
2个版本，同一个人操作，哪个消的可以更加保留原音？
Z-NOISE 占资源有点大，我挂一个直接延迟800多 然后几条轨挂上去 ..基本上想撞墙.
X-NOISE可以直接扫频，但是好象不能直接使用EQ线进行衰减。
-NOISE原始设计是让你单独拿出去进行破坏性处理。
这个东西太占资源。
拼写这个东西，关键是，很多人不知道降噪的原理，那么运用降噪器等设备或者插件的时候就很可能出错，所以我想还是让大家了解一下吧。
——静静的落日
降噪是音频处理比较重要的一环，而且对技术要求比较高。用得好则效果相当显著，而如果运用不当，后果也是灾难性的。首先说两句噪声和歌声或者音乐之间的区别，因为只有了解了这个，才能真正明白什么才是需要从音轨中去除的成分。噪声分为两种，一种是振动毫无规律的声波，振动幅度很不确定，频率也分布很广，成为白噪声。白噪声是噪声里面最经常出现的情况，可能来自录音环境中各种各样的杂声，或者是录音电路中各种干扰等等。那种听起来很模糊的嗡嗡声通常是白噪声。另外一种噪声是一种频率固定的杂声，听上去有固定的音高。严格来说，这种信号不属于“噪声”范围，但是由于我们不想保留他们，所以纳入噪声范畴。
噪声一般都比想要保留的声音小很多。因此消除噪声最简单的思路就是运用动态处理。只要声音在某个时候小于一个固定的值，称为 threshold，就认为它是噪声，就把这一段的声音消除或者是降得非常的低。
然而，以上做法效果并不理想。在没有音乐的时候，噪声能被相当理想地消除掉，然而有音乐出现的时候，只要音量超过阈值，音乐和噪声混合在一起的声音就丝毫不会被处理。
目前比较流行的降噪方法是运用多频段动态处理。也就是说，将整个声音分为多个频率范围，对每个频率范围之内的声音再进行类似的动态处理。实际处理时使用的频率段非常的多，一般是几千个，从低频 20 Hz 左右一直到高频 20k Hz 左右，几千个频段一字排开。由于白噪声的频率分布非常广，所以在一个非常窄的频率范围内，噪声就会非常的低了。然而音乐不一样，不管是乐器还是人声，都是有规律的声波振动，频率都分布在某些固定的频率点上，比如一个精准的高音 C 的频率就是 523.25 Hz。这样，如果考虑音乐在每个非常窄的频率范围之内的分布，则会发现在某些频段，音乐还是相当的强的，而在某些频段音乐几乎就没有。
根据这个音乐和噪声的重大差别，降噪的原理如下：对每个小频率范围进行动态处理，在任意时刻只要音量超过一个阈值，则认为是需要保留的音乐，不去改动它；而低于阈值则认为是噪声，把它静音或者是大幅度地降低（通常是好几十个分贝）。
那么，如何设置每个频率范围相应的阈值呢？不同的频段需要的阈值可能相当的不同，因此设置统一的阈值效果会很不好。分别手动设置几千个频段的阈值工作量太大，也不可取。这个问题的解决方案是通过噪音采样。取一段只有噪音而没有任何音乐的声音，进行频率分析，就可以知道噪音在每个小的频率范围之内的分布情况。将这个分布情况作为每个频段的阈值，超过这个值的就认为是需要保留的音乐信号，否则就作为噪声毫不留情的消除掉。
我觉得已经很清楚了啊………………
通俗地说，就是把整个频率段的信号，按照频率划分成很多个小频率段，然后针对每个频率段的噪声情况再进行降噪，这样会好很多。
对于实际操作，每个软件都是不同的，但是原理都是差不多的，比如COOLEDIT的降噪器就是频率分割原理。所以，我就不举实际例子了，因为举了也是实际操作方面的，我在这里只是说一下原理，希望大家能谅解~
当然，如果有哪位朋友想把操作过程贴上来，我也是很欢迎的哦~~~~~~~
降噪器不是万能的，如果噪音很厉害或者和人声频率很近，那当然不理想。
但是参数调节也是非常重要的。
有没有能测试噪声频率的软件?
任何一款频谱分析仪都可以。
噪音分两大类，一类是单一频率噪音，或者是有泛音列的噪音，这样能用频谱仪准确地测量出频率点并加以抑制；
另一类是各宽带噪音，比如白噪，粉红噪，褐噪，等等，这些在频谱仪上显示的是连续的噪音频谱，无法准确得出频率点。这种可以通过采样降噪器加以分析和消除。
现在我一般都在SAM的音轨上挂WAVES的X-NOISE。
或者直接对素材操作，用reNOVAtor。
作者：静静的落日2006-4-29 12:45 回复此发言
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觉得X-NOISE和Z
2个版本，同一个人操作，哪个消的可以更加保留原音？
Z-NOISE 占资源有点大，我挂一个直接延迟800多 然后几条轨挂上去 ..基本上想撞墙.
X-NOISE可以直接扫频，但是好象不能直接使用EQ线进行衰减。
-NOISE原始设计是让你单独拿出去进行破坏性处理。
这个东西太占资源。