神马文学网安仕信息－www.atomi.net.cn| ATOMI：Web2.0搜索的真谛
来源：百度文库 编辑：神马文学网 时间：2024/05/04 03:49:04
Web2.0搜索的真谛
ATOMI 赵月旺
zhao_bill@hotmail.com
Web2.0的特点是什么？
可用三个词来概括：自发（自由表达、或心理学上的非介入式陈述）、高分散信息源（某专题的信息散布在成千上万的网站内）、有内涵的帖子比例低（同一个网站上，与专题有高相关度关系的帖子的比例很低，也不稳定，一般来说是1/100~1/10000）。
Web2.0的商业价值在哪里？
必须先弄清楚谁对Web2.0的3个特点---自发、高分散信息源、有内涵的帖子比例低---感兴趣。ATOMI认为，企业、专业人士、社会团体和政府机构，他们对这些信息感兴趣。
企业很关注网民对其产品/服务的评价信息，如果能进行预分类，并与其他品牌进行比较，就可以得到品牌价值和差异性的相对值和变化趋势。与委托传统的市场调查公司进行品牌调查的效果相比，这种方法的优点是：快、经济、样本广大、分类方法可调整。缺点是：被调查者的社会属性难以确定。对处于成熟发展周期的消费品行业而言，市场细分的主体是价格段而非消费者的情绪特征，被调查者的社会属性并不是那么重要了。
经过10多年的发展，中国的咨询行业发展迅速，但是，数据失真现象却一直存在并且有逐渐恶化的趋势。前一段时间，我与某知名市场调查公司的研究总监讨论一个话题时，他给我报料说，他的公司去年给1个电信运营商做市场调查时，自己找了10个内部员工做样本，并且分了5个领域，这样每个领域才两个人，可骗客户说每个领域收集到了至少200份有效问卷，样本人群的年龄、学历、收入等社会属性的分布情况如何合理云云。为什么会这样？主要原因是派发问卷和提取数据的成本太高了，如今，每样本平均在500~1000元左右。如果通过Web2.0采集评价信息的方法，成本可大为减少，时间会大大缩短，调查、反馈调整的周期可大大延长，这样，广大专业人士就有福了。不过，挑战依然存在，就是如何提供一套动态伸缩的分类标准。
随着和谐社会建设的逐步深入，社会团体和政府机构也会越来越关注其政策和规定在民众中的反响，从50~100万个Web2.0网站上提扫描每日取动态更新的上千万级的帖子，并从中找出感兴趣的帖子并按照预分类方法进行统计，对社会团体和政府机构来说，是一件很有吸引力的事情。
Web2.0搜索的关键点是什么？
有3个问题需要解决，它们是：语用环境的自动建立和维护，分词体系的自主建立和扩展，目标词汇的分级甚至量化表示。具体来说：
1）语用环境的自动建立和维护
需要解决，如何发现和维护1个与专题高度相关的Web2.0网站LIST？如何在各个网站的各不相同的内容组织风格中找到一些共性，并将发帖人进行分类以提高可信度帖子的被采集概率？如何评价帖子的重要性？
2）分词体系的自动建立和扩展
按照国外的经验，分词的层次不可大于3层，否则就会陷于混乱。ATOMI在Autonomy的算法的基础上，创造性地发明了快速发现相关词的算法，建立分词库的速度一下子提高了很多。
3）目标词汇的分级甚至量化表示
对找到的目标词汇而言，相对于被关联基本词，其强度是不同的，如果再把转义模式考虑上，强度的变化更是难以琢磨，ATOMI目前已经突破了这个难题...
ATOMI 赵月旺
zhao_bill@hotmail.com
Web2.0的特点是什么？
可用三个词来概括：自发（自由表达、或心理学上的非介入式陈述）、高分散信息源（某专题的信息散布在成千上万的网站内）、有内涵的帖子比例低（同一个网站上，与专题有高相关度关系的帖子的比例很低，也不稳定，一般来说是1/100~1/10000）。
Web2.0的商业价值在哪里？
必须先弄清楚谁对Web2.0的3个特点---自发、高分散信息源、有内涵的帖子比例低---感兴趣。ATOMI认为，企业、专业人士、社会团体和政府机构，他们对这些信息感兴趣。
企业很关注网民对其产品/服务的评价信息，如果能进行预分类，并与其他品牌进行比较，就可以得到品牌价值和差异性的相对值和变化趋势。与委托传统的市场调查公司进行品牌调查的效果相比，这种方法的优点是：快、经济、样本广大、分类方法可调整。缺点是：被调查者的社会属性难以确定。对处于成熟发展周期的消费品行业而言，市场细分的主体是价格段而非消费者的情绪特征，被调查者的社会属性并不是那么重要了。
经过10多年的发展，中国的咨询行业发展迅速，但是，数据失真现象却一直存在并且有逐渐恶化的趋势。前一段时间，我与某知名市场调查公司的研究总监讨论一个话题时，他给我报料说，他的公司去年给1个电信运营商做市场调查时，自己找了10个内部员工做样本，并且分了5个领域，这样每个领域才两个人，可骗客户说每个领域收集到了至少200份有效问卷，样本人群的年龄、学历、收入等社会属性的分布情况如何合理云云。为什么会这样？主要原因是派发问卷和提取数据的成本太高了，如今，每样本平均在500~1000元左右。如果通过Web2.0采集评价信息的方法，成本可大为减少，时间会大大缩短，调查、反馈调整的周期可大大延长，这样，广大专业人士就有福了。不过，挑战依然存在，就是如何提供一套动态伸缩的分类标准。
随着和谐社会建设的逐步深入，社会团体和政府机构也会越来越关注其政策和规定在民众中的反响，从50~100万个Web2.0网站上提扫描每日取动态更新的上千万级的帖子，并从中找出感兴趣的帖子并按照预分类方法进行统计，对社会团体和政府机构来说，是一件很有吸引力的事情。
Web2.0搜索的关键点是什么？
有3个问题需要解决，它们是：语用环境的自动建立和维护，分词体系的自主建立和扩展，目标词汇的分级甚至量化表示。具体来说：
1）语用环境的自动建立和维护
需要解决，如何发现和维护1个与专题高度相关的Web2.0网站LIST？如何在各个网站的各不相同的内容组织风格中找到一些共性，并将发帖人进行分类以提高可信度帖子的被采集概率？如何评价帖子的重要性？
2）分词体系的自动建立和扩展
按照国外的经验，分词的层次不可大于3层，否则就会陷于混乱。ATOMI在Autonomy的算法的基础上，创造性地发明了快速发现相关词的算法，建立分词库的速度一下子提高了很多。
3）目标词汇的分级甚至量化表示
对找到的目标词汇而言，相对于被关联基本词，其强度是不同的，如果再把转义模式考虑上，强度的变化更是难以琢磨，ATOMI目前已经突破了这个难题...
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