神马文学网《信息论导引》小结
来源：百度文库 编辑：神马文学网 时间：2024/04/27 22:02:08
信息论导引》小结 信息论导引学习感想
信息论是关于信息的本质和传输规律的科学的理论，但学习的时候却明显着重于甚至可以说是只关心传输规律这一方面。信息的计量、发送、传递、交换、接收和储存等等，固然重要，但要是脱离了“信息”这一本质，也是无意义的——显然，这门课在开始之后先是一个“变相”的概率论，之后就几乎脱离了具体事例成了依照公式，套定理的数字游戏。我觉得既然信息论不是数学，那它所关注的就应该是隐含在数字之后的东西。我相信这跟我们当前的进度肯定是有关系的，只是“信息论导引”，而非完全的“信息论”。
当我第一次学到度量事件所携带的信息量方法时，着实兴奋了一把。什么是信息？简单的消息么？不是。它还有更广阔的含义，同时也更抽象。确实很难想象如何将这样抽象的一个概念量话，转化为具体的数值。从事件的概率来确定所携带的信息量，并明确两者之间的数值关系。概率越小，则关于它的“未知”就更多，与统计者或是接受这个事件的人来说，信息也就更多；反之概率越大，信息越少——很精练，很巧妙，甚至可以说是很奇妙了！
很明显，信息论是属于自然学科中的发明，而不是发现。就如同微积分一样，是特定的人在特定的时间所做出的特殊贡献。信息论的奠基人香农就是这些特定的杰出人物之一。在书上的肖像中，他是个精神矍铄的快乐老头。老师说希望我们以后也能让自己的模样出现在书本上。这当然是个玩笑——没有牛顿、莱布尼茨，微积分不可能被发明，这与那些自然客观规律的发现——如物理定律、不同，并不是在人类生产力、科学到达一定程度后的必然产物。香农的信息论也是如此。如果没有他的理论基础，之后的一切信息论研究自然无从谈起，但我更怀疑如果没有香农，是否还会产生信息论，或者将推迟多少年才又出现一位天才来重新提出信息论。
有资料提到，信息科学的规律一般化，适用于各个领域，是一门横断科学。由于现在学的只是“信息论导引”，只跟数字打交道，所以我对这一点没什么体会。倒是那些计算让我将快遗忘了的概率知识重新捡了起来；还有在《数字设计》课中学到的状态图，居然跟香农线图的画法一样。这些或许也应该能算作学科之间的联系吧。
以上就是我学习了《信息论导引》后的一些感想。总的来说，我很喜欢这门课，这是一次愉快的经历。希望以后能够有机会再进行深入的学习。
信息论是关于信息的本质和传输规律的科学的理论，但学习的时候却明显着重于甚至可以说是只关心传输规律这一方面。信息的计量、发送、传递、交换、接收和储存等等，固然重要，但要是脱离了“信息”这一本质，也是无意义的——显然，这门课在开始之后先是一个“变相”的概率论，之后就几乎脱离了具体事例成了依照公式，套定理的数字游戏。我觉得既然信息论不是数学，那它所关注的就应该是隐含在数字之后的东西。我相信这跟我们当前的进度肯定是有关系的，只是“信息论导引”，而非完全的“信息论”。
当我第一次学到度量事件所携带的信息量方法时，着实兴奋了一把。什么是信息？简单的消息么？不是。它还有更广阔的含义，同时也更抽象。确实很难想象如何将这样抽象的一个概念量话，转化为具体的数值。从事件的概率来确定所携带的信息量，并明确两者之间的数值关系。概率越小，则关于它的“未知”就更多，与统计者或是接受这个事件的人来说，信息也就更多；反之概率越大，信息越少——很精练，很巧妙，甚至可以说是很奇妙了！
很明显，信息论是属于自然学科中的发明，而不是发现。就如同微积分一样，是特定的人在特定的时间所做出的特殊贡献。信息论的奠基人香农就是这些特定的杰出人物之一。在书上的肖像中，他是个精神矍铄的快乐老头。老师说希望我们以后也能让自己的模样出现在书本上。这当然是个玩笑——没有牛顿、莱布尼茨，微积分不可能被发明，这与那些自然客观规律的发现——如物理定律、不同，并不是在人类生产力、科学到达一定程度后的必然产物。香农的信息论也是如此。如果没有他的理论基础，之后的一切信息论研究自然无从谈起，但我更怀疑如果没有香农，是否还会产生信息论，或者将推迟多少年才又出现一位天才来重新提出信息论。
有资料提到，信息科学的规律一般化，适用于各个领域，是一门横断科学。由于现在学的只是“信息论导引”，只跟数字打交道，所以我对这一点没什么体会。倒是那些计算让我将快遗忘了的概率知识重新捡了起来；还有在《数字设计》课中学到的状态图，居然跟香农线图的画法一样。这些或许也应该能算作学科之间的联系吧。
以上就是我学习了《信息论导引》后的一些感想。总的来说，我很喜欢这门课，这是一次愉快的经历。希望以后能够有机会再进行深入的学习。