毕业设计的题目是数据仓库，可是我什么都不懂，该买些什么参考资料呢？

主要是想请达人们提供几本比较经典的数据仓库的书。老师要求用webservice技术来完成设计，使用sqlserver，我对数据仓库的技术一窍不通，不知道该使用什么语言平台来设计最为合适（.net?)，忘达人能够提供相关的书籍信息，谢谢！ 问题点数：100、回复次数：41Top

1 楼prettyqq（野兽的大眼睛）回复于 2003-03-12 13:47:58 得分 10

机械工业出版的《数据仓库》和《数据挖掘》。都不贵。开发平台的资料书籍看你自己用什么就买什么的了。SQL   SERVER有专门的数据仓库方面的书，具体名字我忘了，书店里一般都有的。Top

2 楼mihi1978（）回复于 2003-03-14 11:05:51 得分 0

我也一样，毕业设计也做数据仓库。数据仓库好像真的好难。看了半年了，还没有入门，极度郁闷。Top

3 楼eureka0891（迷茫中...）回复于 2003-03-14 13:40:59 得分 0

呵呵，选这个人真是多啊。  
  我也是一个。  
  大家共同进步吧。Top

4 楼compast007（残剑飞雪）回复于 2003-03-15 15:30:59 得分 0

我也是一个啊，大家帮帮忙吧，有资料大家分享啊！！！！数据仓库难啊，还是数据库好弄啊：（Top

5 楼liverpoolfc（anfield）回复于 2003-03-15 18:21:02 得分 0

你们和我的情况一样，我做的是超市数据库系统的数据仓库，我也不了解，而且白天要去实习，只有晚上时间，还有一大堆试要考。  
   
  今天下午才去广州图书馆站了一个下午找论文。  
   
  大家最好留QQ交流，我们算是同病相怜了。  
   
  58105238  
  Top

6 楼bismarck（bismarck）回复于 2003-03-15 22:35:32 得分 0

我的QQ  
  69160593Top

7 楼evilks（傲野）回复于 2003-03-17 13:47:36 得分 0

我的毕业设计也是做数据仓库，不过还好我们做的是学生学籍数据仓库，已经有数据库了。  
   
  有本书不错：机械工业出版社；陈维明，邓苏；数据仓库的原理与应用  
  Top

8 楼evilks（傲野）回复于 2003-03-17 13:48:12 得分 0

evilks520@sina.comTop

9 楼eureka0891（迷茫中...）回复于 2003-03-17 16:32:06 得分 0

oracle8i数据仓库  
  机械工业  
   
  我的毕业论文也在数据挖掘方面  
  qq:179534387  
  e-mail:eureka0891@hotmail.comTop

10 楼jackedfang（雨柔）回复于 2003-03-18 11:43:34 得分 0

jackedfang@sina.com.cnTop

11 楼wbstevennudt（境台）回复于 2003-03-18 16:27:34 得分 0

evilks(傲野)大哥你搞错，是张维明Top

12 楼ruc（熊猫哥哥）回复于 2003-03-18 17:53:53 得分 0

我目前的研究项目是数据仓库，你可以同我联系  
  wh_dai@hotmail.com  
  QQ   183421813  
  书籍可以找一下   王珊老师的著作   数据仓库  
  或看一下机械的   数据库系统导论  
  或   data   mining   等书均有涉及Top

13 楼SophiaWang（Angel）回复于 2003-03-19 09:48:47 得分 0

数据仓库？？嗯，得好好学~~~Top

14 楼boyfu（平淡是真）回复于 2003-03-19 16:23:37 得分 0

王珊的书不错  
  我现在是用   sybase   的东西来作  
  我   的Q13223651   有空大家一起讨论吧Top

15 楼littlegoose（）回复于 2003-03-21 13:48:51 得分 0

数据仓库真真热门啊，呵呵，我也是同道中人。  
  我在用SqlServer开发。这个东西书好像很多，不过真正开发起来，困难重重啊。  
   
  qq   11428092Top

16 楼evilks（傲野）回复于 2003-03-21 14:45:13 得分 0

hehe       wbstevennudt(境台)    
  对啊，是张维明，你也看过那本书，不错吧Top

17 楼flyinger1（)琉璃翡翠▓(）回复于 2003-04-19 23:45:39 得分 0

Web分析工具概述  
   
   
  挑战    
   
  在竞争日益激烈的网络经济中，只有赢得用户才能最终赢得竞争的优势。作为一个网站，你知道用户都在你的网站上干什么吗？你知道你的网站哪些部分最为用户喜爱、哪些让用户感到厌烦？什么地方出了安全漏洞？什么样的改动带来了显著的用户满意度提高、什么样的改动反而丢失了用户？你怎样评价你的网站广告条的效率、你知道什么样的广告条点击率最高吗？“知己知彼，才能百战不殆”，你真的了解自己吗？  
   
   
  机会    
   
  所有客户行为的电子化（Click   Stream），使得大量收集每个用户的每一个行为数据、深入研究客户行为成为可能。如何利用这个机会，从这些“无意义”的繁琐数据中得到大家都看得懂的、有价值的信息和知识是我们面临的问题。  
   
   
  我们能做什么    
   
  3．1   基本分析  
   
  流量分析  
   
  随时间的变化，网络流量怎样化？每一张网页、每一个目录、每一个内容模块的流量分配情况怎样。  
   
  广告分析  
   
  我们做的哪些广告给我们带来了最大的访问量？投资收益比是多少？我们自己网站上的广告又有多少点击率，什么位置上的广告点击率最高？  
   
  网站出入口分析  
   
  用户在哪里进入网站。每次都经过首页？还是通过搜索引擎直接进入感兴趣的页。用户在哪一页过后跳出了网站？有多少人是这样出去的？  
   
  访问路径分析  
   
  用户的访问路径都是什么样的？他们怎样进入某一特定内容？我们吸引用户进入一个特定目标的措施效果如何？  
   
  用户来源分析  
   
  我们最重要的用户都来自哪里？什么国家、地区，从哪个网站过来？那个ISP对我来说是最重要的，在来源上我们的用户有哪些特征？  
   
  浏览器和平台分析  
   
  用户都用什么样的浏览器、什么操作系统访问我的网站？在设计网站时具体要做哪些权衡和优化。  
   
  3．2   智能分析（数据挖掘）  
   
  网页相关性分析  
   
  哪些网页具有密切的关系，如果很多人具有a.htmlà   b.htmlà   c.html这样的访问模式，则我们可以认定a.html和c.html之间有一定的关系，是否考虑在a.html上直接加上c.html的链接？  
   
  用户访问模式分析  
   
  有哪一些网页，用户只要访问了其中的一页，则可以断定他也要访问其他的网页？即按不同的用户访问模式，把网页分组，得到一个一个的兴趣点。哪些用户所访问的网页组成比较类似（具有类似的兴趣），即根据用户行为的相似性，把用户按行为模式分类。  
   
  用户归类  
   
  通过用户填写的信息如何把用户归入某一特定的类别？然后可对同一类别中的用户提供相似的服务。  
   
   
  用户可以得到什么    
   
  对网站的修改更加又目的、有依据，稳步的提高用户满意度  
   
  发现系统性能瓶颈，找到安全漏洞  
   
  查看网站流量模式，找到网站最重要的部分。  
   
  发现用户的需要和兴趣，对需求强烈的地方提供优化。  
   
  根据用户访问模式修改网页之间的连接，把用户想要的东西以更快且有效的方式提供给用户。  
   
  在正确的地方正确的时间把正确的信息提供给正确的人。  
   
  测定投资回报率  
   
  测定广告和促销计划的成功度  
   
  找到最有价值的ISP和搜索引擎  
   
  测定合作和结盟网站对自身的价值  
   
  提供个性化网站  
   
  对大多数Web应用来说，让用户感到真个网站是完全为他自己定制的个性化网站，是Web站点成功的秘诀。针对不同的用户完全按照其个人的兴趣和爱好（数据挖掘算法得到的用户访问模式），向用户动态的提供要浏览的建议，自动提供个性化的网站。  
   
   
  典型商业问题  
   
  网站的访问量增加了吗？在什么地方？为什么？  
   
  用户对我们的新的应用（功能、内容）反映如何？  
   
  我们的新一轮宣传攻势效果如何？  
   
  怎样评价我们做的某一项广告？  
   
  访问我们网站的都是一些什么人？  
   
  用户是否要经过复杂的步骤才能得到他想要的东西？  
   
  哪些应用（内容）占据了大部分的网络流量？  
   
  哪些用户在使用网站上体现了相似的行为？  
   
   
  技术问题    
   
  数据处理  
   
  如何得到分析和数据挖掘所用的数据，主要采用两种方法，一是直接使用Web   Server的log文件，二是用网络监听的办法，在数据包中提取出HTTP请求和应答。最后两种数据源都要转换成固定的格式存放在数据库或数据仓库内，供统计分析和数据挖掘使用。  
   
  统计分析  
   
  在数据库的基础上，针对不同的数据运行各种统计函数。  
   
  数据挖掘  
   
  数据挖掘技术是实现智能分析，得到隐藏在大量繁杂数据内部知识的关键。通过对用户访问网站的历史数据（即我们通过数据处理得到的数据）应用各种数据挖掘技术，得到高层知识，提供给用户作决策支持，或利用这些知识动态生成网页，为用户提供访问建议。  
   
  关联规则（Association   Rules）  
   
  发现server   session中请求网页的相关性。  
   
  可用于：优化网站组织，网络代理中的预取功能  
   
  聚集（Clustering）  
   
  使用分组（usage   clusters）把具有相似浏览模式的用户分成组  
   
  可用于：电子商务应用中市场分片（market   segmentation）和为用户提供个性化服务  
   
  网页分组（page   clusters）按内容的相似性把网页分类  
   
  可用于：搜索引擎和Web浏览助手（Web   assistance   providers），为用户提供推荐链接  
   
  归类（Classification）  
   
  根据用户的个人资料，将其归入某一特定的类  
   
  可使用：决策树、naive   Bayesian   classifiers、k-最近邻居等算法  
   
  序列模式（Sequential   Patterns）  
   
  发现一个session内部的网页间的时间相关性  
   
  可用于：预测用户的访问，而提供建议  
   
  Top

18 楼ieweh（岬水河）回复于 2003-04-21 11:02:47 得分 0

我的毕业设计是也是做数据库方面的，现在还没个头绪，还请哪位老兄指导下。  
  不胜感谢！  
  h_wei_add@163.netTop

19 楼swda1975（野百合）回复于 2003-04-21 11:43:42 得分 0

我的毕业论文也是，但是做多步流程控制的ETL工具，大家给点建议。ybhe@ynu.edu.cnTop

20 楼APIMFC（API&MFC）回复于 2003-04-23 09:37:43 得分 0

markTop

21 楼yuanque（无心快语）回复于 2003-04-24 08:47:31 得分 10

先看王珊的《数据仓库及联机分析处理技术》很简单，易理解。  
  inmon的《数据仓库》是经典级的，虽然简单，但不一定易理解。  
  反正这两本书都最好买了：）Top

22 楼nvfeng（）回复于 2003-04-24 11:58:31 得分 10

王珊的《数据仓库及联机分析处理技术》的确是本不错的书,尤其是对入门阶段的,所以说内容都比较简单,对付本科的毕业论文应该可以了,但是这个太理论化了,要有实质的东西必须加上应用商的软件,入门级的选择SQL   server2000,好处多多啊,象容易搞到啊,容易上手啊,后台数据库也简单啊,开发环境也不错.市面上有一堆的书  
  如果还想深入只能找个项目来了.老祖的书是英文版的,太费劲了.Top

23 楼yuanque（无心快语）回复于 2003-04-24 13:25:47 得分 0

<数据仓库>有中文版的，机械出版社出版，网上有电子版的下载  
  Top

24 楼KINGKANG（冷暖自知）回复于 2003-04-25 21:58:04 得分 0

！Top

25 楼totodo（土豆仙）回复于 2003-04-29 17:01:27 得分 0

忽忽。我做的是数据挖掘///一小部门/////Top

26 楼totodo（土豆仙）回复于 2003-04-29 17:04:46 得分 0

其实Sybase也不错。。：）   我现在所在电信，他们都用Sybase,虽然bug很多：（Top

27 楼haizz（）回复于 2003-04-29 20:00:38 得分 0

我也要做关于数据仓库的毕设，请问到底怎么做才能做出实在的看得见的东西呢？如果全部是理论的话，好像很难通过哎，好怕怕~~~~现在看了好多关于数据仓库的书，可还是没有一点头绪。Top

28 楼Rabbitsy（sz）回复于 2003-04-30 09:57:38 得分 0

我也想学，会不会很难?Top

29 楼Fishman20003（夏 林）回复于 2003-05-01 14:15:47 得分 0

    大家好，看了你们的留言，我觉得你们还是应该学习一点东西。推荐你们一本书：《An   Introduction   To   Database   System》(Written   by   C.J.Date)。我觉得你们首先了解了什么是DBMS以及它的内部运行原理就可以了，前提是你的离散数学要学的不错啊。估计需要一个月多一点的时间就能够完成。那时你在了解一下SQL   Server   2000中提供的数据仓库解决方案，相信你的设计能够做的不错！Top

30 楼taxuexunmei1（踏雪寻梅）回复于 2003-05-04 14:31:22 得分 0

希望大家共同学习  
  我的QQ   :44163393Top

31 楼lizexia（美丽心情）回复于 2003-05-04 16:26:41 得分 0

prettyqq和nvfeng的建议不错       SQL   Server   你可以直接看它的文档，里面的东西就很多，当然市面上的书也不少。Top

32 楼lklgdkp（阿伦）回复于 2003-05-04 20:18:01 得分 0

我的毕业论文也是数据仓库，我准备些SQL   Server   2000的OLAP技术，各位有什么建议？  
  Top

33 楼bismarck（bismarck）回复于 2003-05-05 16:37:27 得分 0

我是楼主  
  想不到有这么多难兄难弟阿...  
  我的具体任务已经分配下来了，要做个在后台运行的数据抽取的程序，我这一组的另一个同学负责编一个应用程序来使用我处理过的数据。数据库我准备使用Analysis   Services自带的Footmart2000。老实说这两天我看了很多理论知识，但是好像没有哪本书是介绍具体编程的。现在一点没有下手的地方，那位达人能够指点一二阿，或者给一个例子也可以，数据仓库这东西理论性太强Top

34 楼kneek（老渔翁）回复于 2003-05-05 23:20:46 得分 0

看来现在的毕业论文越来越难写了，数据仓库--现在学生做这个太脱离实际了。数据仓库是对大量数据的分析，你们找数据都是空的。这样空的再来做数据仓库真是为难你们啊。去年下半年我们小组为自己银行做了一个，例子倒有可以给你看看。给我你的油箱。Top

35 楼lengnuan（冷暖）回复于 2003-05-06 00:27:53 得分 0

ft!   现在的老师真是会误人子弟   !  
   
  Data   warehousing要用Web   Service!   还要.net,   根本不搭界的东东!  
  是不是啥新鲜就要用啥?   Win   server   2003刚出来,   他不会也要求必须应用2003吧!  
   
  Data   warehousing一小部分的东西也凑够你一篇论文的了.  
  Top

36 楼bismarck（bismarck）回复于 2003-05-06 14:25:10 得分 0

to   kneek:  
  我的邮箱是linlight@vip.sina.com，真是太谢谢你了  
  另外楼上的，没办法阿，大趋势就是越来越浮躁Top

37 楼wbf420（彼风）回复于 2003-05-07 22:50:13 得分 0

我只能鼓励你了！加油啊！朋友！你终会成功的！Top

38 楼kneek（老渔翁）回复于 2003-05-08 09:51:09 得分 60

bismarck(bismarck)   有没有收到啊？？？Top

39 楼xustar（）回复于 2003-05-08 12:28:54 得分 0

我也是你的一个战友，有好东东要大家分享啊!Top

40 楼hongshun（好好）回复于 2003-05-08 14:23:15 得分 10

真是   误人子弟的老师   。  
   
    ：   lengnuan(冷暖自知)    
   
  严重的同意上边兄弟的见解。   各位兄弟，大家想对     数据仓库有点理解，最好  
  去找个有实施经验。或熟悉相关产品的人来听听他们的介绍。  
   
  大学的老师，可以说也是   半点概念都没有。他们很多人对这东西的理解   ，   不会比字面  
  更深。    
   
  当然大家如果想应付论文。随便抄抄就搞定了。   注意你如果找了5本参考资料，第一次搜集  
  的材料最好不要全写到论文里。老师会让你   修改，修改。  
  Top

41 楼bismarck（bismarck）回复于 2003-05-08 16:56:33 得分 0

谢谢各位达人的帮助，尤其是kneek  
  给分先...