WINNER函数与均线的关联性

来源:百度文库 编辑:神马文学网 时间:2024/04/26 22:32:44
从函数的说明看“WINNER(10) 表示10元价格的获利盘比例,该函数仅对比较日线分析周期有效。(原创)
    个人理解,WINNER可看成是一个获利筹码的比值。它决定于该价位下相邻筹码分布的。从说明的要求看,WINNER是一个估算的筹码分布值,是比较粗糙的。因为筹码分布在分时周期下更为准确是显而易见的。这可能是技术及分时数据量太大或有限的原因所至,尤其是早期计算机的速度所限。

一、WINNER的计算的参数及相关问题。

WINNER分析原理是非常正确的。其计算应有两个参数,第一是筹码的区间及价位,二是筹码真实的游动性。二者有着密切的相关性,是一种动态参量。以此看,这二个参数并不是那么好定义的。从游动性看,价位不同筹码游动性不同,时期不同筹码游动性也不同,股票质的不同,筹码游动性也不同。就软件分析图右部的成本分布图而言,估计是一个以几倍量的换手区间,再人为定义了一个筹码的衰减率。显然,这种处理方式并非是很确定性的分析方法。试想,好的或低位票可能换手数次也震不出多少筹码的。对cost 来说可能更粗糙,它可能也只能是以一种有限的离散数据反推的循环值。
股市的魔力在于不确定性(中小散民)。就总体而言,不确定的分析法随之可能带来:市场不确定性+分析(公式)中不确定性 = 偏离更大的不确定性。(正因为这样,应用越多的人可能就是不如用得简单的人!)。由于可能存在人为心里因素的纠正,实际的概率仍有可能在50%左右 ,所以winner 分析的条件仍有似是而非的感觉。
关于筹码分析与取值。如筹码胜率过低,可能股票就属无人问津,甚至处于下降通道中,过高又恐机构出货被套。另外,单一从数字上还是比较难以确定的,很多时候是处于临界性突变的。以最简单的极端方式来看,创新高相对于在一个区间内,筹码的胜率就是100%,新低反之100%的亏损。所以这个分析法并不具有多大操作意义的。
Winne争议比较多的是不是未来函数的问题。Winner cost是动态即时函数,当前是确定性的。明天对昨天而言仍是确定性的。

二、Winner与均线的关联性。

Winner实际上是属于均线延伸出来的一种分析方法。但Winner的变化会随筹码分散与凝聚的实质性位移发产变化,它的分布区间与高度(准确的说是密度)可作为股票可操作性的评估指标。筹码的高度凝聚在于它的可控性,有利于资金的集中出击,这也是新股的暴炒原因之一。均线与之最大区别在于,均线可随时间无止境的延伸。但是一个多周期的均线系统,通常间接反映出筹码凝聚情况,这就是大家所说的均线粘合度。当均线高度粘合后会发生共震,这应算是技术的操作性与人为的共震关系,或许就是蝴蝶效应吧。多周期的均线系统的实际操作意义正在与此。而多周期的中短期均线的交叉作为操盘的指导会出现严重的滞后性,或许这就是均线无用说法的根源吧。但作为筹码分布的均线值看,确是即时的,是没有滞后与未来的特征的。均线值研究的是所属区间上的一个总体关系。区间与区间的均线值会真实的反映出股市的趋向性的。

三、下面论述静态筹码与均线中心分布值的关系。

目的进一步阐述筹码与均线的关系,深化均线系统的操作与应用理念。本人早期提出过单峰筹码密集分布的概念。为什这样说,是因为将筹码作为一个静态关系来看,筹码在所属的区间上会产生一次性的(全)换手过程,必然在区间上产生一个单峰性的中心分布关系,而筹码最终在此边缘密集分布。这就是人们关注的筹码中心的突破位,也不泛有大量的疯牛示例。

分析方法的基本公式模型:
av:=100*v/CAPITAL;     ca:=SUMBARS(av,100); ssv:=sum(abs(v),ca);
p100:if(ssv>0,sum(amount,ca)/ssv/100,ma(c,ca)),LINETHICK2,coloraa00aa;

从这个数学模型看是一个量价分析系统。它与普通的均线周期不相关。从常规的均线看,图线有时相差不大,但在概念上是有本质性的差异。这个分析式浛盖了个股的全部市场资金的趋向性及winner的分析的理论基础。,
根据这个均线,我们很容易算出市场资金流量的情况。市场的动因是资金的推动这是众所周知的,这种方式否定了时间之窗及数浪的说法。这在众多分析方法中是最具有确定性的分析方法之一。相比,60天均线,你不能确认市场的总体资金量分布在这条线上的;
其次,有一个很重要的临界概念的问题。当低于当前单峰密集均线的前端,就有50%的筹码属盈利的逻辑判断的关系,以此定义行情的多空关系显然更具有明确的理论意义。人们常以站上均线来确认一种趋势参与操作,这个概念应用在此均线上是再合适不过的了。图为分析模式。估计很多人看不懂的,就作为自己理清思路而作吧。

话外音。我们常见这样的均线计算中加入(c+o+h+l)/4的计算式,使得本身是一个确切的K线概念似乎变得模糊了,肯定的说要这样做这就不如加权的方式了。实际上这是处理增量型的交叉简化值的没法计算的做法而已。这类模糊性的做法使很多分析高手似乎已感到疲惫而消隐了。不确定性+不确定性=更大的不确定性。没必再要消耗更多的精历,用最简单适用的方法对付市场你会快乐的。
市场呼唤更多确切的分析方法与结论,这才是分析的目的。弃小就大,用宏观的手法看待市场,这才是本篇或均线应用的精髓与理念。