视觉分析搜索从技术上解决网络影视盗版？-《综艺Variety》 - 新浪BLOG

视觉分析搜索 从技术上解决网络影视盗版？
文/隋晓琳
雷搜网推出的视觉分析搜索技术能够实现精确到帧的智能搜索，并对搜索结果进行分析，重复的链接会被过滤掉，而且可以直达想看到的段落。从理论上说，该技术能让网络影视盗版无所遁形，该项先进技术的应用或可提高版权所有者与视频网站谈判的筹码
视频搜索技术升级
在国内领先的视频分享网站优酷上，用户每天上传的视频数量以万计，内容涉及热点事件、网友原创、影视等。目前，这家网站已与一些版权所有者进行了合作，如中影、其欣然影视、环球唱片、星美传媒、北京荣信达影视以及10余家电视台，并预备实施与合作伙伴广告分成的计划。
优酷总裁古永锵表示，一旦接到投诉，优酷会删除未经版权所有者许可而发布的相关视频。但包括优酷在内的几家视频网站也纷纷表示，这需要媒体、内容提供商的参与，因为很多时候，它们自己不能区分出版权所有者想要发布的视频和那些未经许可而擅自发布的视频。不能一一验证用户是否真正拥有其上传的视频的版权，或者用户提供的描述视频的材料是否准确。例如，一些用户在上传视频的时候为了不被媒体公司检测到，竟将盗版视频的名称篡改的与内容完全不相干。
而要将那些“穿着马甲”的盗版从浩如烟海的视频文件中检索出来需要高端的技术手段，这种技术就是视频搜索，但也不是所有的视频搜索都能精确地“识骨寻踪”。
专家介绍，目前国际上主要的视频搜索技术手段还是文本搜索，其缺点是难以精确定位视频文件，视频文件的内容管理更是无从谈起。而以英国Autonomy等为代表的音频匹配技术固然比单纯的文本搜索先进，但也存在一些问题，如会出现背景音、噪音，会影响精准搜索的效果。例如，恶搞的影视片段就容易产生错误的搜索判断。除文本与音频搜索这两项技术外，，雷搜网推出的刚开始商用的基于视觉特征进行视频分析的搜索技术正引起人们的广泛关注。
该技术能够实现精确到帧的智能搜索，并对搜索结果进行分析，重复的链接会被过滤掉，而且可以直达想看到的段落。其强大的搜索能力基于视频搜索引擎和视频排序（VideoRank）技术，以及独特的网络视频查重技术。
新技术初期商用 任重道远
“比起目前国内搜索网站百度、Google等基于纯文本技术的视频搜索服务，以及OpenV采用的英国Autonomy通过音频搜索视频的技术，雷搜的视频搜索技术有明显优势。”作为应用视觉特征分析技术进行视频搜索的倡导者，雷搜网副总裁郭翾介绍说，该项技术可以帮助视频网站进行盗版过滤，可以帮助版权商检测出未经许可发布在视频分享网站上的电视节目和电影，找到被盗内容的流向，为版权商提供了保护自身利益的有效手段。
版权商可以提供它们的音乐、电影、电视的视频，然后由拥有该项技术的技术提供商雷搜等进行分析，并将数据签名添加至中央数据库。通过技术提供方的视频搜索引擎，对全网视频进行采集、分析，对网上的视频进行视频特征分析，然后与技术方的版权数字签名库进行比对，从而找到网上的盗版视频。不论上传者是谁或他们如何命名视频片段，准确率可达90%以上。
如此一来，视频分享网站可以做到定向移除这些视频或与内容提供商达成协议分享广告收入。这样，既可让视频网站规避版权风险，也能让传统媒体在维权与收入方面多一些选择。
众所周知，视频搜索的技术门槛很高，而基于视觉特征分析的视频搜索，在全球范围仍属于前沿技术，只有为数不多的几家公司掌握了这一技术，包括尚未进入商用阶段的Google、微软以及IBM。另外值得一提的是，该项技术还有一项重要的优势就是智能化广告匹配。
现阶段，品牌与内容不能高度匹配，已成为品牌广告商不愿在网络视频投放广告的一个主要原因。广告主需要的是精准投放，即在合适的时间、合适的地点出现合适的广告，决不允许在涉黄、反动、暴力、恶搞等视频上出现自己的广告，影响品牌形象。业内流传这样一个故事：联想曾在国内某视频网站进行了尝试性投放，随后联想无意中发现自己的广告出现在了不良内容的视频前，主管投放的人大怒：“早知道这样，倒找钱我们也不干”。
广告直接影响视频网站的收入乃至生存，视频网站上的内容能否带来广告也将影响未来内容提供商与之更深入的商业合作。雷搜的视频搜索技术，可以实现视频内容与广告自动匹配，如耐克的广告会自动匹配到体育内容的画面，以满足广告主对视频网站广告的精准需求。
郭翾表示，雷搜期待就这种先进的视频搜索技术同版权所有者以及视频网站进行深入合作，进行广告分成以达成共赢。
“视频搜索将是网络视频产业中的重要一环，像雷搜这样能够进行视频监控、解决版权问题的视频搜索会得到更多关注。但目前它还刚尝试商用，而且国际上也还没有商用成功的案例，对整个产业的影响自然有限。据我所知，类似技术国内Google也会做，会和迅雷合作。”易观国际新媒体首席分析师符星华认为，作为解决版权困扰的办法之一，未来，类似技术的引入很可能会成为内容提供商与视频网站合作协议的一部分，视频网站和内容所有者可以根据识别出的视频分享广告收入。不过，因网络现实环境的特殊性，视频网站是否真心愿意应用此种技术也有待时间的检验。
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