Matlab实现小波变换--中国高校自动化网

Matlab实现小波变换
文章来源：不详 作者：佚名

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该文章讲述了Matlab实现小波变换应用
 
MATLAB 小波变换 2010-01-11 20:51  

3. 图像小波变换的 Matlab 实现函数 fft、fft2 和 fftn 分析

3.1 一维小波变换的 Matlab 实现
(1) dwt 函数   Matlab
功能：一维离散小波变换
格式：[cA,cD]=dwt(X,'wname')
        [cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D)别可以实现一维、二维和 N 维 DFT
说明：[cA,cD]=dwt(X,'wname') 使用指定的小波基函数 'wname' 对信号X 进行分解，cA、cD 分别为近似分量和细节分量；[cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D) 使用指定的滤波器组 Lo_D、Hi_D 对信号进行分解。
(2) idwt 函数
功能：一维离散小波反变换   
格式：X=idwt(cA,cD,'wname')
        X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R)
        X=idwt(cA,cD,'wname',L)函数 fft、fft2 和 fftn 分
        X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R,L)
说明：X=idwt(cA,cD,'wname') 由近似分量 cA 和细节分量 cD 经小波反变换重构原始信号 X 。
        'wname' 为所选的小波函数   
        X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R) 用指定的重构滤波器 Lo_R 和 Hi_R 经小波反变换重构原始信号 X 。
        X=idwt(cA,cD,'wname',L) 和 X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R,L) 指定返回信号 X 中心附近的 L 个点。
1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现
3.2 二维小波变换的 Matlab 实现

          二维小波变换的函数别可以实现一维、二维和 N 维 DFT
-------------------------------------------------
     函数名                函数功能
---------------------------------------------------   
     dwt2            二维离散小波变换
   wavedec2       二维信号的多层小波分解
     idwt2           二维离散小波反变换   Matlab
   waverec2        二维信号的多层小波重构
   wrcoef2          由多层小波分解重构某一层的分解信号
   upcoef2          由多层小波分解重构近似分量或细节分量1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现
   detcoef2         提取二维信号小波分解的细节分量
   appcoef2        提取二维信号小波分解的近似分量
   upwlev2         二维小波分解的单层重构1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现
   dwtpet2         二维周期小波变换
   idwtper2        二维周期小波反变换
-------------------------------------------------------------函数 fft、fft2 和 fftn 分

(1) wcodemat 函数
功能：对数据矩阵进行伪彩色编码函数 fft、fft2 和 fftn 分
格式：Y=wcodemat(X,NB,OPT,ABSOL)
        Y=wcodemat(X,NB,OPT)
        Y=wcodemat(X,NB)   
        Y=wcodemat(X)
说明：Y=wcodemat(X,NB,OPT,ABSOL) 返回数据矩阵 X 的编码矩阵 Y ；NB 伪编码的最大值，即编码范围为 0～NB，缺省值 NB＝16；
       OPT 指定了编码的方式（缺省值为 'mat'），即：别可以实现一维、二维和 N 维 DFT
                 OPT＝'row' ，按行编码
                 OPT＝'col' ，按列编码
                 OPT＝'mat' ，按整个矩阵编码函数 fft、fft2 和 fftn 分
       ABSOL 是函数的控制参数（缺省值为 '1'），即：
                 ABSOL＝0 时，返回编码矩阵
                 ABSOL＝1 时，返回数据矩阵的绝对值 ABS(X)1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现

(2) dwt2 函数
功能：二维离散小波变换   
格式：[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'wname')
        [cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,Lo_D,Hi_D)
说明：[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'wname')使用指定的小波基函数 'wname' 对二维信号 X 进行二维离散小波变幻；cA，cH,cV,cD 分别为近似分量、水平细节分量、垂直细节分量和对角细节分量；[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,Lo_D,Hi_D) 使用指定的分解低通和高通滤波器 Lo_D 和 Hi_D 分解信号 X 。1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现

(3) wavedec2 函数
功能：二维信号的多层小波分解1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现
格式：[C,S]=wavedec2(X,N,'wname')
        [C,S]=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D)
说明：[C,S]=wavedec2(X,N,'wname') 使用小波基函数 'wname' 对二维信号 X 进行 N 层分解；[C,S]=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D) 使用指定的分解低通和高通滤波器 Lo_D 和 Hi_D 分解信号 X 。别可以实现一维、二维和 N 维 DFT

(4) idwt2 函数
功能：二维离散小波反变换函数 fft、fft2 和 fftn 分
格式：X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname')
        X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R)
        X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname',S)别可以实现一维、二维和 N 维 DFT
        X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S)
说明：X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname') 由信号小波分解的近似信号 cA 和细节信号 cH、cH、cV、cD 经小波反变换重构原信号 X ；X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R) 使用指定的重构低通和高通滤波器 Lo_R 和 Hi_R 重构原信号 X ；X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname',S) 和 X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S) 返回中心附近的 S 个数据点。
  
(5) waverec2 函数
说明：二维信号的多层小波重构
格式：X=waverec2(C,S,'wname')   
        X=waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R)
说明：X=waverec2(C,S,'wname') 由多层二维小波分解的结果 C、S 重构原始信号 X ，'wname' 为使用的小波基函数；X=waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R) 使用重构低通和高通滤波器 Lo_R 和 Hi_R 重构原信号。

Allnodes   计算树结点 函数 fft、fft2 和 fftn 分
　 appcoef   提取一维小波变换低频系数
　 appcoef2   提取二维小波分解低频系数
　 bestlevt   计算完整最佳小波包树 别可以实现一维、二维和 N 维 DFT
　 besttree   计算最佳(优)树
*　 biorfilt   双正交样条小波滤波器组
　 biorwavf   双正交样条小波滤波器     Matlab
*　 centfrq   求小波中心频率
　 cgauwavf   Complex Gaussian小波
　 cmorwavf   coiflets小波滤波器 1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现
　 cwt   一维连续小波变换
　 dbaux   Daubechies小波滤波器计算
　 dbwavf   Daubechies小波滤波器   dbwavf(W)    W='dbN'   N=1,2,3,...,50 别可以实现一维、二维和 N 维 DFT
　 ddencmp   获取默认值阈值(软或硬)熵标准
　 depo2ind   将深度-位置结点形式转化成索引结点形式
　 detcoef   提取一维小波变换高频系数     Matlab
　 detcoef2   提取二维小波分解高频系数
　 disp   显示文本或矩阵
　 drawtree   画小波包分解树(GUI) 别可以实现一维、二维和 N 维 DFT
　 dtree   构造DTREE类
　 dwt   单尺度一维离散小波变换
　 dwt2   单尺度二维离散小波变换 别可以实现一维、二维和 N 维 DFT
　 dwtmode   离散小波变换拓展模式
*　 dyaddown   二元取样
*　 dyadup   二元插值 1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现
　 entrupd   更新小波包的熵值
　 fbspwavf   B样条小波
　 gauswavf   Gaussian小波     Matlab
　 get   获取对象属性值
　 idwt   单尺度一维离散小波逆变换
　 idwt2   单尺度二维离散小波逆变换     
　 ind2depo   将索引结点形式转化成深度—位置结点形式
*　 intwave   积分小波数
　 isnode   判断结点是否存在      Matlab
　 istnode   判断结点是否是终结点并返回排列值
　 iswt   一维逆SWT(Stationary Wavelet Transform)变换
　 iswt2   二维逆SWT变换     Matlab
　 leaves   　 Determine terminal nodes
　 mexihat   墨西哥帽小波
　 meyer   Meyer小波 别可以实现一维、二维和 N 维 DFT
　 meyeraux   Meyer小波辅助函数
　 morlet   Morlet小波
　 nodease   计算上溯结点     
　 nodedesc   计算下溯结点(子结点)
　 nodejoin   重组结点
　 nodepar   寻找父结点 别可以实现一维、二维和 N 维 DFT
　 nodesplt   分割(分解)结点
　 noleaves   　 Determine nonterminal nodes
　 ntnode   　 Number of terminal nodes函数 fft、fft2 和 fftn 分
　 ntree   　 Constructor for the class NTREE
*　 orthfilt   正交小波滤波器组
　 plot   绘制向量或矩阵的图形     
*　 qmf   镜像二次滤波器
　 rbiowavf   　 Reverse biorthogonal spline wavelet filters
　 read   读取二进制数据 函数 fft、fft2 和 fftn 分
　 readtree   读取小波包分解树
*　 scal2frq   　 Scale to frequency
　 set   　   Matlab
　 shanwavf   　 Shannon wavelets
　 swt   一维SWT(Stationary Wavelet Transform)变换
　 swt2   二维SWT变换     
　 symaux   　 Symlet wavelet filter computation.
　 symwavf   Symlets小波滤波器
　 thselect   信号消噪的阈值选择     
　 thodes   　 References
　 treedpth   求树的深度
　 treeord   求树结构的叉数   函数 fft、fft2 和 fftn 分
　 upcoef   一维小波分解系数的直接重构
　 upcoef2   二维小波分解系数的直接重构
　 upwlev   单尺度一维小波分解的重构 函数 fft、fft2 和 fftn 分
　 upwlev2   单尺度二维小波分解的重构
　 wavedec   单尺度一维小波分解
　 wavedec2   多尺度二维小波分解     Matlab
　 wavedemo   小波工具箱函数demo
*　 wavefun   小波函数和尺度函数
*　 wavefun2   二维小波函数和尺度函数 别可以实现一维、二维和 N 维 DFT
　 wavemenu   小波工具箱函数menu图形界面调用函数
*　 wavemngr   小波管理函数
　 waverec   多尺度一维小波重构 1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现
　 waverec2   多尺度二维小波重构
　 wbmpen   　 Penalized threshold for wavelet 1-D or 2-D de-noising
　 wcodemat   对矩阵进行量化编码 1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现
　 wdcbm   　 Thresholds for wavelet 1-D using Birge-Massart strategy
　 wdcbm2   　Thresholds for wavelet 2-D using Birge-Massart strategy
　 wden   用小波进行一维信号的消噪或压缩     
　 wdencmp   　De-noising or compression using wavelets
　 wentropy   计算小波包的熵
　 wextend   　Extend a vector or a matrix   
*　 wfilters   小波滤波器
　 wkeep   提取向量或矩阵中的一部分
*　 wmaxlev   计算小波分解的最大尺度 1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现
　 wnoise   产生含噪声的测试函数数据
　 wnoisest   估计一维小波的系数的标准偏差
　 wp2wtree   从小波包树中提取小波树    　1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现
　 wpcoef   计算小波包系数
　 wpcutree   剪切小波包分解树
　 wpdec   一维小波包的分解 函数 fft、fft2 和 fftn 分
　 wpdec2   二维小波包的分解
　 wpdencmp   用小波包进行信号的消噪或压缩
　 wpfun   小波包函数 函数 fft、fft2 和 fftn 分
    wpjoin   　重组小波包
　 wprcoef   小波包分解系数的重构
　 wprec   一维小波包分解的重构 1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现
　 wprec2   二维小波包分解的重构
　 wpsplt   分割（分解）小波包
　 wpthcoef   进行小波包分解系数的阈值处理 函数 fft、fft2 和 fftn 分
　 wptree   　显示小波包树结构
　 wpviewcf   　 Plot the colored wavelet packet coefficients.
　 wrcoef   对一维小波系数进行单支重构 别可以实现一维、二维和 N 维 DFT
　 wrcoef2   对二维小波系数进行单支重构
　 wrev   向量逆序
　 write   向缓冲区内存写进数据     
　 wtbo   　 Constructor for the class WTBO
　 wthcoef   一维信号的小波系数阈值处理
　 wthcoef2   二维信号的小波系数阈值处理 1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现
　 wthresh   进行软阈值或硬阈值处理
　 wthrmngr   阈值设置管理
　 wtreemgr   管理树结构   Matlab

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