调查问卷的分析方法(转载六）

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(2007-05-18 18:41:10)转载
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一、调查问卷的因素结构
因素分析是将描述某一事物的多个变量缩减成少数几个变量的统计方法。因素分析的基本思想是:首先将多个描述事物性质的变量综合为较少的几个“因素”，然后依据一定的方式对所获得的“因素”做出较为合理的解释，在此基础上形成对事物规律性的认识。因此，可用它来考察一组变量的内部结构和关系。
1.分析变量的相关矩阵
分析变量的相关矩阵的目的是考察所有项目是否适宜进行因素分析。因素分析一般要求来自于同一整体连续的、近于正态的数据资料，通常采用Bartlett球形检验和Kaiser-Meyer-Olkin值来判定样本的适合度。
2.因素抽取
采用主成分分析法对30个变橄进行因素抽取
1,根据Kaiser(1960)提出的特征值准则，提取特征值人于1的主成份作为初始中学生网民上网原因及网络成瘫现象的探讨因子，放弃特征值小于1的主成份‘，同时参考特征值的“碎石图’，根据碎石检验原则，曲线变平开始的前一个点被认为是提取的最大因子数，
3，因案旋转
通过因素抽取得到的若千因素的含义往往并不清楚，为了更清楚地解释因素的含义，在因素抽取后，对因素进行一种数学处理，既旋转。通过保持变量相对位置不变的条件卜使负荷矩阵的数值向两极分化，从而使因素的结构更为清晰。
二、调查问卷的项目分析
问卷的质量主要取决于组成问卷的题目的质量，其中项目的区分度是评价项目质量的主要指标和依据。因此，本研究以问卷的内部效标一问卷的总分来检验各项目的区分度，即计算各项目得分与总分的相关，
三、调查问卷的信度检验
1.再测信度
首次施测三周后，在上次施测的被试中选取一部分进行重测
2.分半信度检验
使用奇、偶分半法，将问卷分成两半，计算分半信度系数，
2.内部一致性信度检验
采用Cronbach的Alpha系数作为检验各项目的内部一致性指标
四、调查问卷的效度检验
1.内容效度检验
内容效度主要是通过系统检查测验的内容，从而确定测验是否是所欲测量的行为领域的代表性取样，通常采用专家判断法。本研究请有关专家3人，研究生5人，对项目的适宜性作出评议，经过修改与整理，最后选出30个项目。因此，可以认为具有一定的内容效度。
应用本问卷进行测验后，根据数据再次对其进行检验。根据心理测验理论，一个量表的总分与各因素之间的相关系数可以作为检验其内容效度的指标，
2.构想效度
构想效度是指能够测量到理论上的构想或特质的程度。普遍认为最有效的方法为因素分析法。根据因素分析和心理测量学的理论，测验中各公共因素的“方差贡献”的大小能反映出所测行为属性的程度，所以可以用方差贡献的大小来表明其构想效度。
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