人类发展指数(HDI)

 人类发展指数的由来

　　1990年，联合国开发计划署选用收入水平、期望寿命指标和教育指数这三个指标，来把人文发展

2008年人类发展指数

2008年人类发展指数　　作为一个全面综合的度量。1990年联合国开发计划署创立了人文发展指数(HDI)即以“预期寿命、教育水准和生活质量”三项基础变量按照一定的计算方法组成的综合指标。自1990年以来，联合国开发计划署每年都发布世界各国的人文发展指数(HDI)在世界许多国家或地区颇有影响。自1990年以来。联合国开发计划署(UNDP)开始在《人类发展报告》中使用由预期寿命指数、教育成绩指数和实际人均GDP指数三大指标复合而成的人文发展指数义HDI)衡量各个国家人类发展水平。 人文发展指数是联合国开发计划署在1990年的《人类发展报告》中发布的。 经过若干年的研究和设计，美国海外开发署的Ｄ·莫里斯（Ｍｏｒｒｉｓ）博士提出的生活质量指数（ＰＱＬＩ指标）即用平均预期寿命、婴儿死亡率、识字率三项指标与联合国开发计划署出版的《人文发展报告》1990年）提出的用预期寿命、成人识字率和国民生产总值三项指标衡量消费构成质量成了世界通用的指标体系。 1990年5月，联合国开发计划署首次公布了人文发展指数（HDI），将经济指标与社会指标相结合，揭示了经济增长与社会发展的不平衡。 此外，外国的评估在年度之间差距过大，如人文发展指数，1990年中国被评为64位，而1994年以同样方法计算，中国的位次却降到９４位，反映了某些国际评价不太符合实际。 联合国从1990年起发表的关于人类发展的报告提出了人类发展水平的人文发展指数ＨＤＩ。 1990年以来，根据这一方法编制的人文发展指标已在指导发展中国家制定相应发展战略方面发挥了极其重要的作用。 直到1990年，联合国开发署（ＵＮＤＰ）在发表的《人文发展报告》中引入识字率和人均寿命两项社会人文指标，从教育和社会生活质量两个方面弥补了单一经济增长指标的缺陷，在一定程度上建立了经济发展与社会发展之间的二维指标联系。 早在 1990年联合国开发计划署就发表了一份《联合国人文发展报告》提出了“人文发展”的概念 指出人文发展状况 人的健康长寿、受教育机会、生活水平、生存环境和自由程度等指标的综合发展状况 是衡量一个国家综合国力的重要指标。 从1990年开始，联合国开发计划署每 年发表一份不同主题的《人类发展报告》强调必须把人置于发展的中心位置,提出用人文发展指数(HID)来代替国民生产总值(GNP)作为衡量经济发展的指标。 1990年联合国开发计划署发表《人文发展报告》提出用人文发展指数来综合评价社会福利状况,为我们解决非经济福利指标的综合问题提供了一个基本的思路。 根据联合国1990年《人文发展报告》1990年苏美CDP对比为，实际国内生产总值苏联为美国的40%，人均国内生产总值苏联为美国的34%。　　1991年 　　在1991 年的《人文发展报告》中，又增加了环境破坏和居民自由程度两个因素。　　1992年 　　1992年蒙古人均国内生产总值为２３８９美元， 人文发展 指数为０．６０４，这在发展中国家并不算低，关键是要解决如何发展的问题。　　1993年　　　1993 年， 中国国际金融研究所对人民币币值研究结果为：1 元人民币合0.83 美元; 联合国开发计划署公布的“ 人文发展 报告” 推算结果：1 元人民币合1.6 美元; 广东省政府研究中心根据世界银行ICP 指数套入省内数据研究结果：1 元人民币合0.93 美元。 联合国的《１９９３年人文发展报告》指出：１９６０年，占世界人口２０％的最富裕人的收入为占世界人口２０％的最贫穷人收入的３０倍，到１９９０年，这个差距增加到９０倍” １９９３年联合国的人文发展报告说：男女平等问题上已经辩论了许多年，女性进行了无数次的斗争，国家的法律作了不少修改，然而，没有一个国家对女性同对男性一样” １９９３年联合国开发计划署的《人文发展报告》称当今年代为“ 人民的年代” 提出“ 发展以人为中心，发展围绕‘ 人’ 转；而不是人以发展为中心，人围绕‘ 发展’ 而转。” １９９３年联合国开发计划署的《人文发展报告》称当今年代为“ 人民的年代” 提出“ 发展以人为中心，发展围绕‘ 人’ 转；而不是人以发展为中心，人围绕‘ 发展’ 而转”。 该系列的阈值选取谨慎地参考了１９９３年的联合国开发计划署《人文发展报告》的统计结果和中国“ 三步走” 发展战略的量化标准。　　1994年 　　联合国在《1994 年人文发展 报告》中指出：地区差距扩大及行政分割是导致国家分裂的重要原因。 联合国《１９９４年人文发展 报告》列出了全球四个地区差距较大的国家，我国即是其中的一个。　　1995年 　　1995 年，联合国前秘书长加利在其《发展纲领》中宣称：人民的幸福是发展的定义，人民的特征决定持续的人文发展的性质和方向； 现从1995 年世界各国的人文发展指数排序中选取高发展水平， 中等发展水平的国家各五个， 作为两组样本， 另选四个国家作为待判样本作距离判别分析。 我国的人文教育和人文发展比较落后，联合国开发 署公布的（人文发展报告）中，１９９５年世界人文教育和发展处于前三位的分别是加拿大、美国、日本，我国处于ｉｌｌ位。 思考《1995 年人类发展报告》指出：在许多情况下，有利的政治措施可以在资源缺乏的国家中改善妇女的人文发展 。　　1996年 　　1996年联合国开发计划署发表的人文发展报告称，在过去的１０多年中，发展中国家的贫困人口增长了４倍。 1996 年联合国开发计划署发表的“ 人文发展 ” 报告指出：1965—1980 年间，发展中国家的贫困人口约为2 亿，而1980—1993 年，这个数字上升为10 亿。　　1997年　　　发展中国家的农村贫困问题根据联合国１９９７年６月公布的《人文发展报告》在全世界近６０亿人口中，约有１３亿人人均每天生活费用不足１美元。 另据１９９７年联合国《人文发展报告》即使在那些最富裕的国家也生活着１ 亿穷人，３７００万失业者。 设在伊斯兰堡的人文发展中心１９９７年发表的前世界银行行长、巴基斯坦财政部长马赫布卜· 哈克：关于南亚社会发展状况的调查报告” 1997 年联合国开发计划署从“ 人文发展 ”的角度提出“ 人文贫困” 的概念。　　1998年 　　富人和穷人的开销：联合国开发计划署公布的 人文发展 报告显示，１９９８年全球用于购买商品和服务的开销接近２４万亿美元，消费者从未像今天这样幸福，但前提是你必须是富有的少数人中的一员； １９９８年９月９日联合国《人文发展报告》宣布：一名今年在美国、法国或英国出生的婴儿在一生中的消费、浪费和造成的污染将超过在发展中国家出生的５０名婴儿” 由于燃烧矿物燃料所产生的人均二氧化碳排放量在美国每年为２１吨，而在中国每年只有３吨” ； 1998 年9 月9 日联合国《人文发展报告》宣布：一名今年在美国、法国或英国出生的婴儿在一生中的消费、浪费和造成的污染将超过在发展中国家出生的50 名婴儿”。　　1999年 　　联合国开发计划署1999 年人文发展报告认为，世界化或全球化为人类发展提供了非常好的机会，但是，只有伴随着更好的管理，这些机会才会变成现实。 联合国开发计划署1999 年《人文发展报告》说，占世界总人口最富裕的20 ％和最贫穷的20 ％之间收入差距1960 年为30∶1 ，1990 年为60∶1 ，1999 年为74∶1 。 联合国开发计划署1999 年《人文发展报告》说，占世界总人口最富裕的20 ％和最贫穷的20 ％之间收入差距1960 年为30 ：1 ，1990 年为60 ：1 ，1999 年为74 ：1 。 1999 年7 月， 联合国公布了《人文发展报告》该报告指出，英国是人口增长相对缓慢的61 个国家之一，为了使人口增长保持稳定，英国妇女平均每人必须生育2 个孩子。 正如1999年联合国开发计划署发表的《人文发展报告》所说，市场竞争可能是效率的最大保证，但不一定是平等的最大保证。 1999 年联合国开发计划署发表的《人文发展报告》认为，市场竞争可能是效率的最大保证，但不一定是平等的最大保证。　　2000年 　　并认为只要有效地去解决和提高中西部欠发达地区的社会发展指标，就有可能提高全国总体平均水平，进而能在２０００年真正实现共同富裕含义下的较高的人文发展指标。 联合国２０００年人文发展 报告指出了人口受教育程度与技术发展的关系，首次列入了技术领先的指数。　　2001年　　　2001 年人文发展报告》资料显示，2001 年世界人文发展水平最高的国家是挪威，其人文发展指数为0 ．939 。 在联合国开发署《2001 年人文发展报告》中，将世界各国国民的预期寿命，成人识字率，初等、中等和高等教育、综合入学率等与国民素质关系密切的指标，合成为 人文发展 指数。 据《2001 年人文发展报告》资料显示，我国人文发展指数首次超过世界平均水平。据《2001 年人类发展报告》1999 年世界人文发展水平最高的国家是挪威，其人文发展，指数为0.939 。 《2001年，人文发展报告》资料显示，2001年世界人文发展水平最高的国家是挪威，其人文发展指数为０．９３９。 2001年中国人文发展指数为0.718，首次超过世界平均水平，居中等人文发展水平。　　2004年 　　资料显示2004 年世界人文发展指数最高的国家是挪威，其人文发展指数为0.956，瑞典和澳大利亚分别居世界第二位和第三位。　　2005年 　　回首2005年全国的、西部的人文发展历程，我们取得了可喜的成绩，虽然其中尚有不和谐的因素。 2005年中国人文指数攀升联合国开发计划署公布的人文发展指数(HDI)是将反映人类生活质量的三大要素指标(出生时预期寿命、受教育程度、实际人均GDP)合成为一个复合指数，并以此作为衡量人类发展的综合尺度。 2005年人文发展指数用2003年数据计算。

 人类发展指数的编制原则

　　①能测量人类发展的基本内涵。　　②只包括有限的变量以便于计算并易于管理。　　③是一个综合指数而不是过多的独立指标。　　④既包括经济又包括社会选择。　　⑤保持指数范围和理论的灵活性。　　⑥有充分可信的数据来源保证。

 人类发展指数的构成及公式

　　人类发展指数由三个指标构成：预期寿命、成人识字率和人均GDP的对数。这三个指标分别反映了人的长寿水平、知识水平和生活水平。

一、人类发展指数计算的三个指标：

　　健康长寿：用出生时预期寿命来衡量；　　教育获得：用成人识字率（2/3权重）及小学、中学、大学综合入学率（1/3权重）共同衡量；　　生活水平：用实际人均GDP（购买力平价美元）来衡量。

二、每个指标设定了最小值和最大值：

　　出生时预期寿命：25岁和85岁；　　成人识字率：0%和100%；为15岁以上识字者占15岁以上人口比率。　　综合入学率：0%和100%；指学生人数占6至21岁人口比率（依各国教育系统的差异而有所不同）。　　实际人均GDP（购买力平价美元）：100美元和40000美元；

三、HDI指数的计算公式：

　　指数值=（实际值-最小值）/（最大值-最小值）　　预期寿命指数 = (LE-25)/(85-25)　　教育指数 = (2/3)XALI+(1/3)XGEI　　成人识字率指数（ALI） = (ALR-0)/(100-0)　　综合粗入学率指数（GEI） = (CGER-0)/(100-0)　　GDP指数 = [log(GDPpc)-log(100)]/[log(4000)-log(100)　　其中，以上出现的字母缩写含义如下：　　LE: 预期寿命

人类发展指数

ALR: 成人识字率　　CGER: 综合粗入学率　　GDPpc: 人均GDP（购买力平价美元）

 人类发展指数的最新发展

　　HDI在方法论上吸取了PQLI合理的内核，又增补了人均GDP，并用PPP（$）进行换算，在知识变量中增加了平均受教育年限等，可以说HDI把PQLI向前大大发展了一步。而且，自公布以来，HDI在构建及各变量最大、最小值的选择上，还在不断完善和变化。　　首先，上述报告中的在校平均年限变量已被组合的小学 、中学、大学注册率取代。其主要原因是，计算平均上学年限的公式复杂，而且需要大量的数据，然而，有关平均上学年限的数据未被任何联合国机构和国际组织提供技术注释。此外，该报告中计算上学年限时所用的收入折扣计算方法与《1994年人类发展报告》所使用的方法相同，尽管这种方法常被用于评估分析，但不总是受欢迎。综合注册率克服了这两方面的问题。它能很容易地显示出对24岁以下人口的识字率的评估。　　其次，最小收入值已从人均实际国内生产总值200美元修正到100美元。进行这次修正的原因是，在构建各国GDI时所观察到的女性收入最小值为人均100美元，因此100美元便作为较低目标值。运用这个最低值建立总HDI，以保持HDI和GDI之间在构建上的一致，并保证两组指数之间的可比性。对HDI来说，这个修正只是微不足道的，对HDI值的影响因而也很小。

 人类发展指数所揭示的内容

　　人类发展指数从动态上对人类发展状况进行了反映，揭示了一个国家的优先发展项，为世界各国尤其是发展中国家制定发展政策提供了一定依据，从而有助于挖掘一国经济发展的潜力。　　通过分解人类发展指数，可以发现社会发展中的薄弱环节，为经济与社会发展提供预警。

 人类发展指数的优缺点

　　优点：　　①人类发展指数用较易获得的数据，认为对一个国家福利的全面评价应着眼于人类发展而不仅仅是经济状况，计算较容易，比较方法简单。　　②人类发展指数适用于不同的群体，可通过调整反映收入分配、性别差异、地域分布、少数民族之间的差异。HDI从测度人文发展水平入手，反映一个社会的进步程度，为人们评价社会发展提供了一种新的思路。　　局限性　　首先，人类发展指数只选择预期寿命、成人识字率和实际人均GDP三个指标来评价一国的发展水平，而这三个指标只与健康、教育和生活水平有关，无法全面反映一国人文发展水平。　　其次，在计算方法上，存在一些技术问题。如将九个国家的官方贫困线收入4861美元作为实际人均GDP的理想值，而对实际人均GDP水平超过4861美元的那些国家，按照公式计算，这些国家人均GDP的比值将小于0。这样，按HDI的公式计算，这些国家的HDI值将大于联合国开发计划署计算的HDI的最大值。为此，开发计划署将这些国家的人均GDP设为0，这种处理方式无疑低估了人均GDP高于理想值的那些国家。　　再次，HDI值的大小易受极大值和极小值的影响。因为HDI是采用将实际值与理想值和最小值联系起来的方式，来评价相对发展水平的。所以，当理想值或最小值发生变化时，即使一国的三个指标值不变，其HDI值也可能发生变化。

 人类发展指数的改进意见

　　鉴于存在以上局限性，专家们建议，为确保HDI值准确全面地反映现实，计算HDI时应增加更多的变量，并建立非综合指数。因为综合指数难以确定权重。 建议对不同国家制定不同的人类发展指数参照值。现在的人类发展指数只测量最基本的人类成就，如寿命、教育等，对于已经超过这一阶段的工业国家应制定不同的指数，以能够把握特别是工业国家社会经济进步的完整范围。 世界银行和国际货币基金组织常以该指标为参照，确定对发展中国家的分配和援助标准。许多发展中国家担心人类发展指数对它们获得援助和国际资金有影响。因而建议改进分配标准和援助条件。

 人类发展指数历年排名第一的国家

　　以下是报告发布年份，不是数据年份，如2006年的报告中所使用的是2004年的数据。　　2009年 -- 挪威（HDI=0.971）　　2007年 -- 冰岛 (HDI= 0.968)　　2006年 -- 挪威 (HDI= 0.965)　　2005年 -- 挪威 (HDI= 0.963)　　2004年 -- 挪威 (HDI= 0.956)　　2003年 -- 挪威 (HDI= 0.944)　　2002年 -- 挪威 (HDI= 0.942)　　2001年 -- 挪威 (HDI= 0.939)　　2000年 -- 加拿大 (HDI= 0.935)　　1999年 -- 加拿大 (HDI= 0.932)　　1998年 -- 加拿大　　1997年 -- 加拿大　　1996年 -- 加拿大　　1995年 -- 加拿大　　1994年 -- 加拿大　　1993年 -- 日本　　1992年 -- 加拿大　　1991年 -- 日本　　1990年 -- 加拿大　　1985年 -- 加拿大　　1980年 -- 瑞士

 中国的人类发展指数

　　中国一级行政区与地区　　HDI 寿命 教育 人均GDP

中国人类发展指数

极高人类发展指数　　香港 0.944 0.953 0.879 1.000　　澳门 0.944 0.950 0.882 1.000　　台湾 0.943 0.890 0.990 0.954　　上海 0.908 0.886 0.960 0.879　　高人类发展指数　　北京 0.891 0.852 0.968 0.854　　

中国人类发展指数2010

天津 0.875 0.832 0.962 0.833　　广东 0.844 0.805 0.960 0.768　　浙江 0.841 0.828 0.907 0.787　　江苏 0.837 0.815 0.921 0.776　　辽宁 0.835 0.806 0.964 0.737　　山东 0.828 0.815 0.921 0.746　　吉林 0.815 0.802 0.955 0.689　　河北 0.810 0.792 0.951 0.687　　黑龙江 0.808 0.790 0.958 0.676　　福建 0.807 0.793 0.898 0.731　　内蒙 0.803 0.748 0.920 0.742　　山西 0.800 0.778 0.958 0.666　　中人类发展指数　　中国大陆平均 0.793 0.773 0.923 0.683

最新全国人类发展指数

河南 0.787 0.776 0.927 0.659　　湖北 0.784 0.768 0.923 0.661　　海南 0.784 0.799 0.916 0.637　　重庆 0.783 0.779 0.924 0.645　　湖南 0.781 0.761 0.942 0.640　　广西 0.776 0.772 0.944 0.614　　新疆 0.774 0.707 0.953 0.661　　陕西 0.773 0.751 0.919 0.647　　宁夏 0.766 0.753 0.903 0.644　　四川 0.763 0.770 0.899 0.618　　江西 0.760 0.733 0.936 0.612　　安徽 0.750 0.781 0.860 0.608　　青海 0.720 0.684 0.838 0.639　　云南 0.710 0.675 0.871 0.585　　甘肃 0.705 0.708 0.829 0.579　　贵州 0.690 0.683 0.860 0.526　　西藏 0.630 0.656 0.634 0.601

城市人类发展指数

【注】人均国民生产总值从城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入计算得出。

上海人类发展指数历年情况

　　HDI　　2008年：0.908　　2005年：0.911　　2002年：0.909　　1999年：0.8528　　1997年：0.877　　1995年：0.885　　1990年：0.862

北京人类发展指数历年变化

　　HDI　　2008年：0.891　　2008年比2005年下降0.006　　2005年：0.897　　2005年比2002年上升0.015　　2002年：0.882　　2002年比1999年上升0.0367　　1999年：0.8453　　1999年比1997年下降0.0217　　1997年：0.867　　1997年比1995年下降0.009　　1995年：0.876　　1995年比1990年上升0.134　　1990年：0.742

 2009联合国人类发展指数排名

　　排名 国家与地区 英文名 指数　　VERY HIGH HUMAN DEVELOPMENT　　1 挪威 Norway 0.971　　2 澳大利亚 Australia 0.970　　3 冰岛 Iceland 0.969　　4 加拿大 Canada 0.966　　5 爱尔兰 Ireland 0.965　　6 荷兰 Netherlands 0.964　　7 瑞典 Sweden 0.963　　8 法国 France 0.961　　9 瑞士 Switzerland 0.960　　10 日本 Japan 0.960　　11 卢森堡 Luxembourg 0.960　　12 芬兰 Finland 0.959　　13 美国 United States 0.956　　14 奥地利 Austria 0.955　　15 西班牙 Spain 0.955　　16 丹麦 Denmark 0.955　　17 比利时 Belgium 0.953　　18 意大利 Italy 0.951　　19 列支敦士登 Liechtenstein 0.951　　20 新西兰 New Zealand 0.950　　21 英国 United Kingdom 0.947　　22 德国 Germany 0.947　　23 新加坡 Singapore 0.944　　24 中国香港 Hong Kong, China (SAR) 0.944　　25 希腊 Greece 0.942　　26 韩国 Korea (Republic of) 0.937　　27 以色列 Israel 0.935　　28 安道尔 Andorra 0.934　　29 斯洛文尼亚 Slovenia 0.929　　30 文莱 Brunei Darussalam 0.920　　31 科威特 Kuwait 0.916　　32 塞浦路斯 Cyprus 0.914　　33 卡塔尔 Qatar 0.910　　34 葡萄牙 Portugal 0.909　　35 阿联酋 United Arab Emirates 0.903　　36 捷克 Czech Republic 0.903　　37 巴巴多斯 Barbados 0.903　　38 马耳他 Malta 0.902　　HIGH HUMAN DEVELOPMENT　　39 巴林 Bahrain 0.895　　40 爱沙尼亚 Estonia 0.883　　41 波兰 Poland 0.880　　42 斯洛伐克 Slovakia 0.880　　43 匈牙利 Hungary 0.879　　44 智利 Chile 0.878　　45 克罗地亚 Croatia 0.871　　46 立陶宛 Lithuania 0.870　　47 安提瓜 Antigua and Barbuda 0.868　　48 拉脱维亚 Latvia 0.866　　49 阿根廷 Argentina 0.866　　50 乌拉圭 Uruguay 0.865　　51 古巴 Cuba 0.863　　52 巴哈马 Bahamas 0.856　　53 墨西哥 Mexico 0.854　　54 哥斯达黎加 Costa Rica 0.854　　55 利比亚 Libyan Arab Jamahiriya 0.847　　56 阿曼 Oman 0.846　　57 塞舌尔 Seychelles 0.845　　58 委内瑞拉 Venezuela 0.844　　59 沙特阿拉伯Saudi Arabia 0.843　　60 巴拿马 Panama 0.840　　61 保加利亚 Bulgaria 0.840　　62 圣克里斯托弗和尼维斯 Saint Kitts and Nevis 0.838　　63 罗马尼亚 Romania 0.837　　64 特立尼达和多巴哥 Trinidad and Tobago 0.837　　65 黑山 Montenegro 0.834　　66 马来西亚 Malaysia 0.829　　67 塞尔维亚 Serbia 0.826　　68 白俄罗斯 Belarus 0.826　　69 圣卢西亚 Saint Lucia 0.821　　70 阿尔巴尼亚 Albania 0.818　　71 俄罗斯 Russian Federation 0.817　　72 马其顿 Macedonia 0.817　　73 多米尼加 Dominica 0.814 .　　74 格林纳达 Grenada 0.813　　75 巴西 Brazil 0.813　　76 波黑 Bosnia and Herzegovina 0.812　　77 哥伦比亚 Colombia 0.807　　78 秘鲁 Peru 0.806　　79 土耳其 Turkey 0.806　　80 厄瓜多尔 Ecuador 0.806　　81 毛里求斯 Mauritius 0.804　　82 哈萨克斯坦 Kazakhstan 0.804　　83 黎巴嫩 Lebanon 0.803　　MEDIUM HUMAN DEVELOPMENT　　84 亚美尼亚 Armenia 0.798　　85 乌克兰 Ukraine 0.796　　86 阿塞拜疆 Azerbaijan 0.787　　87 泰国 Thailand 0.783　　88 伊朗 Iran 0.782　　89 格鲁吉亚 Georgia 0.778　　90 多米尼加 Dominican Republic 0.777　　91 圣文森特和格林纳丁斯 Saint Vincent and the Grenadines 0.772　　92 中国 China 0.772　　93 洪都拉斯 Belize 0.772　　94 萨摩亚 Samoa 0.771　　95 马尔代夫 Maldives 0.771　　96 约旦 Jordan 0.770　　97 苏里南 Suriname 0.769　　98 突尼斯 Tunisia 0.769　　99 汤加 Tonga 0.768　　100 牙买加 Jamaica 0.766　　101 巴拉圭 Paraguay 0.761　　102 斯里兰卡 Sri Lanka 0.759　　103 加蓬 Gabon 0.755　　104 阿尔及利亚 Algeria 0.754　　105 菲律宾 Philippines 0.751　　106 萨尔瓦多 El Salvador 0.747　　107 叙利亚 Syrian Arab Republic 0.742　　108 斐济 Fiji 0.741　　109 土库曼斯坦 Turkmenistan 0.739　　110 巴勒斯坦 Occupied Palestinian Territories 0.737　　111 印尼 Indonesia 0.734　　112 洪都拉斯 Honduras 0.732　　113 玻利维亚 Bolivia 0.729　　114 圭亚那 Guyana 0.729　　115 蒙古 Mongolia 0.727　　116 越南 Viet Nam 0.725　　117 摩尔多瓦 Moldova 0.720　　118 赤道几内亚 Equatorial Guinea 0.719　　119 乌兹别克斯坦 Uzbekistan 0.710　　120 吉尔吉斯坦 Kyrgyzstan 0.710　　121 佛得角 Cape Verde 0.708　　122 危地马拉 Guatemala 0.704　　123 埃及 Egypt 0.703　　124 尼加拉瓜 Nicaragua 0.699　　125 博茨瓦纳 Botswana 0.694　　126 瓦努阿图 Vanuatu 0.693　　127 塔吉克斯坦 Tajikistan 0.688　　128 纳米比亚 Namibia 0.686　　129 南非 South Africa 0.683　　130 摩洛哥 Morocco 0.654　　131 圣多美和普林西比 Sao Tome and Principe 0.651　　132 不丹 Bhutan 0.619　　133 老挝 Lao People’s Democratic Republic 0.619　　134 印度 India 0.612　　135 所罗门 Solomon Islands 0.610　　136 刚果 Congo 0.601　　137 柬埔寨 Cambodia 0.593　　138 缅甸 Myanmar 0.586　　139 科摩罗 Comoros 0.576　　140 也门 Yemen 0.575　　141 巴基斯坦 Pakistan 0.572　　142 斯威士兰 Swaziland 0.572　　143 安哥拉 Angola 0.564　　144 尼泊尔 Nepal 0.553　　145 马达加斯加岛 Madagascar 0.543　　146 孟加拉国 Bangladesh 0.543　　147 肯尼亚 Kenya 0.541　　148 巴布亚新几内亚 Papua New Guinea 0.541　　149 海地 Haiti 0.532　　150 苏丹 Sudan 0.531　　151坦桑尼亚 Tanzania 0.530　　152 加纳 Ghana 0.526　　153 喀麦隆 Cameroon 0.523　　154 毛利塔尼亚 Mauritania 0.520　　155吉布提 Djibouti 0.520　　156 莱索托 Lesotho 0.514　　157 乌干达 Uganda 0.514　　158 尼日利亚 Nigeria 0.511　　LOW HUMAN DEVELOPMENT　　159 多哥 Togo 0.499　　160 马拉维 Malawi 0.493　　161 贝宁 Benin 0.492　　162 东帝汶 Timor-Leste 0.489　　163 科特迪瓦 Ce d’Ivoire 0.484　　164 赞比亚 Zambia 0.481　　165 厄立特里亚 Eritrea 0.472　　166 塞内加尔 Senegal 0.464　　167 卢旺达 Rwanda 0.460　　168 冈比亚 Gambia 0.456　　169 利比里亚 Liberia ( 0.442　　170 几内亚 Guinea 0.435　　171 埃塞俄比亚 Ethiopia 0.414　　172 莫桑比克 Mozambique 0.402　　173 几内亚比绍 Guinea-Bissau 0.396　　174 布隆迪 Burundi 0.394　　175 乍得 Chad 0.392　　176 民主刚果 Congo (Democratic Republic of the) 0.389　　177布基纳法索 Burkina Faso 0.389　　178 马里 Mali 0.371　　179 中非共和国 Central African Republic 0.369　　180 塞拉利昂 Sierra Leone 0.365　　181 阿富汗 Afghanistan 0.352　　182 尼日尔Niger 0.340