根据统计部门数据算出90年代婴幼儿夭折4166万?

统计部门数据发布要慎重，某些年份人口存活率逐年提高、某些年代夭折数据急剧上升，肯定是统计错误

http://bbs1.people.com.cn/postDetail.do?id=100341404

CWP

早就听到有人指出，按照《第五次全国人口普查公报》中各年龄段人数来计算，显然,与1960年前后出生的人口数很有问题，另外有人指出1995年全国人口1.04％抽样调查也存在着同样的矛盾。

那时我就提出，如果给我1957年到1963年以外的历年出生人数，再给我《第五次全国人口普查公报》或1995年全国人口1.04％抽样调查中各年龄段的存活人数，我就可以把1957年到1963年出生的人数相当准确地计算出来。

——注意！要的是所有年份的数据，包括1950年到1956年，也包括1964年到1972年，不是一年都不能缺，但年份越多越好。而1957年到1963年的人口出生数据倒可有可无。如果有，可以验证其可靠性，没有也不过不能做这样的验证。当然这几年在以后年份如2000年统计的存活人数是完全必要的，不然也算不出来当年的出生人数。

自然还要求数据个个精确。在以后某年，比如2000年存活的1957年到1963年的出生人数，也就是37到43岁的人必须绝对精确，其误差将完全影响计算结果。其他年份，1950年到1956年出生的人数以及1964年到1972年的出生人数也需精确，其精确度也将严重影响到计算结果。但是这些年份略有误差问题不大，并且可以根据它们的精确度算得1957年到1963年出生人口的精确度（误差）和置信度。

计算方法如下：

首先必须算得各年的存留率％。比如2000年人口普查中各年的存留率（％）＝存留人口÷出生人口×100％

同样道理，对于1990年第四次人口普查、1982年人口普查以及1995年的全国人口1.04％抽样调查得到的全国分年龄人口统计也可以算得与该年统计有关的各年的存留率％。这些数据和年份必然存在着一个相关关系。这个关系可以计算出回归方程，这个回归方程不是线性的，但必然是年龄越大存留率越低，存在一个单调下降趋势。在坐标图上它们表现为一条回归曲线。即使缺若干年份，如1957年到1963年，这条回归曲线仍然可以相当准确地得出这七年的存留率。它们的精确度不会亚于已知的点——即已知的年份。根据这七年中的存留人口就可以精确地计算出这七年的出生人数来。

计算公式如下：某年出生人口＝存留人口÷存留率（％）×100％

经过搜索我终于在网上得到各个统计数据。有2000年第五次全国人口普查、1995年全国人口1.04％抽样调查、1990年第四次全国人口普查以及1982年的全国人口普查的全国分年龄人口统计表。主要是在中国人口信息网得到的，有的是在其他网站上搜索到的。

中国人口信息网网址：
http://www.cpirc.org.cn/

可是官方没有给我们提供各个年份的人口出生数量，这样就不太好了。但是1982年还是提供了各年份的出生率，也给我们提供了各年的人口数。我们可以据此来计算各年份的出生人口。

许多人提出无论是他们提供的出生率还是年末人口数都矛盾百出，而且这两套数据也是相互矛盾的，这儿我们不予理会。就算以前的数据有问题，并且可以归罪于“极左干扰”，那么改革以后的各年份的数据自然应该相信了。官方提供的数据如未特别指明都来源于《1949年以来五十年统计资料汇编》，其中第三次人口普查以前的数据，和官方，由薛暮桥和李成瑞1982年提供的完全相同。

官方对主要统计指标中出生率等的解释如下：

人口数是：指一定时点、一定地区范围内有生命的个人总和。年度统计的年末人口数：指每年12月31日24时的人口数。年度统计的全国人口总数内未包括香港、澳门特别行政区和台湾省以及海外华侨人数。出生率(又称粗出生率) 指在一定时期内(通常为一年)一定地区的出生人数与同期内平均人数(或期中人数)之比，用千分率表示。本资料中的出生率指年出生率，其计算公式为：

年出生人数
出生率=……×1000‰
年平均人数

式中：出生人数指活产婴儿，即胎儿脱离母体时(不管怀孕月数)，有过呼吸或其他生命现象。年平均人数指年初、年底人口数的平均数，也可用年中人口数代替。

这样计算的结果具有四位有效数字，因为他们提供的各年出生率为四位有效数字，各年人口有效数字就更多了。按这样计算照理我们得出的非线性回归方程精确度是相当高的。以2000年第五次全国人口普查为例，各年龄人口精确到八位有效数字，就是1995年全国人口1.04％抽样调查六位有效数字也足足有余了。所以计算的结果完全可以达到和各年出生率相同的甚至更大的精确度（在回归方程中，误差可以相抵，精确度可以提高）。

现在我们就来计算各年份的出生人口。见下表。表中年中人口就等于该年初（也就是上一年底）与该年底总人口的平均数。

表一：各年份出生人口表

年份　年底总人口 出生率　　以官方数据计算　　
　　　　　　　　　　　　年中人口　算得出生人口
　　　　(万人)　　(‰)　　(万人)　　　(人)
1949　　54167　　36.00
1950　　55196　　37.00　　54681.5　　20232155
1951　　56300　　37.80　　55748.0　　21072744
1952　　57482　　37.00　　56891.0　　21049670
1953　　58796　　37.00　　58139.0　　21511430
1954　　60266　　37.97　　59531.0　　22603921
1955　　61465　　32.60　　60865.5　　19842153
1956　　62828　　31.90　　62146.5　　19824734
1957　　64653　　34.03　　63740.5　　21690892
1958　　65994　　29.22　　65323.5　　19087527
1959　　67207　　24.78　　66600.5　　16503604
1960　　66207　　20.86　　66707.0　　13915080
1961　　65859　　18.02　　66033.0　　11899147
1962　　67295　　37.01　　66577.0　　24640148
1963　　69172　　43.37　　68233.5　　29592869
1964　　70499　　39.14　　69835.5　　27333615
1965　　72538　　37.88　　71518.5　　27091208
1966　　74542　　35.05　　73540.0　　25775770
1967　　76368　　33.96　　75455.0　　25624518
1968　　78534　　35.59　　77451.0　　27564811
1969　　80671　　34.11　　79602.5　　27152413
1970　　82992　　33.43　　81831.5　　27356270
1971　　85229　　30.65　　84110.5　　25779868
1972　　87177　　29.77　　86203.0　　25662633
1973　　89211　　27.93　　88194.0　　24632584
1974　　90859　　24.82　　90035.0　　22346687
1975　　92420　　23.01　　91639.5　　21086249
1976　　93717　　19.91　　93068.5　　18529938
1977　　94974　　18.93　　94345.5　　17859603
1978　　96259　　18.25　　95616.5　　17450011
1979　　97542　　17.82　　96900.5　　17267669
1980　　98705　　18.21　　98123.5　　17868289
1981　 100072　　20.91　　99388.5　　20782135
1982　 101654　　22.28　 100863.0　　22472276
1983　 103008　　20.19　 102331.0　　20660629
1984　 104357　　19.90　 103682.5　　20632818
1985　 105851　　21.04　 105104.0　　22113882
1986　 107507　　22.43　 106679.0　　23928100
1987　 109300　　23.33　 108403.5　　25290537
1988　 111026　　22.37　 110163.0　　24643463
1989　 112704　　21.58　 111865.0　　24140467
1990　 114333　　21.06　 113518.5　　23906996
1991　 115823　　19.68　 115078.0　　22647350
1992　 117171　　18.24　 116497.0　　21249053
1993　 118517　　18.09　 117844.0　　21317980
1994　 119850　　17.70　 119183.5　　21095480
1995　 121121　　17.12　 120485.5　　20627118
1996　 122389　　16.98　 121755.0　　20673999
1997　 123626　　16.57　 123007.5　　20382343
1998　 124810　　16.03　 124218.0　　19912145
1999　 125909　　15.23　 125359.5　　19092252

根据官方的数据，我们做全国分年龄人口统计表如下：
这儿列了四套数据，2000年第五次人口普查、1995年10月1日抽样调查（抽样比为1.04％）、1990年第四次人口普查以及1982年人口普查。

表二：全国分年龄人口统计表

年份 　2000年普查　　　1995年1.04％抽样调查　　1990年普查　　1982年普查
　　 年龄　单位：人　年龄　单位：人　单位：人　单位：万人　　单位：万人
　　　　　　　　　　　　抽样人数　　算得人数
总计　　　1242612226　　12366952 1189130001
2000　 0　13793799
1999　 1　11495247
1998　 2　14010711
1997　 3　14454335
1996　 4　15224282
1995　 5↑16933559　 0岁　172308　　16568077
1994　 6↑16470140　 1岁　149659　　14390288
1993　 7↑17914756　 2岁　176120　　16934615
1992　 8↑18752106　 3岁　188911　　18164519
1991　 9　20082026　 4岁　214258　　20601731
1990　10↑26210044　 5岁　269053　↑25870481　　 0岁　　2322
1989　11↑25137678　 6岁　269091　↑25874135　　 1岁　　2333
1988　12↑24576191　 7岁　258517　↑24857404　　 2岁　　2418
1987　13↑25282644　 8岁　280753　↑26995481　　 3岁　　2429
1986　14↑23190076　 9岁　242811　↑23347212　　 4岁　　2141
1985　15　20429326　10岁　224016　↑21540000　　 5岁　　1998
1984　16↑20313426　11岁　203234　↑19541731　　 6岁　　1906
1983　17　20065048　12岁　211852　↑20370385　　 7岁　　2020
1982　18↑23100427　13岁　241613　↑23232019　　 8岁　　2202　　0岁　　2081
1981　19↑19122938　14岁　204026　↑19617885　　 9岁　↑1809　　1岁　　1738
1980　20↑18393809　15岁　188956　↑18168846　　10岁　↑1922　　2岁　↑1827
1979　21↑18924822　16岁　202060　↑19428846　　11岁　↑1931　　3岁　↑1963
1978　22↑18831591　17岁　178302　　17144423　　12岁　↑1886　　4岁　↑1862
1977　23↑17931155　18岁　166616　　16020769　　13岁　↑1937　　5岁　↑1942
1976　24↑20491797　19岁　176800　　17000000　　14岁　↑2046　　6岁　↑2043
1975　25↑21136635　20岁　182449　　17543173　　15岁　↑2164　　7岁　↑2178
1974　26↑22874423　21岁　198485　　19085096　　16岁　↑2349　　8岁　↑2403
1973　27↑23630435　22岁　217540　　20917308　　17岁　　2454　　9岁　↑2507
1972　28↑24800391　23岁　229840　　22100000　　18岁　　2450　 10岁　　2522
1971　29↑25160381　24岁　252296　　24259231　　19岁　↑2599　 11岁　↑2732
1970　30↑28012344　25岁　262479　　25238365　　20岁　　2604　 12岁　　2649
1969　31↑25018386　26岁　254907　　24510288　　21岁　↑2716　 13岁　↑2824
1968　32↑27718516　27岁　266519　↑25626827　　22岁　↑2455　 14岁　　2454
1967　33↑21736582　28岁　222316　　21376538　　23岁　↑2282　 15岁　　2275
1966　34↑24828470　29岁　251580　　24190385　　24岁　　2519　 16岁　　2569
1965　35↑24799129　30岁　250244　　24061923　　25岁　↑2452　 17岁　　2442
1964　36↑24144848　31岁　241765　　23246635　　26岁　↑2529　 18岁　　2513
1963　37↑27866189　32岁　285183　↑27421442　　27岁　　2703　 19岁　　2738
1962　38↑20923112　33岁　196715　↑18914904　　28岁　↑1593　 20岁　　1562
1961　39↑11414017　34岁　116980　↑11248077　　29岁　↑1150　 21岁　　1069
1960　40↑14684726　35岁　150701　↑14490481　　30岁　↑1444　 22岁　↑1431
1959　41　13059787　36岁　139968　　13458462　　31岁　↑1438　 23岁　　1428
1958　42　17135981　37岁　181141　　17417404　　32岁　　1906　 24岁　↑1946
1957　43↑18998424　38岁　203826　↑19598654　　33岁　　1835　 25岁　　1888
1956　44　17364027　39岁　183709　↑17664327　　34岁　　1764　 26岁　　1793
1955　45　18612172　40岁　202816　↑19501538　　35岁　　1938　 27岁　　1966
1954　46↑18513434　41岁　194547　↑18706442　　36岁　　1833　 28岁　　1860
1953　47　16745695　42岁　181798　↑17480577　　37岁　　1723　 29岁　　1749
1952　48↑17236621　43岁　181502　↑17452115　　38岁　　1689　 30岁　　1735
1951　49　14413123　44岁　156287　↑15027596　　39岁　　1453　 31岁　　1463
1950　50　14711260　45岁　155341　　14936635　　40岁　↑1534　 32岁　　1527
1949　51↑13913927　46岁　148735　↑14301442　　41岁　　1301　 33岁　　1315
1948　52　12083027　47岁　130893　↑12585865　　42岁　　1239　 34岁　　1256
1947　53　11737540　48岁　130855　↑12582212　　43岁　　1195　 35岁　　1240
1946　54　10858446　49岁　119370　↑11477885　　44岁　　1101　 36岁　　1128
1945　55　10045173　50岁　113515　↑10914904　　45岁　　1047　 37岁　　1058

现在我们仅取2000年第五次人口普查的数据和各年份出生人口表对照（先得把上面的年份倒过来）得表三：

表三：各年出生人口在2000年存留人数对照表

出生 2000年 存留人口　算得出生人口 存留率
年份　年龄　　　　（人）　　　(人)　　　　％
1949　51岁　13913927　　　　
1950　50岁　14711260　　20232155　　72.71
1951　49岁　14413123　　21072744　　68.40
1952　48岁　17236621　　21049670　　81.89
1953　47岁　16745695　　21511430　　77.85
1954　46岁　18513434　　22603921　　81.90
1955　45岁　18612172　　19842153　　93.80
1956　44岁　17364027　　19824734　　87.59
1957　43岁　18998424　　21690892　　87.59
1958　42岁　17135981　　19087527　　89.78
1959　41岁　13059787　　16503604　　79.13
1960　40岁　14684726　　13915080　 105.53
1961　39岁　11414017　　11899147　　95.92
1962　38岁　20923112　　24640148　　84.91
1963　37岁　27866189　　29592869　　94.17
1964　36岁　24144848　　27333615　　88.33
1965　35岁　24799129　　27091208　　91.54
1966　34岁　24828470　　25775770　　96.32
1967　33岁　21736582　　25624518　　84.83
1968　32岁　27718516　　27564811　 100.56
1969　31岁　25018386　　27152413　　92.14
1970　30岁　28012344　　27356270　 102.40
1971　29岁　25160381　　25779868　　97.60
1972　28岁　24800391　　25662633　　96.64
1973　27岁　23630435　　24632584　　95.93
1974　26岁　22874423　　22346687　 102.36
1975　25岁　21136635　　21086249　 100.24
1976　24岁　20491797　　18529938　 110.59
1977　23岁　17931155　　17859603　 100.40
1978　22岁　18831591　　17450011　 107.92
1979　21岁　18924822　　17267669　 109.60
1980　20岁　18393809　　17868289　 102.94
1981　19岁　19122938　　20782135　　92.02
1982　16岁　23100427　　22472276　 102.80
1983　17岁　20065048　　20660629　　97.12
1984　16岁　20313426　　20632818　　98.45
1985　15岁　20429326　　22113882　　92.38
1986　14岁　23190076　　23928100　　96.92
1987　13岁　25282644　　25290537　　99.97
1988　12岁　24576191　　24643463　　99.73
1989　11岁　25137678　　24140467　 104.13
1990　10岁　26210044　　23906996　 109.63
1991　 9岁　20082026　　22647350　　88.67
1992　 8岁　18752106　　21249053　　88.25
1993　 7岁　17914756　　21317980　　84.04
1994　 6岁　16470140　　21095480　　78.07
1995　 5岁　16933559　　20627118　　82.09
1996　 4岁　15224282　　20673999　　73.64
1997　 3岁　14454335　　20382343　　70.92
1998　 2岁　14010711　　19912145　　70.36
1999　 1岁　11495247　　19092252　　60.21
2000　 0岁　13793799

非常遗憾，虽然得到了表三，却不能计算回归方程，因为即使1950年到1956年与1964年到1972年各年的人口出生数字也是混乱不堪的。所以根本没法计算回归方程。当然按照惯例，有问题绝对必须归罪于毛泽东时代的极左，官方当然不是怀疑对象，谁能够说他们有意伪造数据呢？改革以后统计数字当然是绝对正确、无可怀疑的了。本来我也不准备仔细计算改革以来的人口情况的。但是我从上面看下来，居然发现一个惊天的大秘密——九十年代以来我国出生的婴幼儿居然大批夭折。不完全的统计是九十年代出生的孩子竟然有4166万人夭折而且是没满十岁就死了。为了使得大家清楚从上表中分出表四如下：

表四：九十年代出生人口严重夭折情况表

出生年份　存留人口　　出生人口　　 存留率％　夭折率％
1991年　　20082026　　22647350　　88.67274096　11.33
1992年　　18752106　　21249053　　88.2491375　 11.75
1993年　　17914756　　21317980　　84.03589834　15.96
1994年　　16470140　　21095480　　78.07426046　21.93
1995年　　16933559　　20627118　　82.09367397　17.91
1996年　　15224282　　20673999　　73.63975397　26.36
1997年　　14454335　　20382343　　70.91596388　29.08
1998年　　14010711　　19912145　　70.36264049　29.64
1999年　　11495247　　19092252　　60.2089633　 39.79
合　计　 145337162　 186997720
结　论：　九十年代夭折婴幼儿　　41660558　总夭折率222.7864489‰。

这儿算得的存留率还保持尽可能多的位数，而不是四舍五入到四位。

显而易见，到2000年人口普查时，1999年出生的婴儿19092252人只剩下11495247人了，有7597005人不知去向，大概不至于全都出国了吧！也就是说1999年出生的孩子，有近800万已经夭折了，夭折率近40％，他们最多只活了一岁，更多的人还没到一岁就死了。这是极其严重的人口问题！再看1998年，出生的幼儿夭折率近30％，有590万人最多活了两岁，更多的孩子不到两岁就死了。1997年出生的也有近30％已经夭折，其他各年的夭折率也极惊人。总计下来九十年代出生的孩子186997720人，2000年人口普查时还剩下的只有145337162人，有4166万孩子夭折。他们都没有达到十岁，最多的也不过活了九岁半。这是一个不完全的统计，至少还不包括超生游击队中死去的孩子。

以上这些都是用官方绝对正确的数据、采用绝对科学的方法计算出来的，如果谁认为计算方法有问题，敬请指出！本人以绝对悲痛的心情不得不公布这一悲惨的计算结果。但愿我的计算是错误的，如果谁能够指出我的计算有问题，我的心情还好受些！！！希望大家好好找找吧！我的计算在那儿出问题了？该如何计算才不会得出这个结果呢？

然而事情还没有到此为了。据改革时编的《新华词典》说：未成年而死为夭。这可是在粉碎了“四人帮”后，拨乱反正后重新定稿出的，1980年8月第一版，商务印书馆出版的。如果以16岁为成年，那么夭折的人数就还要高得多。上面没有包括1990年，1990年出生的孩子不但可能在1991年不到一岁就夭折，也可能在2000年满或不满十岁就夭折。还有难道只有九十年代出生的才在九十年代夭折，八十年代出生的在九十年代就一个不死了吗？所以实际夭折的孩子还要多得多。比如1989年出生的孩子可能在1991年两岁左右夭折，1980年出生的孩子在1996年尚未满16岁时死去也是夭折，就是1975年笑贫主持国务院时，新出生的孩子也可能在1991年未满16岁就去世。既然九十年代出生的孩子夭折率那么高，那么我们就没有理由说在此以前出生的孩子到了九十年代就可以更容易存活。

有人会说：1990年出生的孩子存留率是109.63％，这是怎么一回事？——首先必须端正态度，官方的数据是不容怀疑的，至于“改革开放”以来有的年份存留率超过100％，那是很可以理解的。谁不知道自从实现独生子女政策以来，全国出了好多超生游击队，八十年代新年的电视节目还有专门说超生游击队的。所以存留率超过100％，只能说明超生游击队被陆续清查出来了，或者在成了既成事实后他们报户口了。比如1979年出生的孩子为17267669人，在2000年21岁为18924822人存留率为109.60％——这就是刚刚开始实现独生子女政策时，许多出生的孩子瞒报户口的证据。实际出生的人当多得多。如1995年他们16岁存留率为19428846人，就比2000年少了50.4万人，他们虽然活过了16岁不算夭折了，但是没有活到21岁总还是算短命。1982年他们3岁，存留人数为1963万，但是到1990年11岁只剩下1931万人了，已经有32万人夭折，这还是不完全的统计，到1995年他们为19428846人，比1990年多出了11.8万人，就是又有瞒报户口的人被清查出来的结果。究竟1979年出生了多少人？我们实在不清楚，夭折的人数必然多得多。所以不要看到存留率较高甚至超出100％，就以为很少儿童夭折。那些瞒报户口的往往还是极其贫困的家庭，儿童死亡率自然比较高。不是说越穷越生，越生越穷吗？又如1983年出生的到2000年存留的还有97.12％，1984年还有98.45％，为什么1985年出生的突然下降到92.38％了呢？是什么因素对于1985年出生的特别过不去呢？我们看到1985年出生的孩子比1983年和1982年各多了约150万，而留存人口还是比这两年高就可以知道：结果只能是一个：1985年对于户口清查比较严厉，比1983年和1984年多清查出150万超生人口。这大概与1985年粮食大幅度下降有关。反对来说，1983年和1984年人口实际存活率也没有那么高，也就是说，到2000年为止，1985年出生的至少减少了22113882－20429326＝1684556人，即大概有168万人已经夭折。这仍然不是完全的统计，还没算至今尚未清查出来的瞒报户口的人，另外也必然会有超生的孩子，悄悄而来，悄悄而去，从来就没有报户口，也没有被清查出来就夭折了。这样1985年夭折的孩子看来就大了，而1983年和1984年夭折的孩子也当差不多。在九十年代也有超生游击队和瞒报户口的，何况还没算1990年，所以九十年代出生的婴幼儿夭折的绝对不止，也远远不止4166万人。

总的来说“改革开放”以来，以九十年代非正常死亡为最多。

以上都是用官方绝对正确、未受极左干扰的数据，采用绝对科学的方式计算的结果。

最最令人欣慰的是在悲惨的毛泽东时代出生的人，尤其大跃进的1960年出生的人，到了伟大的“改革开放”年代越活越多了。1960年出生人口为13915080，存留人口在1982年22岁为1431万人、1990年1444万人、1995年1449万人、2000年14684726人。他们都不愿意生活在毛泽东时代，尤其不愿意生活在大跃进时期，所以当时不愿意出生，到了“改革开放”的好日子就从地下冒出来了。

综合以上的结果，只能说统计部门不负责任，如此严肃的人口数据竟然搞得乱七八糟，错误百出，希望今后要提高统计质量不在出现类似问题。