神马文学网寻找下一个信息过滤器 | 未完成
来源：百度文库 编辑：神马文学网 时间：2024/04/28 07:52:36
寻找下一个信息过滤器
我不知道大家的情况怎么样？至少对于我而言，我为各门户网站所贡献的流量是越来越少了，而更多的时间和流量都花在我的RSS阅读器中聚合的各个Blog以及向豆瓣这样的新生网站，而在各搜索引擎上花的时间似乎也有所增加，Alexa各网站排名的变动也大致可以验证这一点。这其实反映出门户网站所面临的一个新的挑战——“去门户化”，或者通俗地说，用户的兴趣更加分散，不再依赖于门户的中心地位。
随着互联网从最初只读的互联网发展到现在的可“读写”的web2.0时代，网络上的信息来源也已经从原来的少量的媒体上网内容，发展到来自数百万上千万的用户自产生自消费的内容，越来越多的信息消费者都开始逐步变成信息的生产者，这就带来了网络信息的“富足”时代，使我们寻求信息来满足各自不同的兴趣和爱好成为了可能，而原来作为信息过滤器的门户就不再是一种有效的过滤器，所以“去门户化”是门户在web2.0时代所必然面临的挑战。
网络信息的“富足”和“去门户化”自然为市场带来了新的机会。信息的富足、用户从单纯的消费者变成了同时也是生产者，这就必然带来了信息良莠不齐，用户如何从大量的信息中过滤出满足自己长尾需求的信息，这是用户“去门户”之后所面临的新问题，如何找到一个有效的新过滤器，谁能够满足用户的这种新需求，谁就可能抓住了Next BigThings。
搜索引擎无疑在这个需求的转变中占据了领先的地位，因为搜索引擎天生就是一个过滤器，Google在某种程度上就正是因为能够以其出众的搜索技术，让用户从海量信息中过滤出自己所需要的结果而成为大家的宠儿的。
RSS阅读器，包括目前流行的那些基于Ajax技术的个人门户，也是一种新生的信息过滤器，可以帮助用户保持对其感兴趣的事物的关注，而无需受到门户纷杂内容的困扰。
但搜索只是帮助你寻找，寻找你所明确地需要的某个事物，个性订阅也只能让你订阅自己知道的来源。而随着信息越来越“富足”，用户需要的不仅仅是寻找，更需要发现和推荐，所以豆瓣、Last.fm这种能够通过个性推荐帮助用户发现的网站受到用户的青睐；另一方面，内容生产者也不希望仅仅是依赖于被动的被发现，更希望有广泛的渠道去接触到会对内容感兴趣的消费者，所以Widget也成了热点。
如何帮助用户发现内容，如何帮助内容发现用户，这是否就是Next Big Thing?
延伸阅读：
De-portalization and Internet revenues
The De-Portalization of the Internet
我不知道大家的情况怎么样？至少对于我而言，我为各门户网站所贡献的流量是越来越少了，而更多的时间和流量都花在我的RSS阅读器中聚合的各个Blog以及向豆瓣这样的新生网站，而在各搜索引擎上花的时间似乎也有所增加，Alexa各网站排名的变动也大致可以验证这一点。这其实反映出门户网站所面临的一个新的挑战——“去门户化”，或者通俗地说，用户的兴趣更加分散，不再依赖于门户的中心地位。
随着互联网从最初只读的互联网发展到现在的可“读写”的web2.0时代，网络上的信息来源也已经从原来的少量的媒体上网内容，发展到来自数百万上千万的用户自产生自消费的内容，越来越多的信息消费者都开始逐步变成信息的生产者，这就带来了网络信息的“富足”时代，使我们寻求信息来满足各自不同的兴趣和爱好成为了可能，而原来作为信息过滤器的门户就不再是一种有效的过滤器，所以“去门户化”是门户在web2.0时代所必然面临的挑战。
网络信息的“富足”和“去门户化”自然为市场带来了新的机会。信息的富足、用户从单纯的消费者变成了同时也是生产者，这就必然带来了信息良莠不齐，用户如何从大量的信息中过滤出满足自己长尾需求的信息，这是用户“去门户”之后所面临的新问题，如何找到一个有效的新过滤器，谁能够满足用户的这种新需求，谁就可能抓住了Next BigThings。
搜索引擎无疑在这个需求的转变中占据了领先的地位，因为搜索引擎天生就是一个过滤器，Google在某种程度上就正是因为能够以其出众的搜索技术，让用户从海量信息中过滤出自己所需要的结果而成为大家的宠儿的。
RSS阅读器，包括目前流行的那些基于Ajax技术的个人门户，也是一种新生的信息过滤器，可以帮助用户保持对其感兴趣的事物的关注，而无需受到门户纷杂内容的困扰。
但搜索只是帮助你寻找，寻找你所明确地需要的某个事物，个性订阅也只能让你订阅自己知道的来源。而随着信息越来越“富足”，用户需要的不仅仅是寻找，更需要发现和推荐，所以豆瓣、Last.fm这种能够通过个性推荐帮助用户发现的网站受到用户的青睐；另一方面，内容生产者也不希望仅仅是依赖于被动的被发现，更希望有广泛的渠道去接触到会对内容感兴趣的消费者，所以Widget也成了热点。
如何帮助用户发现内容，如何帮助内容发现用户，这是否就是Next Big Thing?
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