博客玩默默| 避免失败学术生涯的策略

来源:百度文库 编辑:神马文学网 时间:2024/04/28 11:45:54
避免失败学术生涯的策略
收藏此页到365KeyPublished on 12/26,2006
前面的文章中介绍了造就失败的学术生涯的基本策略,不过相信多数人没有完成那样艰巨任务的决心和毅力,那么,我们还有另外的选择……(仍然是对David Patterson 教授所做 PPT 的翻译)
David Patterson 是 RISC I 的设计和实现者,此工作成为 SPARC 体系结构的基础,SPARC 后来得到 Sun Microsystems,Fujistu 和其它一些公司的采用;他同时又是 RAID 冗余存储磁盘阵列项目的带头人之一,此技术成为众多公司的可靠存储解决方案。
是不是一定要开创全新的领域?不是!
要做"实事",要解决别人关注的问题,而不是去做只有自己明白,对别人无用的问题
是不是工期越长的项目越好?不是!
尽可能选择短小而独立的项目,而不是大而长的项目。解决科研问题需要的时间总是比预想的要多,只有这样才更符合学生的研究生涯。另一方面,在科技发展日新月异的时代,长期的努力未必有效。如果研究终究会失败,不如早些面对。
充分考虑实验环境的优势和劣势
保证你能在这个项目上保持 3-5 年的热情,一般说来,设计原型系统会比较刺激。
现身说法:我做的第一个项目
和 3 位搞硬件的同事完成一个微处理器项目(RISC I): 在 1977 年,设计我们自己的指令集,微处理器,拓扑网络,路由,主板以及硬件系统和操作系统。
立项时所具备的经验
超大规模集成电路方面:无经验 微处理器方面:无经验 拓扑网络方面:无经验 操作系统方面:无经验
所拥有的资源
没有职员 没有独立服务器(使用系里的 PDP-11/70) 没有 CAD 工具 没有相关应用程序 没有资金支持
研究成果
2 篇杂志论文,12 篇会议论文,20 篇技术报告
有多大影响力?
第一代 RISC 指令集和 SPARC 有多大影响?
题外话,别忘了给研究项目起个好名字!
Reduced Instruction Set Computers (RISC) edundant Array of Inexpensive Disks (RAID) Networks of Workstations (NOW)
是不是把问题弄得很复杂才行?不是!
除非有特别的理由,否则最好用简单的思路 仔细地选择创新点,尽可能保持兼容性 最好的成果是回想起来显而易见,让别人发出感叹:"是个人就能想到这办法(我怎么没想到)"
复杂度的代价是花更长的时间设计、实现、测试和排错。在一个技术更新很迅速的环境下,时间拖得越久,科研成果的价值就越低
抛弃传统的科学实验方法?错!
实验才是发现真正问题的关键步骤 用直觉去提问题,而不是用直觉回答问题
不接受任何反馈?错!
应该定期找 局外人 来评测,比如说一年两次,每次花 3 天时间,找系里其它同事,学生或工作人员来评测,此工作最关键的部分就是获得反馈 考虑 中期纠正 的问题。在一个快速发展的领域里,3-5 年的项目很可能在中期就出现假设不再成立的情况,这时应该做一些纠正工作
永远不定义成功标准?错!
在实际的研究工作中,项目必须有完成的时候。而且人们只在乎你完成了哪些项目,而不会在乎你启动了哪些项目 一个项目从启动到成功总要走过一段毫无魅力的困难阶段: 完成设计工作后,实现工作总是更困难 必须随时面对失败的威胁,"失败的团队里没有成功者,成功的团队里没有失败者" 项目的成败是明显的,因为很容易地判断出作者是不是曾经设计出一个系统并成功地使其运转起来
裁剪一个延迟的项目,而不是添加新成员--在一个延迟的项目里加人只会让这个项目延迟得更久 完成项目的关键在于把握一种思想:选择好的问题并寻求简单方法解决它们
绝不能被别人证明自己有错么?非也!
如果别人不能证明你有错,你也没法证明你是正确的 给别人足够的细节以便他们能够复现结果,这会使你的研究更具说服力 无论是好是坏,有评判标准才能形成一个研究领域 好的评判标准加速研究的进一步发展,不好的评判标准阻碍研究的进一步发展
发论文只是走过场么?非也!
走过场的论文是没人关注的,以"布道"的态度做论文,才会有人来读 选择问题是关键,一定要"做实事",最好是随时间演进会有更多人关注的问题 通过可信的实验和亲手实践改变不科学的观念 电影女主角的性格会影响科研成果的传播
我的经验:企业并不乐于接受变革
"生意的诀窍不在于防止别人偷窃你的想法,而在于让他们乐于偷窃你的想法。" - Howard Aiken, circa 1950 至少要有一家勇敢的公司第一个吃螃蟹并取得成功,接下来其它的公司就会跟进。比如 RISC 之于 Sun,RAID 之于 Compaq 等
传播技术(比如开公司)的利弊:
利处:
看到你的产品被许多人使用,赚大笔的美刀,以及随之而来的荣誉
弊处:
必须了解商业策划、市场营销、保险金融、人事管理、资本利润、雇佣选聘等繁杂知识 花时间关注以上事务的同时还要从事研发工作 太多的荣誉……
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