基于小波包分解和支持向量机的人脸识别

来源：百度文库 编辑：神马文学网 时间：2024/04/29 21:36:55

提出了用小波包分解和支持向量机多值器进行人脸识别的方法.首先,将人脸图像在不同尺度下的小波包变换模极大值组成一个矩阵,采用奇异值分解得到该矩阵的奇异值矢量作为描述信号调制样式的特征向量;其次,利用支持向量机把分类特征向量映射到一个高维空间,并在高维空间中构造最优分类超平面以实现信号分类.这种方法对高斯噪声具有良好的稳健性,并避免了神经网络中的过学习和局部极小点等缺陷.计算机仿真结果表明,这种方法具有很高的分类性能和良好的稳健性.

作 者：
张立赵福才 
作者单位：
合肥市解放军电子工程学院研一队,230037 
母体文献：
中国通信学会国防通信技术委员会学术研讨会论文集 
会议名称：
中国通信学会2006国防通信技术委员会学术研讨会  
会议时间：
2006年12月01日 
会议地点：
海口 
主办单位：
中国通信学会 
语 种：
chi 
分类号：
 
关键词：
人脸识别  小波包分解  支持向量机  计算机仿真
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