Web2.0网站的自救之道---数据挖掘

来源:百度文库 编辑:神马文学网 时间:2024/05/02 07:21:55
安仕信息(ATOMI) 赵月旺
zhao_bill@hotmail.com
日本人的发出的危险预言
最近,日本财经类权威日报《日本经济新闻》刊登专栏文章,对中国互联网行业的web2.0现象进行了解读,并指出,如果不能推出更多的特色服务,中国的web2.0泡沫将面临崩溃的危险。
另外,该专栏文章中提到,中国的众多web2.0企业因为“以用户为中心”、blog、SNS、RSS等新鲜概念吸引了大量VC,但是(ATOMI:由于缺乏完整的商业模式支持),中国的互联网行业总是受VC的影响过大(ATOMI:而失去创新赢利点的时机),Web1.0时代的泡沫悲剧注定要在web2.0时代重演。
文章同时认为,web2.0虽然概念新,但中国的web2.0企业大多还是采用广告、短信等陈旧的盈利模式,而且,web2.0的技术门槛并不高,大型门户网站很容易介入,而新兴小网站必将敌不过实力雄厚的传统门户。即便是web2.0企业的代表、曾放出豪言“2年内纳斯达克上市”(方兴东)的博客网也不得不迫于运营压力而裁员。因此,刚刚展露头角的web2.0企业被传统门户网站收购是大势所趋,中国互联网行业必将迎来新一轮洗牌。
文章同时指出,“C2C(Copy to China)”是中国的互联网企业长期以来的一大弱点,照搬海外模式、特别是美国模式,确实有成功的先例,但在特色服务先行的web2.0时代,依然一味地"C2C",成功机率就很低了。
还有,该文也评价了中国网民的免费心理,认为这是早期互联网企业自掘坟墓的结果,(ATOMI:已经形成了不可扭转的商业伦理/信仰),再开始培养网民的付费习惯也是中国互联网行业的当务之急之一,(但几乎是不可能实现的)。
文章的结论是:
1)在web2.0时代,中国的互联网企业应该透彻地分析国情,进行市场细分,推出真正的特色服务;(ATOMI:只有细分,才能真正掌握细分话题的激发、扩散、辩论和权威生成4个过程)
2)与更多的主流媒体合作,提升网络广告的价值;(ATOMI:Web2.0一定要融入某个信息链条中,主流媒体的信息注意力的价值评价方法完全可以借鉴过来)
3)电子商务必须同时关注线上和线下活动,构筑垂直型商务模式;(ATOMI:所谓线下,就是与最终愿意付钱那个环节---机构或个人---面对面交流,其实就是推销的过程而已)
web2.0必须插上数据挖掘的翅膀
什么是数据挖掘?——学术上的定义是:“在数据仓库基础之上的自动地从海量的数据中快速地获取有价值、有意义的数据间的特定关系并产生新的知识的技术”。举个形象的例子来说明数据挖掘的原理和作用吧。在饭馆吃饭点菜的时候,服务员经常会向顾客推荐一些菜肴,而且顾客往往会接受这些推荐。这些推荐为什么会奏效呢?其实服务员的这些推荐不是空穴来风,而是在大量的以往顾客点菜的数据中总结出来的规律,比如说,哪些菜肴经常被同时消费(有些看上去合理,有些则不然)。而这种基于真实数据的规律往往会符合顾客的某种心理,从而为商家带来更大的销售和利润。当前,在美国和一些发达国家,数据挖掘正在迅速地广泛地推动着社会信息化的发展,例如,客户关系管理(customer relationship management), 客户分层(customer segmentation),交叉销售策略(cross-selling),信用评分(credit scoring), 保险欺诈预测(insurance fraud prediction)等。著名的国际证券公司Merrill Lynch & Co 曾预测:到2004年,仅与数据挖掘有关的分析性的客户关系管理市场将达到35亿美元,是2001年11亿美元的三倍。据Infoconomy 报道,2004年底客户关系管理的实际市场已达90亿美金,远远超出预测。由此可见,在西方发达国家,数据挖掘正在商业,科研,军事,政府等各个职能部门创造着越来越巨大的价值。
说了这么多,数据挖掘对web2.0有什么关系呢?
1)真正让BLOG BSP或BBS BSP的从业者了解web2.0的传播规律是什么
比如,哪些话题具有商业敏感性,话题之间的排斥性(把诺贝尔奖和性放在一起显然不好),话题、BLOGer/BBSer和BSP之间的关系是什么,有哪些比较稳定的规律可用,在提高粘性后如何导引或控制BLOGer/BBSer的输出?
其实,像BOKEE这类工程师网站,上面这些问题1个也回答不出,也找不到办法回答。而中国的SOHU BLOG、美国的Craiglist和digg的创始人是明白的,或至少知道怎么去改变而慢慢明白。
ATOMI的“web2.0营销”专题的理论、方法、算法、工具和呈现技术,非常适合挖掘web2.0的传播规律,尤其在控制话题周期(Topic_Cycle)方面,已经实现了基本自动化。
2)数据挖掘能让web2.0信息链和价值链建设更顺畅
日本人说中国人的免费心理是web1.0时代形成的,其实大谬,应该是孔夫子时代就形成了,借书不如偷书,历来被宽容甚至鼓励。因此,通过信息本身收费,绝对是梦想,除非信息本身包裹着其他商业目的,能满足BLOGer/BBSer的某些共性的、不可替代的需求。
因此,Web2.0 BSP向信息门户转向、向BLOGer/BBSer收费的企图,一开始就是不正确的。正确的做法是发挥web2.0迅速传播附带BLOGer/BBSer有限身份信息的观点到BLOGer/BBSer最期望到达的BLOGer/BBSer并推动反馈、再反馈、甚至辩论的爆发。如果这样考虑问题,中国的web2.0也许还有救,与已有的行业将形成非竞争甚至协作甚至价值链关系,将指日可待。
ATOMI的“web2.0营销”专题的某些算法中的一些指数模型,对描述BLOGer/BBSer和话题之间的关系非常有用,这些指数模型经过具体web2.0网站应用后,某些固定值一旦被固定下来,该web2.0网站将从此不再浪费任何精力,对BLOGer/BBser,该踢的踢该顶的顶,对话题,该收的收该放的放。信息的输出质量高了,日本人说的特色服务,将很快可以实现。
3)数据挖掘能让最终高端用户看到实效
对广大web2.0企业而言,争取高端用户(企业用户)是唯一的出路,而要让企业用户出钱,必须让企业用户感到你的方法确实比Web1.0的广告和窄告的效果好,好很多,并且是稳定的。
ATOMI曾经用工具统计过某BLOG BSP,尽管号称自己有1000多万BLOGer,但每天输出的有商业敏感性的帖子还不到500个,并且这500个帖子也被性、腐败、政治这些垃圾帖子淹没掉了。
ATOMI日渐成熟的“web2.0营销”专题,将作为广大web2.0企业的教练和综合代理商,为中国的web2.0事业迅速走向“特色服务”化贡献力量。
结论
中国是个盛产策划大师和点子大王的国度,中国人也信奉时势造英雄追求在经营上的创意和魄力喜欢运作大手笔,但是在web2.0出现使注意力高度分散的情况下,在创意产业被高度关注甚至已经走向泛创意化的今天,我们尤其需要冷静和理性。