高级人工智能

来源:百度文库 编辑:神马文学网 时间:2024/04/29 19:13:01
本课讲授和讨论人工智能前沿研究领域的主要思想和关键技术。主要内容有非单调逻辑、自动推理、机器学习、分布式人工智能、人工思维、 人工生命、大规模并行人工智能等。
第一章 绪论 (ppt)
第二章 人工智能逻辑 (ppt)
第二章 人工智能逻辑(描述逻辑) (ppt)
第三章 约束推理 (ppt)
第四章 定性推理 (ppt)
第五章 基于范例推理 (ppt)
第六章 概率推理 (ppt)
第七章 归纳学习(1) (ppt)
第七章 归纳学习(2) (ppt)
第八章 支持向量机 (ppt)
第九章 解释学习 (ppt)
第十章 强化学习 (ppt)
第十一章 粗糙集 (ppt)
第十二章 关联规则 (ppt)
第十三章 知识发现 (ppt)
第十三章 知识发现平台MSMiner (ppt)
第十四章 分布智能 (ppt)
第十四章 分布智能(多主体环境MAGE) (ppt)
第十五章 进化计算 (ppt)
第十六章 人工生命 (ppt)
f附录1:  高级人工智能课程实践题目
知识发现课程实践介绍(ppt)
智能主体课程实践介绍(ppt)
高级人工智能课程实践组织(ppt)
附录2:高级人工智能课本勘误表(ppt)