基于模糊策略的光伏发电MPPT控制技术

随着全球经济的发展，能源问题日益尖锐，越来越多的国家开始关注能源利用及转换效率的问题。光伏发电具有无污染、无噪音、取之不尽、用之不竭等优点，因而越来越受关注。但是由于光伏系统本身非线性和光电池制造工艺复杂的特点，导致其转换效率一般为14％～15％。为了让太阳能电池阵列在同样日照、温度的条件下输出更多的电能，提出了最大功率点跟踪(MPPT)问题。
MPPT本质上是一个寻优过程。通过测量电压、电流和功率，以及比较它们之间的变化关系，决定当前工作点与峰值点的位置关系，然后控制电流(或电压)向当前工作点与峰值功率点移动，最后控制电流(或电压)在峰值功率点附近一定范围内来回摆动。模糊控制适应性强，鲁棒性好，作为一种新的控制思想，非常适合用在对于太阳能光伏发电这种包含许多不确定量，而且很难用精确的数学模型描述出来的系统。
1  光伏特性
光伏电池相当于具有与受光面平行的极薄PN截面的大面积等效二极管，其等效电路如图1所示。

在图1中，I为太阳能电池输出电流；Id为二极管工作电流；IRsh为漏电流；ILG为光电池电流源；Rsh为光伏电池的并联等效电阻；Rs为光伏电池的串联等效电阻。由图1得到光伏电池的输出特性方程为：

式中：

前式表明，并联电阻Rsh越大，越不会影响短路电流的数值。所以设计中可忽略Rsh，而得到简化的光伏电池输出特性方程：

式(1)～式(4)中：I为光伏电池输出电流；V为光伏电池输出电压；Ios为光伏电池暗饱和电流T为光伏电池的表面温度；K为波尔兹曼常数(1.38×10-23J／K)；λ为日照强度；q为单位电荷(1.6×10-19C)；k1为短路电流的温度系数；ISCR为标准测试条件(光伏电池温度25℃，日照强度为1 000 W／m2)下，光伏电池的短路电流；ILG为光电流；EGO为半导体材料的禁带宽度；Tr为参考温度(301.18 K)；Ior为Tr下的暗饱和电流；A，B为理想因子，一般介于1和2之间。

当负载RL从0变化到无穷大时，即可得到如图2所示太阳能电池的输出特性曲线。调节负载电阻RL到某一值Rm时，在曲线上得到一点M，其对应的工作电压和工作电流之积最大，即Pm=ImVm。现将此M点定义为最大功率输出点(MPP)。
2光伏系统的最大功率点跟踪
在光伏系统中，通常要求光伏电池的输出功率保持在最大，也就是让光伏电池工作在最大功率点，从而提高光伏电池的转换效率。MPPT就是一个不断测量和不断调整以达到最优的过程，它不需要知道光伏阵列精确的数学模型，而是在运行过程中不断改变可控参数的整定值，使得当前工作点逐渐向峰值功率点靠近，使光伏系统运作在峰值功率点附近。
对于电阻型负载，其负载线与I-V曲线的交叉点决定了光伏电池的工作点。不同的负载RL决定了不同的工作点。因此在不同温度、日照强度条件下，当最大功率点发生漂移时，可通过调整负载使光伏电池重新工作在最大功率点处。关于光伏电池的最大功率点跟踪算法，先前许多文献已提出过多种方法，如电压回授法、扰动观察法、功率回授法、直线近似法、实际测量法和增量电导法。
然而，在光伏组件环境变化复杂的情况下，这些方法不能即时追踪，迅速反应。常规方法只能收敛到局部最高运行点，却不是P-V曲线的真正最高点。于是提出了占空比扰动法。图3为一般光伏发电系统的结构，MPPT控制器通过调整PWM信号的占空比D，来调节输入／输出关系，从而达到阻抗匹配的功能。

3基于模糊控制的MPPT实现
3.1模糊控制基本原理
模糊控制建立的基础是模糊逻辑，它比传统的逻辑系统更接近于人类的思维和语言表达方式。在一些复杂系统，特别是系统存在定性的不精确和不确定信息的情况下，模糊控制的效果常优于常规控制。模糊控制系统基本结构如图4所示。

模糊控制系统一般按输出误差和误差的变化对过程控制进行控制，其首先将实际测量的精确量误差e和误差变化Δe经过模糊处理而变换成模糊量，在采样时刻k，定义误差和误差变化为：

式中：yr和yk分别表示设定值和k时刻的过程输出；ek为k时刻的输出误差。用这些量来计算模糊控制规则，然后又变换成精确量对过程进行控制。
3.2模糊控制器的设计
模糊逻辑控制器的设计主要包括以下几项内容：
(1)确定模糊控制器的输入变量和输出变量；
(2)归纳和总结模糊控制器的控制规则；
(3)确定模糊化和反模糊化的方法；
(4)选择论域并确定有关参数。
模糊化的设计，其解答往往不是惟一的，在很大程度上要运用启发式和试探方法以求取得最佳的选择。对于初始设计可先模拟，若控制性能达不到要求，则需要重新确定隶属函数，有时甚至要重新确定输入／输出量。