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来源：百度文库编辑：神马文学网时间：2024/04/30 09:17:19

我看图像处理
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       我从硕士开始到博士毕业，再到进入大学任教，一直在图像处理领域。我的看法是，如果搞纯应用，就做别人没有涉及过的新的应用领域，像香港理工张大鹏、中科院谭铁牛，专做生物特征识别。应用不需要太高深的数学知识，只要会用即可。但是这样缺点也非常明显，如果不是像上面两位牛人那样有充裕的资金和人手，没有先进的设备，很难出头。
   还有一类理论与应用并重，既需要数学背景，又要有实验结果。这个是大多数人的路子，因为仿真实验很容易做，但算法就要费脑筋了。作为普通的研究者，还是走这条路径比较合适。
   现在很多人觉得图像处理没有可以下手的地方，能想到的都被别人做过了，很是茫然。其实这一领域前景广阔。图像处理的发展极大地依赖于数理科学的发展，比如小波来自地质学界对地质断层回声的检测，非线性扩散来源于热传导方程，水平集来源于火场扩散模型——它们都不是最新的知识，只不过被引入到图像处理和计算机视觉领域之后极大促进了这两个学科的发展——前者是小波分析，后者是偏微分方法。
   现在高维数据（包括图像）的组织、表示和处理是学界一大难题，已经列为国家重大专项；中层视觉和高层视觉特征的描述和检测也是挑战。这些问题的本质仍然是数学。我的建议是，花费两年的时间专门看书，至少让自己达到合格的数学或应用数学专业本科生的水平。那时，良好的数学背景加上已有的研究基础，发表高水平的研究成果并不是不可能。