Google自动驾驶车：千里之行，始于轮下

Google在本周宣布。一小队这样的汽车已经全自动地行驶了1，000英里，另外在很少的人工干预下还行驶了140，000英里。
这是里程碑式的发展：上个世纪，汽车如雨后春笋般出现，深刻地改变了人类在地球上的生活，此后在没有什么事件能与之相提并论。个人自主权因为汽车的出现发生了变革，但同时代价是巨大的。不过，如今我们即将进入私人汽车的新时代——驾驶的完全自动化，以及因此减少的代价。作为一个技术专家，我觉得，为了更好地认识这种神话般的自动驾驶车的意义，我们可以将它视作三种趋势的集合：物联网，大数据集，以及实时科技。当然，这三者的发展绝不局限于自动驾驶车。
物联网：
私人汽车发明于19世纪末，流行于20世纪——大约有6亿辆车行驶在这个世界的路上。平均每11人才拥有一辆车——难以置信，它们明明无处不在。
尽管汽车如此广泛和重要，它们仍然过时了——因为每一辆车都与其他的车不相往来，它们只是一块块默默赶路的金属。
“你的车应该自己掌握方向盘，”Google的CEO Eric Schmidt在上周的一个上如此预言——几天后Google发布了他们的自动驾驶车。“我不敢相信我们居然让人来开车。汽车在电脑之前被发明出来简直是个历史故障。”
科技革新的下一个舞台是把曾经与互联网分离的物品——汽车，建筑，公路等等——仪表化和联网化。以联网的汽车为例：存储在云端的数据恒河沙数，通过人工智能四两拨千斤，汽车便能由AI来导航。这种方式将带来安全性，效率和舒适度的巨大提升。
这种汽车淋漓尽致地展示了物联网的美好图景，但我们还应将这个图景置于更大的时代背景中去看。“想要给物联网的市场规模下个定论，就像在1940年预测塑料的市场规模一样，”乔治敦大学文化与科技交流教授Michael Nelson在二月的一份报告中说。他曾是IBM互联网科技部的前任主管，联邦通讯委员会科技政策部门的前任主管。“那个时候（1940年），很难想象塑料会被用在各种物品上。如果你把现在的信息处理看作那时的塑料，那么你就能设想到逻辑处理器能被嵌入进多少东西。”
大数据集：
Google是如何让汽车自动驾驶的？部分原因在于，它的软件部分可以获得难以置信的详尽数据：世界地图，限速信息，周边环境的实时影像，清晰的可视化分析，以及由公路上汽车的动态所交织出的巨大网状图像。
这还仅仅是一辆车所能获得的信息，将它乘于汽车的总数——抱歉，这些车已经数不胜数了。想想你能得到多少信息吧。
只要有联网设备，就有源源不断的数据产生。只要有大量数据，就不愁得不出图样分析，理性决策以及合理建议。
很难说Google的自动驾驶车应该被称为基于大数据集的推荐技术，还是它已经超越推荐技术，直接发号施令了。
从很大范围来说，大数据集事关决策。一辆Google的自动驾驶车会让驾驶时进行重大决策变得更简单，因为它自动处理了不需要人类参与的决策部分。
正如Michael E. Driscoll：
“...当人们从读→写的信息循环中解脱出来，信息的产生变得更加没有阻碍。数据产生的速率和数量正在呈指数级增长...”
“随着大数据集堆栈技术的成熟，工作流程（数据→分析→可视化→决策）的管理工具将更加精确。某一天，在网页界面制作和分享一份数据分析将如同写一篇博文般简单。到那时，我们的数据科学家就有得忙了。”
或者通过汽车导航系统来管理数据，也许事情就是这样发展的——未来市场上的自动驾驶车将比拼着各自导航算法，或者驾驶者接触数据（产生自车上的传感器和摄像机）的用户体验。
实时数据：
实时网络居然被狭隘地定义为Tweets和Facebook上的一连串新鲜事。
就像即使自动交易永久地改变了股票市场，街上的车辆与云端之间的大量视频和传感数据的实时推送，将永久地改变驾驶。
交通事故的避免是显而易见的，但不只如此。Google发言人还提及了一个分享使用汽车的程序，这个程序能指引汽车到达潜在的使用者身边，从而避免了占用社区中宝贵的停车空间。根据这位发言人的话推测，这样的车能够根据现有行为的实时数据，判断出它们最该到哪儿去载上一位乘客。
不过，最能体现“实时”的地方是当你坐在车上，看着汽车随着不断呈现的周边环境做出相应的决策时。
未来史：
我想要强调的是，物联网、大数据集以及实时技术等趋势将在很多方面深远地影响人类活动。最明显的例子就是科幻电影中那神奇的自动驾驶的汽车。
这些科技集合而成的汽车所带来的影响 意义深远，不管是对于自主权的心理学，运输系统的生态学而言，还是对于城市的规划，抑或是对于数以万计的在失去控制的车轮下消逝的生命而言。
更为深远的意义是，这些科技不光诞生了这样一辆车，它们将更近一步地渗透进我们生活的方方面面，在不远的将来，改变人类的生命体验。