世界杯、B2、LOTA、MSO—— 一些鲜为人知的故事(作者：BLL) - 智慧体育.cn...

庆祝MSO成立三周年，一直想写点什么，总没时间（也担心写不好，偶不是学中文的^_^）。当然，并不是为了获奖的缘故。认识偶的人都知道，BLL从不为名利。
周末花了些时间，认真拜读了大家写的文章，收获不小。为庆祝MSO成立三周年，我还是要尽力拿出点水平来。想来想去，还是给大家讲一讲MSO的内幕吧。
曾几何时，中国大陆开始有了足球彩票。在同事的从恿下，凭着自已也曾是一名运动员，对球类比赛有一定的了解，我也参加到了足球彩票的大军之中。
记得那是2002年夏天，世界杯前夕。我在华夏足彩网上认识了一个人，网名叫[足球不圆]（也就是后来大家常常提到的“不圆”），第一个提到了理论赔率，并用欧洲赔率来分析足球比赛的结果。由此，改变了我仅仅从体育比赛猜测比赛结果的思路，开始了对赔率、盘口、数学模型的学习的万里长征。
知道什么是让半球/一球吗？也许你会一笑了之，这么低级的问题。但当时我就不知道。认识不圆后，他给我讲解了这些基本慨念，并且结合比赛做了比较详细的说明。慢慢地，我知道了让球盘，知道了下注，知道了地下庄家，知道了赌球是怎么一回事。也进一步了解了不圆的一些基本情况。其实，不圆并不神秘，为人很谦虚，他的英语、计算机水平都很高，在一家外资企业做软件开发工作。有空也要下注，不过赌得不大，用他的话来讲，找点额外收入。
在不断交流过程中，不圆阐述了他的理论赔率的思路及一些疑问。最早的理论赔率，纯粹是用联赛积分来推算的。我记得是用Excel做的，现在已经找不到原版了。先把球队的联赛积分经过一定比例换算，切入点是让0.5球，然后用正态分布来计算出理论赔率。经过一段时间的验证，这个方法对半球以下的盘还说得过去，但对半球以上的盘就出现误差了。而且从数学论证来讲，这种算法没有理论依据。于是，我们开始摸索新的赔率模型，力求把欧洲赔率与亚洲盘有机地结合起来。
不圆根据他的实战经验，提出要找出主队、客队的理论球，这样可以直接算出理论让球，以便与实际盘口做比较。在当时，几乎都是买亚洲盘的，很少有问及欧洲赔率的。这样做出的系统有很强的实用性，是国内市面上流行的足彩软件无法比拟的，市场前景广阔。
于是，我开始查阅大量相关资料，其中最多的就是超星图书馆。记得当时我没有号，还是不圆给了一个，现在都早过期了。经过几周的努力，我提出了第一个球队实力模型的初步方案，根据球队在联赛中的总体平均进球、总体平均失球、主场平均进球、主场平均失球、客场平均进球、客场平均失球、近六场平均进球、近六场平均失球，按分层分析计算原理，得出球队的静态实力水平。于是，我们在QQ上讨论算法的可行性。值得庆幸的是，虽然几经改朝换代（当时我的电脑配置是赛扬566+3.2G硬盘+0.48G硬盘+32M内存，勉强可以上网），还保留下来了一段当时在QQ上的讨论。
BLL 说：
也许我们可以建立这样一个模型试试：
某1队得分期望值G1      某2队得分期望值G2
|                               |
|                               |
------------------------------------------------------------------------------
|                |                 |                  |                 |               |
（得分能力*P，攻击能力*P，防守能力*P，主客场能力*P，近况表现*P，其它）
|                |                 |                  |                 |               |
------------------------------------------------------------------------------
|
公用以往战绩数据库
其中，P是修正系数，算法如前面看到的一样。
这是层次分析法的核心思想。我们给第二层的各项一定的比例系数，求和可得G1、G2，得出1队、2队的实力水平。
BLL 说：
用MONTE CARLO模拟比赛过程。
设G1与G2的比分为T1:T2，
1》G1胜，T2=rand(4),T1=T2+1+rand([1.5+6(G1-G2)]);
2》G1负，T1=rand(4),T2=T1+1+rand(2);
3》G1平，T1=T2=rand
为了消除随机数的影响，重复进行100次，取其平均值。
BLL 说：
“用MONTE CARLO模拟比赛过程。。。。。”这后面的内容就是教程P400讲的。
不圆 说：
我看了，正琢磨他的经验公式，依据何在
BLL 说：
第二层的系数（权）的算法，在教程P228
BLL 说：
经验公式，好象是在P244--P252里
不圆 说：
那么下一步该如何呢？
BLL 说：
用上赛季的意甲数据试算
不圆 说：
好象你的第二层没有权
BLL 说：
在求和时乘上权就行了。
不圆 说：
权应该是每项各自不同，如何确定？
BLL 说：
对I队，用教程P228的算法可求得WI。
BLL 说：
我想这个不难。主要是怎么调用数据库我不会。
不圆 说：
就是矩阵迭代？
BLL 说：
是的
不圆 说：
这种方法我以前不熟，还没仔细看，是否要先给出一个估计值，再通过迭代
不圆 说：
逼近真实值？
BLL 说：
以前的Excel表的数据可能无法直接用，要等你的软件出来看怎么调用数据来试算。
不圆 说：
我明白了理论方法，用程序实现就不是问题
BLL 说：
这是一种权重数的算法，属高等代数的内容。
不圆 说：
看看我的理解对不对。我们第一步是要计算出第二层的权重，需要原始数据
BLL 说：
是的
不圆 说：
我认为这里的因素确定，要围绕我们掌握的原始数据
不圆 说：
对于临场意外因素，我想应该这样考虑，我们要建立的模型，前提是
BLL 说：
攻击能力和防守能力也可量化，进球数/场次
不圆 说：
将意外因素忽略不计。我们由此可以得出一个标准的正常的实力值，
不圆 说：
而庄家开的盘正是多了临场的意外的因素，正好可以对照
不圆 说：
我前天试算了一下，没用近况，发现也比较准确，可能的确是重复了
BLL 说：
因为W1+W2+W3+。。。=1
不圆 说：
好，4项更简单
BLL 说：
应该可以扣除重复的因素
不圆 说：
你认为呢，够吗？
BLL 说：
我想最好是用单数的
不圆 说：
如果加上“其它”，该如何确定权呢？
BLL 说：
评价为：差、较差、中、教好、好
BLL 说：
最简是：差、中、好
不圆 说：
好吧。上述4项还是特殊了一点
BLL 说：
最繁是：差、A、较差、B、中、C、较好、D、好
BLL 说：
这是分层的基本方法
不圆 说：
我想这个因素的权不会大，但是在比如场外因素的情况下，尽管不能足以体现在我们的结果上，但必然体现在庄家的盘口上，我们可以对比
BLL 说：
我想我们取五项指标可能更好
不圆 说：
可以，就是麻烦了许多，因为增加的这项是要人为确定的
不圆 说：
我想可以初步用三个级别，对于历史的一些比赛，无背景的就默认“中”
BLL 说：
可以这么看，对“其它”的分类打分不易过细
不圆 说：
对
不圆 说：
中立场怎么办？
BLL 说：
联赛一般不会吧？
不圆 说：
我们的往绩里，有些是杯赛，在中立场打
BLL 说：
我想是不是先把联赛的试试，可行后再考虑杯赛
不圆 说：
上述各项考虑修正因素的完整表达式应该是
BLL 说：
等扥
不圆 说：
我今天开会时一直在考虑程序，
不圆 说：
我想把所有要素表格做在一个界面里，也许会便于使用
BLL 说：
我觉得500WAN的查询方法也许可以借鉴
BLL 说：
按比赛轮次、按博彩公司，再加上按某队，我想也够了。
BLL 说：
欧洲赔率=8家，亚洲盘=4家？
不圆 说：
中心表格是比赛表，有日期时间，主客队名，比分，半场比分等
不圆 说：
这个表格可按比赛日期、联赛种类，轮次，队伍查询
不圆 说：
围绕这个中心表格，有几个相关表格
不圆 说：
总体分为三大类，一是历史资料，二是外界赔率，三是分析
不圆 说：
历史资料包括这几个表：联赛积分表（总、主、客成绩）、主队历史比赛成绩表、客队历史比赛成绩表
不圆 说：
赔率表包括：固定赔率表、亚洲盘赔率表、半全场赔率表、波胆赔率表，全部是以时间为顺序，记录变化
不圆 说：
分析表就是我们的算法计算的结果逐项列表，便于研究
不圆 说：
这样，在一个窗口，可以选择任一场比赛，随后可以方便地查到有关这场比赛主客队的所有历史资料，以及本场比赛的所有外界赔率。
BLL 说：
在历史资料中能不能预留空白页？比如当时的舆论报导、外界评论等，也可复印保留，以后分析时有用。
不圆 说：
在那个中心的比赛表里，我留了这个空间. 不过，如果这个空间太大，会给系统增加负担，毕竟我采用的是小型数据库。
不圆 说：
主队历史比赛成绩表、客队历史比赛成绩表指的是历史对阵，包括所有当时那场比赛的内容，和上面讲的中心表格的格式一样。
BLL 说：
你估计这个软件最终投入使用是会有多大？
不圆 说：
运行文件估计在2M以内，数据库会随资料的增加而不断增大，无上限.
不圆 说：
但是中心数据库，可能最大的就是中心表格——比赛表，如果收录的场次达到几万以上，可能会出现不稳定, 有必要升级程序，采用大型数据库.
不圆 说：
我要走了
不圆 说：
明天在谈，算法你要多费心了
BLL 说：
好的。88
不圆 说：
88
接下来的一周里，我们确定了实力模型的算法，加上了时间衰减因素，把静态的球队实力变为了动态的球队实力。最难的，是要给不圆讲清楚模型的数学算法。这里涉及很多高等数学知识，那些公式、运算符号在QQ里打不出来。而我的计算机水平又很差，根本不懂编程。在不圆的指导下，费了好大的劲儿，才在Excel表里做出了一个完整的计算过程。
不圆搞懂了算法以后，开始编制软件。那段时间好象他上班比较忙，断断续续地大概过了三周，第一代赔率分析软件终于问世了。取名叫“ODDS WINNER”，版权所有 B2 ，来源于网名的第一个字母 Buyuan and BLL

不用说，第一次安装上ODDS WINNER，那种成功的满足感、喜悦感，难以用几句话来表达清楚。
因为当时做这个软件的时间很紧，不圆说其它辅助功能以后再逐步完善，所有的数据基本上都是手工录入。你可以想象，两个赛季的欧洲五大联赛，三千多场比赛的联赛分类、比赛轮次、比赛日期、比赛时间、主队、客队、半场比分、全场比分，两万多个数据，全靠手工录入呀！
当时不圆在对程序的稳定性做最后的调试，录入数据这类简单工作就由我来做。正值八月夏天，一丝风都没有，最热的时候。还好是假期，带着研究成功后的兴奋，我每天放个电风扇在书桌旁边，坐上十四个小时以上，花了差不多一周的时间，终于录完了两个赛季的比赛数据。
转眼进入了八月，我们做好了一切准备工作，就等着欧洲联赛新赛季的来临了。
2002年8月10日，德甲联赛首先开张。2002年8月17日，英超联赛也拉开了帷幕。
毕竟是第一次使用软件，还是得小心一些。再者，根据以往的经验，前几轮比赛只是观摩。
经过两轮的比较，首先遇到的问题是，新上来的升班马没有顶级联赛的往绩，既或有都是多年前的往绩，这样计算出来的数据误差很大。要想保持数据的连贯性，就得收集低一级联赛的数据，比较分析出它们与顶级联赛之间的连系系数。不言而喻，这将增大N倍的工作量。而且，在当时我们还找不到这些数据。经过一段时间的实验，不圆提出用联赛平均水平的25%来代替升班马的平均数据。遇到有升班马的场次，我们都暂时不用这些数据。
大慨是9月初，我开始上班，买足球彩票，基本上就没时间再继续搞软件的更新了。不圆后来接着又分析了各大联赛球队之间的换算系数，把欧洲五大联赛球队的实力数据统一起来，方便了欧洲其它比赛的计算。
接下来大慨近半年的时间，我主要还是看欧赔，因为它与足彩直接相关。这期间，我认识了核弹头，他对亚洲盘有一定的实战经验。我面临的是不可选比赛(每次足彩都是体彩中心规定的)，不圆、核弹头他们更多的是研究有利的比赛。我们也经常一起交流一些与足彩有关的比赛场次。
到2002年年底，不圆提出了想创办网站的想法。
初步构思是以ODDS WINNER为后台技术支持，从足球比赛开始逐步发展，提供体育运动的数据、信息服务以及体育类游戏开发等等。我们都很支持他的这个想法。但是，我跟核弹头都不懂编程、网站制作，只能在一旁提一些建议。
经过不圆的努力，春节前MSO网站初具雏形。不圆给我们抓了一些图，让提提意见。正好还有一张图，可能也只有几个人曾经见过。
说到这里，我想大家已经知道LOTA、MSO 的来历了吧？
有了MSO以后，交流更方便了。在这里，我又认识了刀锋、Sayes 等一些朋友。在足彩论坛版块与大家讨论一些足彩比赛结果。
就ODDS WINNER来讲，对我的帮助的确很大。首先，在这次开发过程中，比较系统地学习了一些博彩理论，而且有些东西在国内是看不到的。对欧洲赔率的产生、亚洲盘的意义、以及两者之间的关系有了一定的认识。第二，从ODDS WINNER的原理来讲，是经过严格的理论证明的。虽然不同于美国人的Odds Wizard，但经过我们研究比较，两者大同小异，可以说各有千秋。第三，ODDS WINNER 在实战中发挥了作用，不光是我买足彩，为Sayes 的《新长征路》也做了很好的参考(顺便说一句，因为ODDS WINNER不外传，所以请Sayes理解)。第四，ODDS WINNER 之后，为了进一步提高，迫使我学习了很多计算机知识。
ODDS WINNER 虽然没有直接推向市场，但她以另一种方式发挥了她的市场价值。我们不得不佩服不圆的超前思维。
三年了，MSO 能发展壮大到今天，与不圆的不歇努力是分不开的。除了向他表示祝贺以外，衷心祝愿 MSO 越办越好！
（全文完）