“软件2.0”正在发生的技术革命_Web服务评论分析_软件_IT专家网

2007年11月29-30日，软件开发2.0大会在北京九华山庄召开。“软件2.0”是正在发生的技术革命，其意义远远大于任何一个单项的新技术和新方法。
以下为Andrie Alexandrescu演讲全文：
Andrie Alexandrescu：大家好。通常我先说一个笑话，然后再做演讲。但是由于翻译的问题，我就不说笑话了。
今天我要谈超越Web2.0以外的东西，今天很多人在谈今天发生的事情和未来的趋势，也就是十年之后五年以后将要发生的事情，我要谈的是十、十五年、二十年之内要发生的事情。我看到非常年轻的面孔，非常活跃的听众，我们看到了非常坚定的信念，因此我非常荣幸地站在你们面前说话，非常感谢你们。
我们也知道Web2.0了，Web2.0变得越来越成熟，因此我们要考虑下面一代是什么，Web3.0。在Google上我做了搜索了，但是我找不到Web20.0的软件介绍，2.0不是一个特别的技术，从Web1.0来说它不是一个技术的革命，因为它跟1.0有很多共享的东西，跟五年以前有很多一样的东西。我们要考虑未来怎么样呢?未来会不会有一个技术革命呢?我们今天听到了很多的讨论，关于转折点、拐点，因此我非常激动地想看到未来的革命，未来的革命是什么样子呢?我们先来回顾一下Web2.0，今天我们在这里听到了很多不同的定义，我们都同意它有一些具体的特点，一个是众人的智慧，也就是众人拾柴火焰高，越来越多的人参与到Web的编写过程中，大家谁知道Del.ico.us是一个投票的平台，Google是把点击率作为最有趣的，因此，我们要写很多的网页，很多的网页点击的量更大，大家会觉得很有趣。因此我们作为人类是在推动Google如何排序，排这些网页。
2.0还有一个元件就是它有一个很好的移动性，它在不同的设备，不管你有PDA还是一个手机，只要你跟它们进行互联，这些不同的设备都可以利用Web的力量。
第三点也是非常有趣，Web已经变得可编程的一个平台，可编程的平台是什么意思呢?可编程的意思就是说在1.0的时候也Google，你把一个问题键入然后得到答案。现在我们知道，现在不是你打一个问题点回车得到一个答案，而是你做一个编程得到答案，这是一个很大的差别。你现在是做一个编程连上Google，让Google背后的后台把这个答案跟其他的很多的Web上扫到的很多东西结合来提供给你。因此Google可以进行分类，大家谁在用Google的地图?有很多人吗?大家谁在用GoogleMaps.com，我想有很多人举手。GoogleMaps在后台提供很多服务，可以在线查找地图。还有一些人在网上做一个搜索引擎，在它背后还可以获得比如房屋的信息，告诉你要出售的房屋在地图的什么地方。GoogleMaps作为一个后台服务，比如说我想找理发的地方，也可以利用GoogleMaps去寻找到这种服务，并且把所有的服务在地图上标识出来。1.0是我坐在这里来使用，没有那么多的整合。
现在我们来看有多少人用过?请举手，那么也就说他集成了航空上面的数据，比如你有不同的航线，你想做一下对比，看看哪个价格是最好的，通过我刚才讲的软件就可以获得相关的信息。正如我刚才所说的，大家集体智慧的结晶，就是通过一些数据、通过一些调查，现在我们在网上有了一些非常有意思的内容，Web就是说每个人都可以在网上贡献或者生成你自己的内容，也可以在web上写你任何你想写的东西，然后进行公示，比如决定它究竟是好的内容还是坏的内容，现在我们有一个投票的网站，通过这个投票的网站就可以让观众来投票，看看他们觉得这个内容好还是不好。我不知道在中国的业务发展情况是怎么样的，在美国有很多新闻的网站，我列举了这些网站，你到这个网站上浏览一下，可以看到由人们投票选出来的最佳的新闻，已经投票选举出来了，不用浪费太多的时间来浏览新闻了。也就是说在上面写新闻供人们阅读，然后在阅读的过程中进行投票，在选举最好的新闻，还有大家很熟悉的，就是很多的播客(视频分享)，大家都开博了，我们在博客上写很多东西来生成一些内容，这个不需要在由组织和公司来组织了，这个内容可以由大家投票进行评选。现在我想说的一点就是并不是所有很广泛存在东西的就是好的东西，比如很多电视剧可能很广泛，但是并不一定它的质量会非常高。现在发生的问题是如下的一些问题：
早些时候有一位演讲者讲了IDF，好象是网上数据的一些表述，机器来读这些数据的表述，这些表述会转换成你和我都能理解的商业的语言。每一个人都非常高兴，IDF有什么不对呢?为什么很多人不用呢?问题就在于你不需要两次写你的数据，我生成这个网站，我把它进行公示，我不需要再花费功夫了，我需要有一种格式，它需要是机器和人都能阅读的这种格式，我待会儿会再讲一下。现在到处都是计算机，每个人可能都背着笔记本，我不知道启动一个手机要花多长时间，但是启动一个电脑的时间大家都很清楚。现在计算机变得越来越小了，但是个性化越来越强了，功能也是越来越强大了。Web2.0就是说我们可以通过所有不同的终端，不仅是电脑，比如手机等等来接触网页，不过我觉得手机作为键盘使用不像电脑那么方便。
现在我们看一下带宽、存储和计算，现在我们已经处于一个拐点，或者TippingPoint这个关键点了，现在有三件事情是最重要的：第一，我们有很多高速度的带宽。第二，我们有很多的能源、很多联网的计算机。第三，我们有很多数据存储在相关的地方，可供我们使用。我们有大量的数据可供我们使用，我觉得这是未来Web3.0也是一个很关键的资源，带宽、计算能力以及大量的数据，可以说Web或者网络是一个大的数据资源，正如我所说的很多数据都是供你我来阅读的，但是却不可以供机器来阅读，因为机器不可能自己直接上网，比如youTube.COM有多少人上过?相信中国有很多网站可以上传视频、观看视频，YouTube.COM人们是怎么想到这个的呢?这是值得考虑的问题。
另外一个例子，有很多人在网上写很多的信息和评论，它是积极或者是消极的，我们每天有几百万的新闻，我真的是希望我有一个秘书，他每天可以把所有的新闻读一下做一个总结，告诉我哪些新闻是有用的，哪些新闻是有意思的，这样我就不会浪费大量的时间读那些新闻了，我只读有用的就可以了。这是每一个人的愿望。
我想大家还关注，在座的很多人中文说的很流利，但是英文说的流利的不多，因此在网上语言的选择也是我们关注的一个方面，我能不能很简单、容易地获取或接入各种语言的内容，否则的话，我会受到很大的限制。
现在看下一个Web，我们把它叫做语义网，也就是说这是下一个方向吧，语义网是这样的，机器在未来会共同地工作，来使Web更具价值，或者增加Web的价值，这是我们的一个愿景。现在的一些主要的应用，E-Mail、Web、即时短消息，我们很喜欢即时短消息、博客、RSS，很多这些事情现在都是很受欢迎的。不过现在的情况是计算机只是和数据打交道，多数的工作还是由人来做的，我自己写我的博客、我自己来写我的E-Mail，自己来写即时短消息，计算机没有发挥什么作用，计算机只是提供一个通道来把信息传给你，这个内容的生成都是人来做的。
比如E-Mail，计算机什么都没有做，它只是把这封信从你传给我，从我传给你，电话就可以做到，一只鸽子也可以做到，因此我们不需要计算机。我们现在想到下一点，Web将会成为一个协作者，有两件事情是很重要的，第一个是自然语言的处理，有很多在座的各位，我的工作就是C++，我的研究却包括自然语言的处理，我觉得这个领域将会是非常重要的一个领域，尤其是在未来，为什么呢?这就是原因。大的带宽、大的计算能力、大量的数据，刚才已经讲过了，这三个需要一些数据统计的学习，也就是计算机需要了解数据，发挥更多的作用。这就是为什么我说我们处在一个历史重要时期、一个关键点。因为这些东西我们是没有的，我们五年前才看到这些东西，五年前才出现了新的东西，这是很有意思的。未来的计算机将阅读和理解这些网页，就是以前人类才要阅读理解的网页，大家可以完全忘了IDF了，将会忘了它，因为有一些内容既是你我能读的，也是计算机能读的，这是一个完全自动化的过程。
我给大家举一个例子，Amazon1.0这本书并不是卖的很好，人类投票觉得这个书怎么样，而计算机把这些信息收集和反馈，这个过程非常简单，这就是我为什么说计算机非常笨。Amazon1.0有很有意思的数据统计的内容，也就是说你对这本书不感兴趣，对其他的书感兴趣。Amazon可以直接进行思考了，我在想什么，我的观点是什么，也就是说为什么这本书有些人喜欢，有些人不喜欢，我是为什么喜欢这本书，会进行一个分析。也就是说它解决的是一个担心或者是恐惧，就是智能化的机器如何和你进行协作，如果你作这个Amazon，你可以看到网页，你可能会喜欢这个书，还有一个按纽是Why，就是为什么喜欢这本书，看来Amazon在中国不怎么普及，大家都不知道。但是我推荐大家到Amazon看一看，你可以看到一些推荐，就是机器会告诉你它为什么向你推荐这本书，或者说原因是什么，这样的话可以简化你的工作，帮助你做出更明智的选择。
自然语言的处理也就是计算机可以读网站了，都可以读一些文件了。现在我们看一下语言，也就是说计算机可以了解你说什么了，你用中文说什么，计算机都可以了解。我们觉得不管是英文还是中文，只要你是一个外国人，其实哪种外语对你来说都是同样难的，它不是一个太大的问题，现在Speech1.0出现了，不知道大家是不是都见过。你坐在计算机前面，你以一种非常大的声音朗读，也就是你冲着计算机大喊大叫的话，这个计算机就可以把你刚才说的话听写出来，现在我们就是要保证这个听写的准确性，下一步你要保证你和网络通过手机进行电话，在座的有多少用户用过无线
蓝牙耳机，也就是说你有一个小的耳机是无线的，有多少用过蓝牙耳机。为什么你需要一个蓝牙耳机的手机呢?因为对于人体的结构。比如有一个秘书，他有一个耳机，听到秘书说帮我找到Jon，然后你告诉秘书就可以了，秘书可以接着帮你找这个人，只是你的秘书去做其他的事情，比如我现在有一个朋友，我需要把它的数据加入到我的数据里，在这种情况下，你就不需要拿着手机在按一些键，然后一直拿着手机和你的秘书通话了，你通过一个小型的耳机就可以了，你的耳机可以放在其他的地方。其实也就是说耳机就变成了一个工具，而这个工具是和网络连接起来的，它就成了你的小秘书，不知道我的比喻是不是恰当。我们可以看到对话系统是变得更加完善、更加改善了，所有的这些对话并不是自动化的，只是说它变得越来越便宜。在这些对话的系统下面，它会越来越普及，也会成为一种商品，一旦这个成为现实的话，你将会能够拿着耳机问，我下次会议安排是几点?是三点。和谁开?和谁谁谁开，在哪个房间计算机都会告诉你，你可以和计算机进行所有的对话，就好象计算机是你的秘书一样。
再往前走进一步，如果你再想象一下你的秘书可能不太聪明，但是它非常地可靠，这样想的话，我们会有日历、E-Mail、新闻、短消息、
股票交易信息都可以通过语音来做，都可以说出来。比如我现在在中国，我已经离开家很长一段时间了，所以我很需要看到或者跟计算机说上一封我的电子邮件是谁发的，因为我在很多时候不能带着
笔记本电脑走，我需要通过耳机和计算机通过，像查E-Mail，这是最基本的东西，然后看看我是否需要回这封邮件。
因此，Web上已经有大量的数据了，再往前走一步就是要充分利用这些数据来做语言，我也很想说这是一个很大的我们需要把握的优势，因为你可以把手省出来，不用再把它当成键盘来用了。我刚才说了，手机做键盘不是很方便，人们还是喜欢有什么需要的时候用嘴说出来，这是手机的优势，我们有很多研究都是提高手机的可用性的。
话音将会成为另一种输入方式，另一种Web服务的输入方式，而且是一种非常有用的输入方式，电话将是也可以进行编程的，我说它可以编程的意思就是说大家使用Skype.COM，雅虎话音都使用过吗?所有的这些都是一种程序，不是一种变化了，是一种可编程的东西。也就是说电话在未来会变成一种服务，不会再说给我一个网页，而是说把我和这个人连接起来，要求不同了。
有些人在用耳机，但是你们在听同声传译，现在把我很差的英文翻成中文。有的人想听广东化、不想听普通话，比如有一两位德国人士在这儿，有没有可能让你的秘书做这种同声传译呢?比如同声译员现在很累了，比如让一个机器秘书用你熟悉的语言读给你听，这样不好吗?
最后还有一个应用就是说你现在是一个说英语的，你要跟一个说中国话的人打电话，而且是国际长途电话，你希望你的话能够把你的语气跟意思翻成另外一种语言，翻成汉语，或者把汉语翻成英语。这也是将来能够自动生成的。虽然这不是一个现实，但是未来的空间是非常大的。我们已经有了语音的技术了。
刚才我说的虚拟秘书，也会利用VR进行互动，因此我可以预见未来的Web上会有很多这种互动。那么，一个很自然的问题是，我刚才讲了非常酷的东西真的能实现吗?真的能做到吗?我们要解决什么样的问题呢?一个问题已经由James提出来了。就是软件的开发目前的进度太慢，第二个问题是非常有趣的，计算能不能让我们实现电脑里面的真实智能。意思就是说有些东西不能再加速了，必须要有并行性。
有时候我们计算能力不够让我们实现人工智能。目前我们在电脑里面所能实现的智能只不过是一个老鼠的智力，我不是说鼠标，而是说老鼠的智力，因此我今天可以说电脑今天最强大的只不过是老鼠的智力，将来它能不能实现猴子的智力，大猩猩的智力，人的智力。我们没有能力实现人工的智能。
还有一个问题，就是一个全球的问题，也会使我们减缓电脑软件开发方面的速度，这是和电脑没有关系的问题，另外现在人工智能的机器能够帮我们解决问题，我们不应该仅仅是追求武器，我们可能使劲得跑，就像有坏人来了我们要抓住枪把他打死，我们要快可以，在实现人工智能方面也要快。也许我们的智能不够，永远生成不了这样的机器，也许我们计算能力不够，也许我们没有足够的燃料，不要忘了，每一台电脑从数学的角度来讲都需要5倍的石油才可以建造，因此还需要石油的方面帮助我们实现这个。
另外是不是跑到地球以外找一些资源才可以实现我们的梦想，我不知道。我把这些问题留给你们。在此，我非常荣幸参加这次大会，回头大家可以私下跟我做进一步的交流，非常愿意。谢谢。