一步一步学Data Guard之基础篇-入门基础

它有无数个名字，有人叫它dg，有人叫它数据卫士，有人叫它data guard，在oracle的各项特性中它有着举足轻理的地位，它就是(掌声)......................Oracle Data Guard。而对于我而言，我一定要亲切的叫它：DG(注：主要是因为打着方便)。        不少未实际接触过dg的初学者可能会下意识以为dg是一个备份恢复的工具。我要说的是，这种形容不完全错，dg拥有备份的功能，某些情况下它甚至可以与primary数据库完全一模一样，但是它存在的目的并不仅仅是为了恢复数据，应该说它的存在是为了确保企业数据的高可用性，数据保护以及灾难恢复(注意这个字眼，灾难恢复)。dg提供全面的服务包括：创建，维护，管理以及监控standby数据库，确保数据安全，管理员可以通过将一些操作转移到standby数据库执行的方式改善数据库性能。后面这一长串大家可以把它们理解成形容词，千万不要被其花哨的修饰所迷惑，要抓住重点，要拥有透明现象看本质的能力，如果没有那就要努力学习去拥有，下面我来举一个例子，比如我们夸人会说它聪明勇敢善良等等，这些就属于形容词，不重要，重点在于我们究竟想形容这个人是好人还是坏人。然后再回来看看oracle对dg功能上的形容，数据保护和灾难恢复应该都可以归结为高可用性，那么我们可以清晰的定位dg的用途了，就是构建高可用的企业数据库应用环境。        一、Data Guard配置(Data Guard Configurations)        Data Guard是一个集合，由一个primary数据库(生产数据库)及一个或多个standby数据库(最多9个)组成。组成Data Guard的数据库通过Oracle Net连接，并且有可能分布于不同地域。只要各库之间可以相互通信，它们的物理位置并没有什么限制，至于操作系统就更无所谓了(某些情况下)，只要支持oracle就行了。        你即可以通过命令行方式管理primary数据库或standby数据库，也可以通过Data Guard broker提供的专用命令行界面(DGMGRL)，或者通过OEM图形化界面管理。        1.Primary 数据库        前面提到，Data Guard包含一个primary数据库即被大部分应用访问的生产数据库，该库即可以是单实例数据库，也可以是RAC。        2.Standby 数据库        Standby数据库是primary数据库的复制(事务上一致)。在同一个Data Guard中你可以最多创建9个standby数据库。一旦创建完成，Data Guard通过应用primary数据库的redo自动维护每一个standby数据库。Standby数据库同样即可以是单实例数据库，也可以是RAC结构。关于standby数据库，通常分两类：逻辑standby和物理standby，如何区分，两类各有什么特点，如何搭建，这方面内容就是后面的章节主要介绍的，在这里呢三思先简单白话一下：        * 逻辑standby        就像你请人帮你素描画像，基本器官是都会有的，这点你放心，但是各器官位置啦大小啦肤色啦就不一定跟你本人一致了。        * 物理standby        就像拿相机拍照，你长什么样出来的照片就是什么样，眼睛绝对在鼻子上头。或者说就像你去照镜子，里外都是你，哇哈哈。具体到数据库就是不仅文件的物理结构相同，甚至连块在磁盘上的存储位置都是一模一样的(默认情况下)。        为什么会这样呢？这事就得从同步的机制说起了。逻辑standby是通过接收primary数据库的redo log并转换成sql语句，然后在standby数据库上执行SQL语句(SQL Apply)实现同步，物理standby是通过接收并应用primary数据库的redo log以介质恢复的方式(Redo Apply)实现同步。        另外，不知道大家是否注意到形容词上的细节：对于相机拍照而言，有种傻瓜相机功能强大而操作简便，而对于素描，即使是最简单的画法，也需要相当多的练习才能掌握。这个细节是不是也说明逻辑standby相比物理standby需要操作者拥有更多的操作技能呢？        二、Data Guard服务(Data Guard Services)        * REDO传输服务(Redo Transport Services)        控制redo数据的传输到一个或多个归档目的地。        * Log应用服务(Log Apply Services)        应用redo数据到standby数据库，以保持与primary数据库的事务一致。redo数据即可以从standby数据库的归档文件读取，也可直接应用standby redo log文件(如果实时应用打开了的话)。        * 角色转换服务(Role Transitions)        Dg中只有两种角色：primary和standby。所谓角色转换就是让数据库在这两个角色中切换，切换也分两种：switchover和failover        switchover：转换primary数据库与standby数据库。switchover可以确保不会丢失数据。        failover：当primary数据库出现故障并且不能被及时恢复时，会调用failover将一个standby数据库转换为新的primary数据库。在最大保护模式或最高可用性模式下，failover可以保证不会丢失数据。        注：上述各概念简要了解即可，这里写的太简单，不要咬文嚼字，不然你会越看越糊涂，相关服务在后面章节将会有详细介绍，不仅有直白的描述，还会有示例，再加上浅显的图片，就算你一看不懂，再看肯定懂：）        三、Data Guard保护模式(Data Guard Protection Modes)        对于Data Guard而言，其生存逻辑非常简单，好好活，做有意义的事，做黑多黑多有意义的事：）        由于它提供了三种数据保护的模式，我们又亲切的叫它：有三模：        * 最大保护(Maximum protection)：        这种模式能够确保绝无数据丢失。要实现这一步当然是有代价的，它要求所有的事务在提交前其redo不仅被写入到本地的online redo log，还要同时提交到standby数据库的standby redo log，并确认redo数据至少在一个standby数据库可用(如果有多个的话)，然后才会在primary数据库上提交。如果出现了什么故障导致standby数据库不可用的话，primary数据库会被shutdown。        * 最高性能(Maximum performance)：        这种模式提供在不影响primary数据库性能前提下最高级别的数据保护策略。事务可以随时提交，当前primary数据库的redo数据也需要至少写入一个standby数据库，不过这种写入可以是不同步的。        如果网络条件理想的话，这种模式能够提供类似最高可用性的数据保护而仅对primary数据库有轻微的性能影响。        * 最高可用性(Maximum availability)：        这种模式提供在不影响primary数据库可用前提下最高级别的数据保护策略。其实现方式与最大保护模式类似，也是要求所有事务在提交前必须保障redo数据至少在一个standby数据库可用，不过与之不同的是，如果出现故障导入无法同时写入standby数据库redo log，primary数据库并不会shutdown，而是自动转为最高性能模式，等standby数据库恢复正常之后，它又会再自动转换成最高可用性模式。        最大保护及最高可用性需要至少一个standby数据库redo数据被同步写入。三种模式都需要指定LOG_ARCHIVE_DEST_n初始化参数。LOG_ARCHIVE_DEST_n很重要，你看着很眼熟是吧，我保证，如果你完完整整学完dataguard，你会对它更熟
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