基于小波神经网络的振动结构损伤诊断

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论文编码 918805 专业水工结构工程更新时间 2009-5-30 5:23:55

摘要：随着多高层建筑的飞速发展,为确保建筑物的安全和正常使用,多高层建筑结构损伤检测技术的研究己成为当前热点。因此,研究多高层框架结构的损伤诊断问题具有实际意义。结构损伤诊断技术是当前结构工程学科十分活跃的研究领域并有广阔的工程应用前景,相关的理论和技术正在不断发展。小波分析是近十几年国际上工程应用研究的一个前沿领域,它被认为是傅立叶分析方法的突破性发展,是一种新的时一频两维分析方法。大多数结构动力响应信号的高频部分比低频部分的频率成分更密集,结构损伤是典型的局部现象,多数损伤信息能在高频或细节成分中捕获。小波包分析能够为信号提供一种更加精细的分析方法,它将频带进行多层次划分,对细节的高频部分进一步分解,并能根据被分析信号的特征,自适应的选择相应的频带,使之与信号的频谱相匹配,从而提高了时频分辨率。本文在探讨已有损伤检测方法的基础上,基于小波变换的时频局部化特性及人工神经网络的非线性映射特性,提关键字：结构损伤小波分析神经网络高层建筑基于小波神经网络振动诊断方法能量原理线性映射人工神经网络时频局部化小波变换损伤检测方法时频分辨率匹配频谱自适应特征分析信号分解层次划分频带精细

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