神马文学网企业战略级知识规划0
来源：百度文库 编辑：神马文学网 时间：2024/04/27 16:43:32
企业战略级知识规划
发表时间：2006-03-17 14:58:47 作者：CBINews编辑 阅读次数：698
"); //-->
“战略级知识梳理和规划”如同威猛无比的“朝天棍”，与企业宏观战略结合，高举高打，拨云见日。我们把战略级知识梳理和规划方法核心步骤总结为“构建知识体系”、“筛选关键知识”、“分析知识PDC”、“制订提升计划”4个步骤。
构建企业知识体系
企业里面充斥着许多零零散散的知识点，它们是漂游的、无序的、零散的、不系统的。既不知能否穷尽，也无法体系性审视。欲构建系统的企业级知识体系，必须追溯根源，需要从解读企业战略和分析企业业务开始，并据此来确定企业的各阶知识领域，再梳理出整体的知识体系。
所谓的知识领域（Knowledge Area）系指某专业领域内所有经验、理论、方法论的知识组群。
一阶知识领域：从宏观角度看企业的知识领域，如同企业知识体系的根目录，是企业的最基本的、第一级知识分类；
二阶知识领域：是一阶知识领域的下一级细化的分类；
三阶知识领域：是二阶知识领域的下一级细化的分类。
依此类推，建立企业级的知识体系。每个企业的业务运作模式不一样，所以每个企业的知识领域也不一样。如同人的基因一样，每个企业也都有自己的“知识基因”。
由于知识本身的复杂性，其分类维度非常多，例如，可以按照业务的运作模式、知识的类型、部门、行业、地区、提供的产品和服务Offering/Service等进行分类（如图１）。经过多方面比较，建议更多以运作模式(价值链)及知识的类型为主要的参考维度，来建立企业的知识体系比较合适。
图1 知识体系多维分析模型
在构建知识体系的时候，由于涉及到企业各个部门，建议多以Workshop的方式进行研讨确定。具体的一些经验和指导性的原则如下所示，可以作为参考：
做一阶知识领域分析时，最适合的知识领域数目不宜超过20个
如果得到的知识领域较多，则需要进行组合或者分成几条线进行分析
知识体系层级不宜太多，建议2~3阶为最佳
构建知识体系时，不仅仅着眼于现在，而应该更多考虑未来
构建知识体系时，不仅仅考虑对于知识的供应，同时需要考虑对知识的需求
构建知识体系时，需要企业人员达成基本的共识
构建知识体系时，尽量遵循“相互独立、相互补充”的原则
构建知识体系时，应该以便于员工应用为原则来设计，可以采用混合式的分类体系
需要注意的是，当确定企业的一阶知识体系后，需要建立知识责任矩阵，将每个知识类别的负责部门确定，该负责部门需要担负该知识类别的二阶知识体系、三阶知识体系的建设，今后该知识类别的管理、维护、权限设置、内容建设、评估等工作也由负责部门来承担。
筛选关键知识领域
企业战略有关键举措，企业知识领域也有主次。企业里的知识是海量的，我们不可能把时间、精力和资金平均投入到每个点上。因此必须分清主次轻重，首选那些最重要的知识。所以我们必须分析各个知识领域对企业当前的影响度是怎么样的，另外需要关注它们对企业未来的影响度如何。然后根据二维分析矩阵找出关键的知识领域，这些知识领域既是对当前和未来的影响都非常大，所以是最需要关注的内容。
筛选关键知识领域核心就在于知识影响度的分析，即基于企业关键战略目标KSI，来进行各个知识领域对KSI 的当前影响度和未来影响度分析，从而筛选出企业最需要关注的关键知识领域，如图2所示。一般来说，KSI的范围不必仅限于财务目标，而应该更加宽泛，可以借鉴BCS或EFQM模型。
图2 知识影响度分析模型
关键知识领域进行PDC分析
在筛选出关键知识领域后，就可以进行关键知识领域的PDC分析，得出每一个知识领域的PDC现状和未来期望，如图3所示。进行PDC分析时，需要组织企业的中高管理层及骨干员工，一起通过研讨、问卷等形式对筛选的关键知识进行打分评估，看看企业目前各个关键知识的掌握度P、编码度C、扩散度D得分是多少，为了实现战略目标，这些关键知识未来需要的掌握度P、编码度C、扩散度D又分别是多少。在评估的时候需要注意：
PDC分析主要针对二阶知识领域分析，尽量避免知识领域选择太粗或太细；
分析未来期望的时间选取一般可以和企业的战略阶段划分结合起来（建议为3年）；
进行PDC分析的时候，着眼点还是从业务背后的知识进行考虑来打分。
图3关键知识领域PDC分析方法
做完上述PDC的分析，我们就知道组织内这些关键知识领域的掌握度、扩散度、编码度有个清晰的了解，为有针对性制订知识提升计划奠定了基础。
制定提升关键知识的行动计划
根据前面PDC分析的结果，需要从PDC现状出发，制订提升关键知识的行动计划来以达到期望值，如图4所示。行动计划AP（Action Plan）系指为达到某个知识领域PDC的期望值所制订的行动，同时要求明确该行动的开始时间、结束时间、负责人等。设计知识行动计划时，需要注意如下要点：
制订行动计划一定要结合业务的实际状况；
对于一个知识领域，一般最佳的行动计划数目3~5项为最佳；
制定完行动计划后，最终要加入到绩效考核的内容之中。
图4 知识行动计划设计
在设计知识行动计划时，在掌握度、扩散度、编码度等方面，有一些提升参考模型可以借鉴。掌握度的提升途径有知识进化法、知识合作法、知识购并法等。每种方法适用的条件及主要的方法如表1所示。
表1 掌握度提升参考方法
扩散度的提升途径有连续转移、近转移、远转移、战略转移、专家转移、导师转移等。每种方法定义、设计要点、知识特性如表2所示。
表2 扩散度提升参考方法
编码度的提升途径有知识整理法、流程清晰法、工具模板法、最佳实践法等。每种方法适用的条件及主要的方法如表3所示。
表3 编码度提升参考方法
企业设计了相关的知识提升行动计划，共计六个活动：1）引进专业的信息情报和行业分析人才；2）组织相关人员进行外部分析方法的培训；3）充分利用目前的C&C平台共享外部分析信息和数据；4）建立专门的竞争情报系统组织相关人员进行外部分析方法的培训；5）整理前期外部咨询机构进行战略规划的方法，并结合行业特点，形成企业自身进行外部分析的方法；6）在企业分析方法的指导下，收集重点关注的外部信息等。
发表时间：2006-03-17 14:58:47 作者：CBINews编辑 阅读次数：698
"); //-->
“战略级知识梳理和规划”如同威猛无比的“朝天棍”，与企业宏观战略结合，高举高打，拨云见日。我们把战略级知识梳理和规划方法核心步骤总结为“构建知识体系”、“筛选关键知识”、“分析知识PDC”、“制订提升计划”4个步骤。
构建企业知识体系
企业里面充斥着许多零零散散的知识点，它们是漂游的、无序的、零散的、不系统的。既不知能否穷尽，也无法体系性审视。欲构建系统的企业级知识体系，必须追溯根源，需要从解读企业战略和分析企业业务开始，并据此来确定企业的各阶知识领域，再梳理出整体的知识体系。
所谓的知识领域（Knowledge Area）系指某专业领域内所有经验、理论、方法论的知识组群。
一阶知识领域：从宏观角度看企业的知识领域，如同企业知识体系的根目录，是企业的最基本的、第一级知识分类；
二阶知识领域：是一阶知识领域的下一级细化的分类；
三阶知识领域：是二阶知识领域的下一级细化的分类。
依此类推，建立企业级的知识体系。每个企业的业务运作模式不一样，所以每个企业的知识领域也不一样。如同人的基因一样，每个企业也都有自己的“知识基因”。
由于知识本身的复杂性，其分类维度非常多，例如，可以按照业务的运作模式、知识的类型、部门、行业、地区、提供的产品和服务Offering/Service等进行分类（如图１）。经过多方面比较，建议更多以运作模式(价值链)及知识的类型为主要的参考维度，来建立企业的知识体系比较合适。
图1 知识体系多维分析模型
在构建知识体系的时候，由于涉及到企业各个部门，建议多以Workshop的方式进行研讨确定。具体的一些经验和指导性的原则如下所示，可以作为参考：
做一阶知识领域分析时，最适合的知识领域数目不宜超过20个
如果得到的知识领域较多，则需要进行组合或者分成几条线进行分析
知识体系层级不宜太多，建议2~3阶为最佳
构建知识体系时，不仅仅着眼于现在，而应该更多考虑未来
构建知识体系时，不仅仅考虑对于知识的供应，同时需要考虑对知识的需求
构建知识体系时，需要企业人员达成基本的共识
构建知识体系时，尽量遵循“相互独立、相互补充”的原则
构建知识体系时，应该以便于员工应用为原则来设计，可以采用混合式的分类体系
需要注意的是，当确定企业的一阶知识体系后，需要建立知识责任矩阵，将每个知识类别的负责部门确定，该负责部门需要担负该知识类别的二阶知识体系、三阶知识体系的建设，今后该知识类别的管理、维护、权限设置、内容建设、评估等工作也由负责部门来承担。
筛选关键知识领域
企业战略有关键举措，企业知识领域也有主次。企业里的知识是海量的，我们不可能把时间、精力和资金平均投入到每个点上。因此必须分清主次轻重，首选那些最重要的知识。所以我们必须分析各个知识领域对企业当前的影响度是怎么样的，另外需要关注它们对企业未来的影响度如何。然后根据二维分析矩阵找出关键的知识领域，这些知识领域既是对当前和未来的影响都非常大，所以是最需要关注的内容。
筛选关键知识领域核心就在于知识影响度的分析，即基于企业关键战略目标KSI，来进行各个知识领域对KSI 的当前影响度和未来影响度分析，从而筛选出企业最需要关注的关键知识领域，如图2所示。一般来说，KSI的范围不必仅限于财务目标，而应该更加宽泛，可以借鉴BCS或EFQM模型。
图2 知识影响度分析模型
关键知识领域进行PDC分析
在筛选出关键知识领域后，就可以进行关键知识领域的PDC分析，得出每一个知识领域的PDC现状和未来期望，如图3所示。进行PDC分析时，需要组织企业的中高管理层及骨干员工，一起通过研讨、问卷等形式对筛选的关键知识进行打分评估，看看企业目前各个关键知识的掌握度P、编码度C、扩散度D得分是多少，为了实现战略目标，这些关键知识未来需要的掌握度P、编码度C、扩散度D又分别是多少。在评估的时候需要注意：
PDC分析主要针对二阶知识领域分析，尽量避免知识领域选择太粗或太细；
分析未来期望的时间选取一般可以和企业的战略阶段划分结合起来（建议为3年）；
进行PDC分析的时候，着眼点还是从业务背后的知识进行考虑来打分。
图3关键知识领域PDC分析方法
做完上述PDC的分析，我们就知道组织内这些关键知识领域的掌握度、扩散度、编码度有个清晰的了解，为有针对性制订知识提升计划奠定了基础。
制定提升关键知识的行动计划
根据前面PDC分析的结果，需要从PDC现状出发，制订提升关键知识的行动计划来以达到期望值，如图4所示。行动计划AP（Action Plan）系指为达到某个知识领域PDC的期望值所制订的行动，同时要求明确该行动的开始时间、结束时间、负责人等。设计知识行动计划时，需要注意如下要点：
制订行动计划一定要结合业务的实际状况；
对于一个知识领域，一般最佳的行动计划数目3~5项为最佳；
制定完行动计划后，最终要加入到绩效考核的内容之中。
图4 知识行动计划设计
在设计知识行动计划时，在掌握度、扩散度、编码度等方面，有一些提升参考模型可以借鉴。掌握度的提升途径有知识进化法、知识合作法、知识购并法等。每种方法适用的条件及主要的方法如表1所示。
表1 掌握度提升参考方法
扩散度的提升途径有连续转移、近转移、远转移、战略转移、专家转移、导师转移等。每种方法定义、设计要点、知识特性如表2所示。
表2 扩散度提升参考方法
编码度的提升途径有知识整理法、流程清晰法、工具模板法、最佳实践法等。每种方法适用的条件及主要的方法如表3所示。
表3 编码度提升参考方法
企业设计了相关的知识提升行动计划，共计六个活动：1）引进专业的信息情报和行业分析人才；2）组织相关人员进行外部分析方法的培训；3）充分利用目前的C&C平台共享外部分析信息和数据；4）建立专门的竞争情报系统组织相关人员进行外部分析方法的培训；5）整理前期外部咨询机构进行战略规划的方法，并结合行业特点，形成企业自身进行外部分析的方法；6）在企业分析方法的指导下，收集重点关注的外部信息等。