ibatis 缓存 (cacheModel)详解1

来源:百度文库 编辑:神马文学网 时间:2024/04/28 18:07:35

cacheModel的属性值等于指定的 cacheModel 元素的 name 属性值。属性 cacheModel 定义查询 mapped statement 的缓存。每一个查询 mapped statement 可以使用不同或相同的cacheModel,以下给出个例子。

// [ ] 表示可选
   
   
   
   


    select * from PRODUCT where PRD_CAT_ID = #value#

// 使用“近期最少使用”(LRU)实现
// 上面例子中,“getProductList”的缓存每 24 小时刷新一次,或当更新的操作发生时刷新。一个 cacheModel 只能有一个 flushInteval 元素,它可以使用 hours,minutes,seconds或 milliseconds 来设定。某些 cache model 的实现可能需要另外的属性,如上面的“cache-size”属性。在 LRU cache model 中,cache-size指定了缓存储存的项数


缓存类型
Cache Model 使用插件方式来支持不同的缓存算法。它的实现在cacheModel 的用 type 属性来指定(如上所示)。指定的实现类必须实现 CacheController接口,或是下面 4个别名中的其中之一。Cache Model 实现的其他配置参数通过 cacheModel的 property元素来设置。目前包括以下的 4 个实现:

"MEMORY" (com.ibatis.db.sqlmap.cache.memory.MemoryCacheController)
MEMORY cache 实现使用 reference 类型来管理 cache 的行为。垃圾收集器可以根据 reference类型判断是否要回收 cache 中的数据。MEMORY实现适用于没有统一的对象重用模式的应用,或内存不足的应用。

MEMORY实现可以这样配置:







// MEMORY cache 实现只认识一个元素。这个名为“reference-type”属性的值必须是 STRONG,SOFT 和 WEAK 三者其一。这三个值分别对应于 JVM 不同的内存 reference类型。

"LRU" (com.ibatis.db.sqlmapache.lru.LruCacheController)
LRU Cache 实现用“近期最少使用”原则来确定如何从 Cache 中清除对象。当 Cache 溢出时,最近最少使用的对象将被从 Cache 中清除。使用这种方法,如果一个特定的对象总是被使用,它将保留在 Cache 中,而且被清除的可能性最小。对于在较长的期间内,某些用户经常使用某些特定对象的情况(例如,在 PaginatedList 和常用的查询关键字结果集中翻
页),LRU Cache 是一个不错的选择。

LRU Cache实现可以这样配置:







// LRU Cache实现只认可一个 property元素。其名为“cache-size”的属性值必须是整数,代表同时保存在 Cache中对象的最大数目。值得注意的是,这里指的对象可以是任意的,从单一的 String 对象到 Java Bean 的 ArrayList 对象都可以。因此,不要 Cache太多的对象,以免内存不足。


"FIFO" (com.ibatis.db.sqlmap.cache.fifo.FifoCacheController)
FIFO Cache 实现用“先进先出”原则来确定如何从 Cache 中清除对象。当 Cache 溢出时,最先进入 Cache 的对象将从 Cache 中清除。对于短时间内持续引用特定的查询而后很可能不再使用的情况,FIFO Cache 是很好的选择。

FIFO Cache可以这样配置:







// property 的 size 同LRU

"OSCACHE" (com.ibatis.db.sqlmap.cache.oscache.OSCacheController)
OSCACHE Cache 实现是OSCache2.0缓存引擎的一个 Plugin。它具有高度的可配置性,
分布式,高度的灵活性。

OSCACHE 实现可以这样配置:





// OSCACHE 实现不使用 property 元素,而是在类路径的根路径中使用标准的oscache.properties 文件进行配置。在 oscache.properties文件中,您可以配置 Cache 的算法(和上面讨论的算法很类似),Cache 的大小,持久化方法(内存,文件等)和集群方法。
要获得更详细的信息,请参考 OSCache 文档。OSCache 及其文档可以从 OpenSymphony
网站上获取:
http://www.opensymphony.com/oscache/