各种情形下最常用的统计方法
来源:百度文库 编辑:神马文学网 时间:2024/04/28 00:07:11
各种情形下最常用统计方法索引
应变量:连续
单个自变量: 二分类 T检验
多分类 单因素方差分析
连续 相关分析,回归分析
多个自变量: 分类变量为主 方差分析模型
连续变量为主 线性回归模型
应变量:有序分类
单个自变量: 二分类 秩和检验
多分类 秩和检验
连续 Logistic回归分析
多个自变量: 分类变量为主 Logistic回归分析
连续变量为主 判别分析、Logistic回归分析
应变量:无序分类(含二分类)
单个自变量: 二分类 卡方检验
多分类 卡方检验
连续 Logistic回归分析
多个自变量: 分类变量为主 Logistic回归分析、最优尺度分析
连续变量为主 判别分析、Logistic回归分析
注:当自变量和应变量均为有序/无序多分类时,实际上还有CMH卡方最为常用,但由于SPSS在对话框级别提供的CMH卡方功能非常弱,此处就没有列出。
希望将变量/纪录分成若干个类别,但类别数不清楚,或各类别的特征不明:聚类分析 希望建立判别方程,对以后新进入的案例进行所属类别的预测:判别分析 需要探索多个变量间的内在联系或内在结构:因子分析、对应分析 生存时间和生存结局都是需要关心的因素,同时数据中存在大量的失访:生存分析 得到的是时间序列数据,需要对以后的情形加以预测:时间序列模型 考察的特征需要有多个应变量来表示,同时研究多个自变量对他们的影响:多元方差分析模型
应变量:连续
单个自变量: 二分类 T检验
多分类 单因素方差分析
连续 相关分析,回归分析
多个自变量: 分类变量为主 方差分析模型
连续变量为主 线性回归模型
应变量:有序分类
单个自变量: 二分类 秩和检验
多分类 秩和检验
连续 Logistic回归分析
多个自变量: 分类变量为主 Logistic回归分析
连续变量为主 判别分析、Logistic回归分析
应变量:无序分类(含二分类)
单个自变量: 二分类 卡方检验
多分类 卡方检验
连续 Logistic回归分析
多个自变量: 分类变量为主 Logistic回归分析、最优尺度分析
连续变量为主 判别分析、Logistic回归分析
注:当自变量和应变量均为有序/无序多分类时,实际上还有CMH卡方最为常用,但由于SPSS在对话框级别提供的CMH卡方功能非常弱,此处就没有列出。
希望将变量/纪录分成若干个类别,但类别数不清楚,或各类别的特征不明:聚类分析 希望建立判别方程,对以后新进入的案例进行所属类别的预测:判别分析 需要探索多个变量间的内在联系或内在结构:因子分析、对应分析 生存时间和生存结局都是需要关心的因素,同时数据中存在大量的失访:生存分析 得到的是时间序列数据,需要对以后的情形加以预测:时间序列模型 考察的特征需要有多个应变量来表示,同时研究多个自变量对他们的影响:多元方差分析模型
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