神马文学网心理测试与内容推荐
来源：百度文库 编辑：神马文学网 时间：2024/04/29 15:39:34
内容推荐现在主流的实现方法有二类：一类是通过用户兴趣和兴趣变化的建模方法，也称为基于内容层的过滤（Content Based Filtering）引擎；另一类是基于相似用户群体的兴趣过滤，也称为协同过滤（Collaborative Filtering）引擎。在实际应用中，它又有各种各样的数据采集方法，如Tag标签、Digg数、用户评级….等等，并且这二类实现方法也是混合应用的比较多。潘多拉（Pandora）和友播（Yobo）侧重基于内容层面的过滤，而Last.fm、豆瓣、8box更侧重协同过滤方式。
上述的推荐方法现在广泛应用于个性化的新闻、音乐、电影等站点上。而另一种另类的方法，就是通过用户的心理测试结果分析产生的推荐，常被应用在一些SNS（Social Network Services）站点上。像国内提供在线婚介、交友服务的“百合网”和“嫁我网”。
理论上来说用这种心理测试的方法也可以实现新闻、音乐、电影内容的推荐，难点就在于：一该如何设置这些测试题目与内容的关联性，并达到一定精确度的效果；二该如何控制题目的数量和它的呈现方式，使用户更乐意参与；
在友播的Online电台服务中，其中也有一项称为“音乐DNA测试”功能。不过它的测试结果是否具有向用户推荐内容的准确性，以及用户的参与度有多高都尚需论证。现阶段似乎它也并没将这测试结果融合入它的推荐系统中，今后是否会融入它的音乐或者说是SNS部分中音乐爱好者的推荐中去，这得看他们创业团队的产品规划。
在国外，最近有2位“电影极客（Film-Geek）”建立了一个电影推荐系统项目，项目命名为“What to Rent”。顾名思义就是帮电影爱好者推荐想租的电影。这个项目就是采用心理测试的方法实现，当用户选择一个ID进入后，系统会随机提供一系列的心理测试问题，每次的题目也不完全相同。从题目设置来看，也并未直接跟内容关联。如：你的爱好最侧重哪一类的体验？（精神，智力，身体）。如今这个项目已经受到了国外主流媒体的关注，虽然它还属于实验阶段。
对于这种心理测试方法，我有个不太专业的想法。是否可以在音乐社区中以“音乐小游戏”的方式去实现心理测试？譬如向iPod中的“Music Quiz”。如果可以的话，这种方式即可以实现用户对音乐的部分娱乐需求，也能一定程度上提高用户的参与度和社区的粘性。
上述的推荐方法现在广泛应用于个性化的新闻、音乐、电影等站点上。而另一种另类的方法，就是通过用户的心理测试结果分析产生的推荐，常被应用在一些SNS（Social Network Services）站点上。像国内提供在线婚介、交友服务的“百合网”和“嫁我网”。
理论上来说用这种心理测试的方法也可以实现新闻、音乐、电影内容的推荐，难点就在于：一该如何设置这些测试题目与内容的关联性，并达到一定精确度的效果；二该如何控制题目的数量和它的呈现方式，使用户更乐意参与；
在友播的Online电台服务中，其中也有一项称为“音乐DNA测试”功能。不过它的测试结果是否具有向用户推荐内容的准确性，以及用户的参与度有多高都尚需论证。现阶段似乎它也并没将这测试结果融合入它的推荐系统中，今后是否会融入它的音乐或者说是SNS部分中音乐爱好者的推荐中去，这得看他们创业团队的产品规划。
在国外，最近有2位“电影极客（Film-Geek）”建立了一个电影推荐系统项目，项目命名为“What to Rent”。顾名思义就是帮电影爱好者推荐想租的电影。这个项目就是采用心理测试的方法实现，当用户选择一个ID进入后，系统会随机提供一系列的心理测试问题，每次的题目也不完全相同。从题目设置来看，也并未直接跟内容关联。如：你的爱好最侧重哪一类的体验？（精神，智力，身体）。如今这个项目已经受到了国外主流媒体的关注，虽然它还属于实验阶段。
对于这种心理测试方法，我有个不太专业的想法。是否可以在音乐社区中以“音乐小游戏”的方式去实现心理测试？譬如向iPod中的“Music Quiz”。如果可以的话，这种方式即可以实现用户对音乐的部分娱乐需求，也能一定程度上提高用户的参与度和社区的粘性。