神马文学网应用服务器性能计算
来源：百度文库 编辑：神马文学网 时间：2024/04/27 19:18:06
学习平台用了2年半了，访问量160万人次，现在考虑升级一下
最近有测试了一下服务器
以前用load测试工具也做过应用的性能测试，但对应用服务器性能的总体感觉不太全面
对应用服务器，自己总结有如下公式（一个人5秒点击一次）
人数/5 = 每秒点击数 = 服务器需要的worker平均数/平均响应时间(s) = 测试场景迭代数*场景中设定的点击数/测试时间
我总结的确定一个服务器的负载能力的步骤：
1.场景设定比较切合实际的读写操作比例，大操作/小操作比例
2.worker先设大，迭代数慢慢加，可用2分法，2000-4000-3000-3500-3250，增加或减少测试，找到平均响应达到不可容忍（比如4秒）的临界值。测试worker必须大于每次测试的“需要worker（及时）”——排除因worker设置不够，测的不准
3.算得机器每秒可承受点击率
4.得到机器最大荷载人数=测试场景迭代数*场景中设定的点击数/测试时间*5
这时的状态即为服务器能接受的点击率极限：此机器设置worker=平均秒点击率*平均响应时间
在测试时会受到tcp底层协议限制
tcp连接结束时，服务器发送“断开”消息，进入TIME_WAIT，默认时间freebsd60秒，windows240秒？，solaris240秒
用一台机器测试，多个连接，如果多到一定程度，在连接服务器就拒绝了。与time wait时间、tomcat响应时间、设定单机worker数有关
真实环境，点击率1000/s及60000/m，time wait时间设60基本上刚好符合，点击率再高，硬件能承受，那么就被time wait限制了
测试时尽量使用更多的机器
经过多次测试sun T1000服务器可承受的点击率：600次/秒（查询操作，更新操作待测，花时间啊）
且发现一台硬件服务器开多个软件应用服务器（tomcat）性能并不能提升
最近有测试了一下服务器
以前用load测试工具也做过应用的性能测试，但对应用服务器性能的总体感觉不太全面
对应用服务器，自己总结有如下公式（一个人5秒点击一次）
人数/5 = 每秒点击数 = 服务器需要的worker平均数/平均响应时间(s) = 测试场景迭代数*场景中设定的点击数/测试时间
我总结的确定一个服务器的负载能力的步骤：
1.场景设定比较切合实际的读写操作比例，大操作/小操作比例
2.worker先设大，迭代数慢慢加，可用2分法，2000-4000-3000-3500-3250，增加或减少测试，找到平均响应达到不可容忍（比如4秒）的临界值。测试worker必须大于每次测试的“需要worker（及时）”——排除因worker设置不够，测的不准
3.算得机器每秒可承受点击率
4.得到机器最大荷载人数=测试场景迭代数*场景中设定的点击数/测试时间*5
这时的状态即为服务器能接受的点击率极限：此机器设置worker=平均秒点击率*平均响应时间
在测试时会受到tcp底层协议限制
tcp连接结束时，服务器发送“断开”消息，进入TIME_WAIT，默认时间freebsd60秒，windows240秒？，solaris240秒
用一台机器测试，多个连接，如果多到一定程度，在连接服务器就拒绝了。与time wait时间、tomcat响应时间、设定单机worker数有关
真实环境，点击率1000/s及60000/m，time wait时间设60基本上刚好符合，点击率再高，硬件能承受，那么就被time wait限制了
测试时尽量使用更多的机器
经过多次测试sun T1000服务器可承受的点击率：600次/秒（查询操作，更新操作待测，花时间啊）
且发现一台硬件服务器开多个软件应用服务器（tomcat）性能并不能提升
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