跨越边界: Lisp 之美

来源:百度文库 编辑:神马文学网 时间:2024/04/28 04:42:36
Bruce Tate (bruce.tate@j2life.com), CTO, WellGood LLC
2007 年 3 月 05 日
Lisp长久以来一直被视为伟大的编程语言之一。其漫长的发展过程(接近五十年)中引发的追随狂潮表明:这是一门非同凡响的语言。在 MIT,Lisp在所有程序员的课程中占了举足轻重的地位。像 Paul Graham 那样的企业家们将 Lisp卓越的生产力用作他们事业成功起步的推动力。但令其追随者懊恼万分的是,Lisp 从未成为主流编程语言。作为一名 Java™程序员,如果您花一点时间研究 Lisp 这座被人遗忘的黄金之城,就会发现许多能够改进编码方式的技术。
我最近第一次完成了马拉松赛跑,我发现跑步比我预想的更有价值。我跑了 26.2 英里,通过该步骤,我开始认为这是对身体非常有益的简单活动。一些语言给了我类似的感觉,如Smalltalk 和 Lisp。对 Smalltalk 来说,引发类似感觉的是对象;Smalltalk中的一切内容都是在处理对象和消息传递。对于 Lisp来说,这个至为重要的步骤更为简单。这门语言完全由列表组成。但不要被这个简单的假相所欺骗。这门有着 48年历史的语言具有难以置信的强大功能和灵活性,这是 Java 语言所不能企及的。
第一次和 Lisp 打交道时,我还是在校大学生,但这次不是很顺利。因为我拼命地想把 Lisp编入到熟悉的过程化范例中,而不是在 Lisp 的函数结构下工作。尽管 Lisp并不是一门严格的函数语言(因为一些特性,它不符合最严格的术语定义),但 Lisp的许多习语和特性有着很强的函数风格。从那以后,我学会了利用列表和函数式编程。

在跨越边界系列 文章中,作者 Bruce Tate 提出这样一个观点:如今的 Java 程序员可通过学习其他方法和语言得到很好的其他思路。自从 Java 技术明显成为所有开发项目的最佳选择以来,编程前景已经变化。其他的框架影响着构建 Java 框架的方式,从其他语言学到的概念可以影响您的 Java 编程。您编写的 Python(或 Ruby、Smalltalk……)代码可以改变您处理 Java 编码的方式。
本系列为您介绍与 Java 开发根本不同,但也可以直接应用于 Java 开发的编程概念和技术。在一些示例中,需要对技术进行集成来利用它。在另外一些示例中,您将能够直接应用这些概念。单独的工具不及其他语言和框架能够影响 Java 社区中的开发人员、框架甚至基本方法的思想那么重要。
本期的跨越边界 将重拾这份遗失的财富。我会带您简单地领略一下 Lisp 的基本构造,然后快速的扩展开来。您将学到 Lambda 表达式、递归和宏。这份简单的向导会让您对 Lisp 的高效性和灵活性有所理解。
本文使用 GNU 的 GCL,它针对许多操作系统都有免费下载。但稍作修改,就能使用任何版本的 Common Lisp。请参见参考资料 获取可用 Lisp 版本的详细说明。
和学习大多数其他语言一样,学习 Lisp 最好的方法就是实践。打开您的解释程序,和我一起编码。Lisp 基本上是一门编译好的语言,通过直接键入命令,就可以轻松地用它进行编程。
基本上,Lisp 是一门关于列表的语言。Lisp 中的一切内容(从数据到组成应用程序的代码)都是列表。每个列表都由一些原子 和列表组成。数字就是原子。键入一个数字仅仅会返回该数字作为结果:
>1 1 >a Error: The variable A is unbound.
如果键入一个字母,解释程序会报错,如清单 1 所示。字母是变量,所以使用之前必须先为其赋值。如果想要引用一个字母或词语而不是变量,请使用引号将其括起来。在变量前加单引号告诉 Lisp 延迟对后续列表或原子进行求值,如清单 2 所示:
>"a" "a" >‘a A
请注意 Lisp 把 a 大写为 A。lisp假设您希望使用 A 作为符号,因为它没有加括号。后面会讨论赋值,但先要让列表来完成这一任务。简单地讲,Lisp列表是加了括号并使用空格隔开的原子序列。尝试如清单 3 所示键入一个列表。这个列表是无效的,除非在列表前面加上 ‘。
>(1 2 3) Error: 1 is invalid as a function. >‘(1 2 3) (1 2 3)
除非在列表前加上 ‘,否则 Lisp 会像对函数求值那样对每个列表求值。第一个原子是运算符,列表中其余的原子是参数。Lisp 有数目众多的原语函数,正如您预料的那样,其中包括许多数学函数,例如,+、* 和 sqrt。(+ 1 2 3) 返回 6,(* 1 2 3 4) 返回 24。
操纵列表的有两类函数:构造函数 和选择函数。构造函数构建列表,选择函数分解列表。first 和 rest 是核心选择函数。first 选择函数返回列表的第一个原子,rest 选择函数返回除第一个原子外的整个列表。清单 4 显示了这两个选择函数:
> (first ‘(lions tigers bears)) LIONS > (rest ‘(lions tigers bears)) (TIGERS BEARS)
这两个选择函数都获取整个列表,返回列表的主要片断。稍后,您将了解递归如何利用这些选择函数。
如果希望构建列表而不是将其分开,就需要构造函数。与在 Java 语言中一样,构造函数构建新元素:在 Java 语言中为对象,在 Lisp 中即为列表。cons、list 和 append 是构造函数示例。核心构造函数 cons 带有两个参数:一个原子和一个列表。cons 将该原子作为第一个元素添加到该列表。如果对 nil 调用 cons,Lisp 将 nil 作为空列表对待,并构建一个含一个元素的列表。append 连接两个列表。list 包含一个由所有参数组成的列表。清单 5 显示了这些构造函数的实际应用:
> (cons ‘lions ‘(tigers bears)) (LIONS TIGERS BEARS) > (list ‘lions ‘tigers ‘bears) (LIONS TIGERS BEARS) > (append ‘(lions) ‘(tigers bears)) (LIONS TIGERS BEARS)
将 cons 与 first、rest 一起用时可以构建任何列表。list 和 append 运算符只是为了方便,但经常会用到它们。事实上,可以使用 cons、first 和 rest 来构建任何列表,或返回任何列表片段。例如,要获取列表的第二或第三个元素,应该获取 rest 中的 first,或 rest 中的 rest 中的 first,如清单 6 所示。或者,若要构建包含两个或三个元素的列表,可以将 cons 和 first、rest 一起使用,来模拟 list 和 append。
>(first (rest ‘(1 2 3))) 2 >(first (rest (rest ‘(1 2 3)))) 3 >(cons ‘1 (cons ‘2 nil)) (1 2) >(cons ‘1 (cons ‘2 (cons ‘3 nil))) (1 2 3) >(cons (first ‘(1)) ‘(2 3)) (1 2 3)
这些示例也许无法引起您的兴趣,但在如此简单的原语之上构建一门简洁优美的语言,其中的原理让一些程序员激动不已。这些由列表构建的简单指令构成了递归、高阶函数,甚至是闭包和 continuation 之类高级抽象的基础。因此下面将研究高级抽象。




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可以猜到,Lisp 函数声明为列表。清单 7 构建了一个返回列表第二个元素的函数,展示了函数声明的形式:
(defun my_second (lst) (first (rest lst)) )
defun是用于定义自定义函数的函数。第一个参数是函数名,第二个参数是参数列表,第三个参数是希望执行的代码。可以看出,所有 Lisp代码都表述为列表。借助这项灵活和强大的功能,就可以像操纵其他任何数据一样操纵应用程序。稍后将看到一些示例使代码和数据之间的区别变得模糊。
Lisp 也处理条件结构,如 if 语句。格式为 (if condition_statement then_statement else_statement)。清单 8 是一个简单的 my_max 函数,用于计算两个输入变量中的最大值:
(defun my_max (x y) (if (> x y) x y) ) MY_MAX (my_max 2 5) 5 (my_max 6 1) 6
下面回顾一下到目前为止看到的内容:
Lisp 使用列表和原子来表示数据和程序。
对列表求值时将第一个元素看作列表函数,将其他元素看作函数参数。
Lisp 条件语句将 true/false 表达式和代码一起使用。




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Lisp 提供用于迭代的编码结构,但递归是更受欢迎的列表遍历方式。使用 first 和 rest 组合实现递归效果很好。清单 9 中的 total 函数显示了其运行原理:
>(defun total (x) (if (null x) 0 (+ (first x) (total (rest x))) ) ) TOTAL >(total ‘(1 5 1)) 7
清单 9 中的 total 函数将列表当作单个的参数。第一个 if 语句在列表为空的情况下中断递归,返回零值。否则,该函数将第一个元素添加到列表其余部分的总和。现在应该明白如此构建 first 和 rest 的原因。first 能够去除列表的第一个元素,rest 简化了将尾部递归 (清单 9 中的递归类型)应用于列表其余部分的过程。
由于性能的原因,Java 语言中的递归是有限的。Lisp 提供一项称作尾部递归优化 的性能优化技术。Lisp 编译器或解释器能够将特定形式的递归翻译为迭代,从而允许以一种更为简单明快的方式来使用递归数据结构(如树结构)。




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如果模糊了数据和代码之间的区别,Lisp 会更有意思。在本系列的前两篇文章中,介绍了JavaScript 中的高阶函数 和Ruby 中的闭包。这两项功能都将函数作为参数进行传递。在 Lisp 中,由于函数和列表没有任何区别,高阶函数也就非常简单。
高阶函数的最常见用法或许是 lambda 表达式,这是闭包的 Lisp 版。lambda 函数是用于将高阶函数传入 Lisp 函数的函数定义。例如,清单 10 中的 lambda 表达式计算了两个整数的和:
>(setf total ‘(lambda (a b) (+ a b))) (LAMBDA (A B) (+ A B)) >total (LAMBDA (A B) (+ A B)) >(apply total ‘(101 102)) 203
如果使用过高阶函数或闭包,那么可能更容易理解清单 10 中的代码。第一行代码定义了一个 lambda 表达式并将其和 total 符号绑定到一起。第二行代码仅显示了这个和 total 绑定到一起的 lambda 表达式。最终,最后一个表达式对包含 (101 102) 的列表应用这个 lambda 表达式。
高阶函数提供比面向对象概念更高层次的抽象。可以用它们来更简洁清晰地表达想法。编程的至高境界就是在不牺牲可读性或性能的前提下,用更少的代码提供更强大更灵活的功能。高阶函数能实现所有这些要求。
Lisp 还有两种类型的高阶函数。其中功能最强大的可能是宏。宏为后面的执行定义 Lisp 对象。可以将宏看作代码模板。请参考清单 11 中的示例:
>(defmacro times_two (x) (* 2 x)) TIMES_TWO >(setf a 4) 4 >(times_two a) 8
这个示例应该分为两个阶段进行阅读。第一次赋值定义了宏 times_two。在第二个阶段(称为宏扩展)中,在对 a 求值之前,将 a 扩展为 (* 2 a)。该模板中这项延迟求值方式使宏的功能非常强大。Lisp 语言本身的许多功能都是基于宏的。
从年份上讲,Lisp也许很陈旧,甚至语法也很陈旧。但如果稍作研究,就会发现该语言有着难以置信的强大功能,它的高阶抽象一如既往地有效,并且生产力很高。许多更为现代的语言从 Lisp 中得到借鉴,但是其中大多数语言的功能无法与 Lisp 媲美。如果 Lisp 拥有 Java 或 .NET的一部分市场,并且大学中具备 lisp 知识的人也占有一定的比例,我们可能就会立即用它进行编码。
学习
您可以参阅本文在 developerWorks 全球站点上的英文原文 。
Beyond Java (O‘Reilly,2005 年):本文作者编写的一本书,讲述 Java 语言优缺点以及在某些方面可能对 Java 平台带来挑战的技术。
GNU Common Lisp:一个更为流行的 Lisp 实现,也是本文中使用的 Lisp 解释器。
Carl de Marcken: Inside Orbitz:这个关于 Lisp 实际功能的讨论展示了 Lisp 在现实世界中能完成的工作。
Learning Lisp:一本关于 Lisp 的优秀初级读物,构成了本文中一些示例的基础。
Structure and Interpretation of Computer Programs,第 2 版(Harold Abelson et al.,McGraw-Hill,1996 年):一本以 Lisp 哲学为基础的经典读物。
Association of Lisp Users:支持 Lisp 社区的国际组织。
Java 技术专区:这里可以找到数百篇关于 Java 编程各方面的文章。
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Bruce Tate 居住在德克萨斯州的奥斯汀,他是一位父亲,同时也是山地车手和皮艇手。他是 3 本 Java 畅销书籍的作者,其中包括荣获 Jolt 大奖的 Better, Faster, Lighter Java 一书。他最近又出版了 From Java to Ruby 和 Rails: Up and Running。 他在 IBM 工作了 13 年,随后创建了 RapidRed 顾问公司,在那里他潜心研究基于 Ruby 和 Ruby on Rails 框架的轻量级开发策略和架构。如今,他是 WellGood LLC 公司的 CTO,该公司专为非营利组织和慈善机构谋求市场中的一席之地。