资源型经济(三)---抬起头来做人

第1步：统计调查地球上的资源。
如前所记，关键在于要知道在这个星球上我们拥有什么，以及将其转化成什么的可能性。用此信息，工业生产总在调整以补偿任何新的短缺，伴随着在数学上最合适的原材料分布，基于可用性和最相关应用的分布。任何稀缺资源立即用替代品、代用品得以解决。这种觉察可以从实时电子反馈中得到，这些反馈来自地球上所有资源的部门，反馈到中央电脑数据库，可以监测任何产生中的不足或问题。这种资源监测想法并非无稽之谈，即使它听起来复杂。事实上，美国军方和国防部已有用于防御目的的卫星和海洋监视器。这些设备可以很简单的转变用于监视环境而不是人类。
第2步：决定哪些生产是必需的。
我们需要什么？这是一个非常有力的问题，因为，除了明显的食物，水和住所，当今的大多数人不知道他们真正想要或需要什么，因为他们从来没有被告知关于技术的真实状态。我们认为，我们需要的是直接的科技发展状况的结果。比如，一个300年前的人，或许需要针和线来缝合撕破的衬衣。在今天，他们会想他们需要一个电子缝纫机······然而······更精确的说，他真正需要的是一件材料好到不容易撕破的或根本撕不破的衬衣。
某人家里有灰尘了,他或她可能会想，“我需要一个真空吸尘器。”他们确定吗？也许他们真正需要的是一个家用的压力系统，不使灰尘进入，或用静电空气过滤器装备消除粉尘。换句话说，要是我们认真思考我们所认为的物质上的需要，我们可以开始看到这些需要一直在过渡转化。科学技术是实用的人类需要的晴雨表，因此，所有产品只要加以时日，都将成为可能。我们目前的货币制度，会不断产生浪费，产生过时的产品，只为保持企业和经济持续增长，没有能力或愿望生产供我们所用的最先进的工具。这是因为，目前生产的大部分产品不会以最能服务于社会本身的需要为重点。
第三步：优化生产方法；最大化产品寿命。
要是我打算为自己做一张书桌，我会设法确保书桌经久耐用。这是有道理的，对不对？要是书桌坏了，那意味着我必须再做一张，这要花费更多劳动。这合乎逻辑——社会上生产的每样东西都会有最长的可能寿命，这在技术上是可行的。
可悲的是，在我们的现行制度中，恰恰相反。因为，如前所讨论的，货币体系之兴旺，在于多样化和有计划的淘汰品。没有它，整个经济将会崩溃。货币体系的这个结构有害无利。人类如何坐下来坚守货币系统浪费习性的做法是触目惊心的。在一个理智的世界里，我们可以让这一切结束。
生产方法的优化是使用最强大的材料和方法并输出最持久和有效的产品。此外，人类劳动目前不仅是正在被机器取代，因为在利润体系中，它更具成本效益。机器劳动确实比人类劳动好很多，劳动产出统计已不断表明出这点。当然，这毫不奇怪，机器是不知疲倦的，在机械上，它总是比人类更准确、更能保持一致。高效率的劳动自动化，再加上科学管理的资源富足，能实现流动的、几近无匮乏的环境，并且靠很少的人就能运作好。
第4步：人性化的分配方法。
分配方式取决于技术状况。例如，生产在理论上可以变得如此高效——一个产品仅当有要求时才去制造。无论如何，仓库及配送中心，配上自动化交付，在当前将是最简单的方式。此外，由于在这个系统中不涉及钱，绝少有人需要囤积的物品，也不会有人想偷东西。东西可以提供给每个人...，他们当然不会拿去卖。
同样，鉴于如下事实，资源型经济中的所有产品都是被设计成尽可能耐用。当今的消费文化价值观将因此实现超越，更不用说当今被广告所扭曲的所有其它价值观，那些东西使人们贪婪，卑劣或不相称。广告不会存在于这个新体系中，除了一般的产品信息，这些信息提供给那些认为他们可能需要它的人。要获得一个产品，一个人很可能只是上网，搜索该物品的功能，选中该物品，并申请要它，提货或交付都会很快。
第5步：优先回收淘汰的或有故障的产品。
这一步其实开始于生产阶段，因为设计每个产品时，就已经将回收的考虑纳入其中。用于生产的东西，没有哪样不可持续、不可设法循环利用。这个策略上的考虑确保所有的旧产品重复使用，最大限度用已知的方法，减少浪费。
现在，更容易弄混和难解资源型经济产业方法学以上五步的一点是要尽可能在多的领域用机器替代人类。问题总是：“谁来维护机器？”一会儿后来讨论这个问题。
然而，让我们简单回顾一下历史，看看机械自动化和计算机技术的应用。
第一个重要的自动机器人，Ｕｎｉｍａｔｉｏｎ公司制造的Ｕｎｉｍａｔｅ，有３５０立方英尺的工作外壳。它占地２０平方英尺。Ｕｎｉｍａｔｅ被第一次使用是在１９６１年，通用汽车公司将它安装在位于新泽西特灵顿的工厂，来卸下一个铸模机。六年后，ＧＭ用Ｕｎｉｍａｔｅ焊点、安装座椅框架上的夹子。１９７０年，这个汽车生产商建造了第一个汽车焊接生产线，包含２８个机器人。
那些在制造这些机器的公司中的人很清楚的知道其中的含意。1962年，JohnSnyder，美国工业公司的总裁，此公司是制造自动化设备的，创办了“自动化和雇工的基金会”，旨在“找到降低机器替代人工的影响。”他曾经说过：
“我想卖掉我们公司制造的自动化机器，但是如果我们的经济变糟，如果失业问题没得到解决，我将很难卖掉它们，而且甚至没理由生产它们。照我看来，所有的商人都应该考虑这个观点——失业问题和自动化问题对商业和雇工的影响同样严重。”
1946年，第一台广义上的电子计算机诞生了，它叫ENIAC。这台电脑有18，000个二极管，占地680平方英尺，重达30吨。Penn教授 IrvingBrainerd曾经推测出在ENIAC工作的80,223个小时中，它计算的数据量比人类有史以来计算的综合都多。
现在，一个0.02英寸（0.5mm）见方的电脑芯片就有当初ENIAC的性能。
今天机械正在结合电脑化。从本质上讲，电脑是机器的大脑，它指示机器做什么。机器和电脑智能的这种组合可以称为“自动化控制”。电脑控制的机器，可能是迄今最强大和最有影响力的人类发明创造。这些工具的的可能性，将实现改变整个社会结构...开始第一次人类劳动力的解放。
阿尔伯特.爱因斯坦说过：
“终极自动化将使我们的现代工业看起来原始和过时,就像我们看石器时代的人一样。”
这个现实不需要我们去战斗，只需要我们尽力去拥抱它。自动化控制是人类解放的宣言，让我们摆脱枯燥劳动，开辟了人类的创造力和探索的新视野。
自动化之父NorberWiener博士说过：
“把人绑到桨上让他们作为动力是一种退化，而让他们在工厂里干重复性的不使用脑力之百万分之一的工作同样也是一种退化。”
这些电脑控制的机器远远超出了人体的准确性和的耐力，同时还能够以惊人的速度来计算，也远远超过了人脑运算速度和容量。现在，对于那些被科幻小说灌输机器会有“自我意识”，取代人类的人，应该清醒的意识到那是完全没有现实基础的。自动控制机器只是人类能力的延伸。就像锤子能帮你把钉子钉到木头里，自动化机器运行复杂的任务来简化一个包含特殊目标的工作流程。机器只能安编的程序来做，不会干其它的。
ArthurC.Clarke说：
“被滑稽的脱衣秀和更低劣科幻小说鼓励的大众思想——有智慧的机器必须恶毒的冠以对人类敌视的状态，这是如此的荒唐，我们都没有必要去浪费能量去反驳它。我几乎要去争论只有不具有智慧的机器才能是恶毒的...那些把机器描绘成敌人的人仅仅是在描述他们自己如何好斗成性。智慧越高，合作意识的程度就越高。如果人类和机器会有一场战争，可以猜出那将是谁先发动的。”
现在，普遍存在的对电脑取代人类角色的反应是不相信，这是由于我们日常与科学技术之间产生的问题。从汽车损坏到个人电脑死机，当今社会似乎与科技存在这一种爱恨交加的关系。好吧，首先，就前面提到的，任何被制造出来的东西都是设计要坏的，应为每件东西都是产品。甚至NASA（美国航空航天局）极其需要最好的材料和技术时也要处理预算问题，必要时也得裁减。你使用的汽车和电脑也逃不了。工业实体都有用于修理和维护的子工业。如果汽车和计算机没有设计成会坏，世界上光这些部门数以千万计的工作岗位将会不复存在。
至于应用，第一步是要确保我们设计的电脑控制的机器是最高品质的元件和编程，为了做到这一点，我们就必须摆脱货币体系，因其阻止了产品的效率和耐用性。没有理由不让你家的冰箱、炉灶、你家的电视、电脑及所有东西，不能终生经久耐用。怎么能让大众有信心？因为在这个星球上最好的材料，例如钛，可持续性能有几千年,已经远远超过了一个人的生命。今天所造的商品都是用尽最便宜的材料为了提高边际收益。你会发现今天大多数一般在消费界的商品都是全部或部分用塑料制成的。塑料是现在可用的最便宜的合成材料之一。它没有任何奈热性，常常太脆弱，变形变色的很快——所以，当然，任何每样东西都要坏...这是有意要实现的。
在“理性”的世界里，这是不能被容忍的，工业机器设计成不只有超强的耐久度和长寿命，更高级的机器要渐渐有能力自我修复。
现在的车里，仪表盘上都有警报灯，提醒某个部分是否出问题了。这个想法可以延伸到所有机械上，以至于不只在机器的仪表盘电脑意识到问题，而且补充机器能以此来直接实时更换破损的部分。甚至更先进的是，材料科学中像“形状记忆合金”。这种金属能精确的记忆它们的形状。在遇到机器的物理结构遭到破坏的情况时，一股电流能在那是注入，及时纠正它的结构。这里的底限是自我修复的机器和结构要进入现实。问题是这样有效能的产品在货币经济系统中是不被奖励的，所以社会里的多数人根本不知道事实上什么是可能的。
ThorteinVeblen说：
“如果国家的产品工业完全作为一个系统整体组织，让有能力的技术人员来管理...去最大限度的生产商品和服务，而不是像现在错误被愚昧的商人掌控...去最大限度的盈利，那么结果将是产出的商品和服务将无疑超出现在产出的好多倍。”
现在，人类在这个高技术、电脑控制的、自动化产业的星球上只可能扮演监控者的角色。
一旦一个全面整合的、自运行的、电脑控制的工业系统建立起来，只需简单地升级系统，以及确保系统运行正常。随着时间推移，我只希望我们的技术能力能不断提升完善这个系统。
自动化如何能应用到复杂的工作上，例如医生，建筑师等？
为了考虑这一点，我们首先要问自己：“我们的职业角色的本质到底是什么？”
究竟什么是医生，木匠，伐木工人，或者建筑师？他们实际上做了什么？
他们对观察到的模式进行认识并做出反应。
当医生对你进行检查，他或她所做的正是参照其所学的。假如你怀疑手臂上长了癌，你就去看皮肤科医生。医生会检查皮肤，并参照其所学到的模式，然后他们会对皮肤进行采样，并由仪器分析来检测。这是个“技术”处理。没有理由认为光学扫描仪不能被发明出来用于扫描你的手臂并立即了解其可能状况。现代编程的电脑与视觉技术的结合不会受于人眼频谱的限制；它有着远远超过人类记忆和处理的能力。即使外科手术，看起来相当灵敏，但其实只是一个纯粹的技术处理。非常先进的机器取代外科医生，也只是个时间问题。在特定领域这已经在发生。
现有的每一种其它实用职业莫不如此。“木匠”是雇来修理或造出特定结构的人。也许木匠的工作方式有叫做“创作”的方式，他的工作还是基于对物理、几何、现代材料的认识。如果你想做个甲板，首先要知道的就是可得的最好材料，然后把最高的一整套方法用在这些材料上。这些智慧是完全技术性的并且不需要人类的意见。这带给我们一个至关重要的技术实现...将有对我们这个星球上的进步有非常深刻的影响：
交由电脑去进行决策是社会发展的下一阶段。
当今社会中，人类设想的实用角色基本上是技术性质的。尽管这对体力劳动是显而易见的，因为我们已经在工厂和建筑工地看到过。然而，不被大多数人认识的是，我们的脑力劳动现在同样可以交给电脑。如果这对你来说听起来很陌生，请注意，如果你用过计算器的话，你就已经在靠机器来决策了。
我们必须记住，逻辑推理这个我们想出问题解决办法的认知能力从因果角度来看，完全是一个技术过程。它基于我们在处理当时拥有的信息量。例如，如果我们的车子出了问题，我们会去找机械师。他会利用他既定的识别能力和联想记忆考虑到造成问题的各种可能，连同通过推理考虑解决问题的各种可能。这是一个客观的技术处理。
然而，机械师的头脑只具备一定记忆量和一定智力处理能力。另一方面，现代的编程电脑，可以存储比人脑多得多的数据，并能始终快速处理信息，不懒惰、不知疲倦。例如，假设我们在电脑上编程入一些有关汽车组成的数据。该计算机已被编程，了解该车的每一个部件，每一条焊缝，每一个电气线路等。其物理应用也写入了电脑程序。因此，在功能和运转上，电脑可以关联上实际的因果，而不仅仅是其部件。当拿汽车去修理，机械师会简单地检视电脑数据，输入故障描述。他或许输入：左大灯不工作，电脑会立即提出一个相关的大灯所有有关的问题清单，然后向机械师提出一系列架构上的问答，在逻辑上试图找到故障原因。电脑或许会说：“检查电缆15B的连接”，随即图像显示该部件在车上的具体位置。如果机械师发现这不是问题的所在，他返回新的信息到电脑,电脑将给出下一个合乎逻辑的可能性。电脑真的在做决策，机械师只是在调整其要点，就像在按计算器。
这里的底线是真的没有任何人的工作，不能被高度完全地将决策过程委派给电脑智能。事实是，在对机器的认知的实用水平上，现在唯一带给我们分歧的是我们在思想中创造复杂关联的能力。今天还没有电脑能用英语或其它语言有效地问出复杂问题。它要求语言转译为计算机能够理解程序，如数学语言。
不管怎样，新科技领域，如“人工智能”正在成长为一种令人难以置信的这类“机器认知”。加以时日，曾经被认为只能由人类思想来完成的复杂思维过程最终将由电脑实现。没有证据证明这不可能。