神马文学网DB2 SQL 调优/优化 案例
来源：百度文库 编辑：神马文学网 时间：2024/05/01 14:21:25
DB2 SQL 调优案例
环境：windows xp/DB2 v8.1/actuate报表系统.
数据库的优化工作，对于开发者而言基本就是让select , update,delete更快速，而绝大部分时候都是为了让查询，也就是让select 更快；当然了，从DBA的角度思维 就更为 底层拉，但目的应该是一致的。 当系统是个大数据量应用的时候，作为DBA在建立数据库脚本时候，应该需要更多与开发者沟通，因为表结构与索引的将会直接影响开发者的select 效率。
比如大表可以建立分区表，建立分区索引，新建立汇总表等，事先作好准备就不容易临阵返工。 这块以后再做详细叙述，这里 基于这样的现实， 不能修改表结构，但可以加点表索引（也许现实就这样，修改表会影响现有系统的正常运行）。这个时候要提高查询（特别复杂查询的效率），有几条常用的准则，不保证每次都很灵，但应该会达到屡试不爽的感觉。
1． 想尽办法用索引：检查where 的判断语句， 确保该用索引的字段一定要用上索引。如果没有需要考虑建立判断字段的索引。（对效率有重要影响）
2． 大表化小：检查复杂语句的多表关联查询时候，如果有一张数据主表，含有最多，其他相比数据量都很少，可以把大表查出结果作为临时表再与其他表关联。（对效率有重要影响）
3． 特别注意大表的in操作：如果 in操作 是对于一张大表 ，需要特别小心；对于小表in操作，如果集合的元素不大，比如小于10个 的话，对于性能的影响不大。 对于大表的in操作，需要用替代方案，大表关联小表查询，在大表恰好有in操作, 这个时候需要把该大表提取为临时表。（对效率有重要影响）
4． 注意where 的顺序；从右到左，把产生数据最少的放右边，依次排列。 但这步通常情况下对效率影响不明显。（对效率有较小影响）
5． 替换union . 如果上下查询没有重复数据，可以把union换成union all。 这个主要根据上下查询的语意看出来。（对效率有较小影响）
以上是几条心得，（以下联结有关于oracle 查询优化的详细叙述，其他大部分同样适用db2）
以下结合实际例子做一解剖，供大家学习参考。
本文来自CSDN博客，转载请标明出处：http://blog.csdn.net/madsun/archive/2008/06/01/2501710.aspx
环境：windows xp/DB2 v8.1/actuate报表系统.
数据库的优化工作，对于开发者而言基本就是让select , update,delete更快速，而绝大部分时候都是为了让查询，也就是让select 更快；当然了，从DBA的角度思维 就更为 底层拉，但目的应该是一致的。 当系统是个大数据量应用的时候，作为DBA在建立数据库脚本时候，应该需要更多与开发者沟通，因为表结构与索引的将会直接影响开发者的select 效率。
比如大表可以建立分区表，建立分区索引，新建立汇总表等，事先作好准备就不容易临阵返工。 这块以后再做详细叙述，这里 基于这样的现实， 不能修改表结构，但可以加点表索引（也许现实就这样，修改表会影响现有系统的正常运行）。这个时候要提高查询（特别复杂查询的效率），有几条常用的准则，不保证每次都很灵，但应该会达到屡试不爽的感觉。
1． 想尽办法用索引：检查where 的判断语句， 确保该用索引的字段一定要用上索引。如果没有需要考虑建立判断字段的索引。（对效率有重要影响）
2． 大表化小：检查复杂语句的多表关联查询时候，如果有一张数据主表，含有最多，其他相比数据量都很少，可以把大表查出结果作为临时表再与其他表关联。（对效率有重要影响）
3． 特别注意大表的in操作：如果 in操作 是对于一张大表 ，需要特别小心；对于小表in操作，如果集合的元素不大，比如小于10个 的话，对于性能的影响不大。 对于大表的in操作，需要用替代方案，大表关联小表查询，在大表恰好有in操作, 这个时候需要把该大表提取为临时表。（对效率有重要影响）
4． 注意where 的顺序；从右到左，把产生数据最少的放右边，依次排列。 但这步通常情况下对效率影响不明显。（对效率有较小影响）
5． 替换union . 如果上下查询没有重复数据，可以把union换成union all。 这个主要根据上下查询的语意看出来。（对效率有较小影响）
以上是几条心得，（以下联结有关于oracle 查询优化的详细叙述，其他大部分同样适用db2）
以下结合实际例子做一解剖，供大家学习参考。
本文来自CSDN博客，转载请标明出处：http://blog.csdn.net/madsun/archive/2008/06/01/2501710.aspx
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