数据共享的标准之忧

来源:百度文库 编辑:神马文学网 时间:2024/03/29 23:15:13
2006-11-15 11:06:50
同其他信息化先行的政府部门一样,劳动保障信息系统建设数据库系统建设大致经历了分散建设阶段、地市级集中阶段、数据共用、数据共享、数据交换阶段和劳动和社会保障一体化的大整合阶段。
 
在各地劳动保障信息系统建设的起步阶段,多数地市将数据库建立在区县,主要考虑灵活、安全,另外是考虑养老保险和医疗保险区县级统筹的实际情况。但这期间数据库分散建设也带来很多弊端:如设备重复投入、统计工作难度加大,以及市级电话咨询服务中心无法连接业务数据库,进而无法提供账户查询等个性化服务,另外还会造成统筹区内个人重复参保的现象。
 
随着统筹层次的升级以及计算机管理的内在需要,各地社保部门基本纷纷建立市级集中的数据库,部分地区上升到省级集中,如黑龙江及西部省份。但是仍然有一部分地区,如江浙一带的有些地市,仍采用各区县分别建立数据库的现象,主要是因为养老保险和医疗保险仍然是区县统筹。地市集中的好处主要是便于系统维护、数据库保持一致、减少区县级机构的维护工作等。
 
后来发展到数据共用、数据共享和数据交换则是一个较为特殊的阶段,因为数据共用和数据共享并非一回事。举例说明,法人单位基本信息库和个人基本信息库,相关系统实时访问同一个库,叫共用;而如果以上两个库由第三方维护,相关系统将该数据复制到本地使用,称为共享;不同部门要利用对方的专业信息或提供给对方使用,这叫数据交换。由于社会保险五险种非一个部门管理,进而导致不同的开发商参与系统建设,相互之间的互不信任以及人为设置壁垒,或者同一家开发商采用了不同的标准和技术架构,导致系统割裂。数据只能采用共享或交换的形式,极少数地区实现基本信息的共用。此时,劳动就业系统与社会保险系统之间也是如此,不同业务之间形成一种松耦合关系。
 
甲骨文公司北方区政府及公共行业销售总监孟文波为政府行业服务近十年,谈到政府部门的数据资源整合,孟文波认为,以前分散的建立的系统形成的数据的格式不一,部门之间的沟通和信息共享还存在问题,出于职能的限定、保护,还有分散建设造成了资源浪费和资本投入的交学费的过程。政府用户在不同的发展阶段所发生的不同数据,是必然产生的问题。为了将其统一渐渐消融,只有在现在的基础上不断打补丁,这是很多厂商在用的手段,但补丁越来越多也会成为新的问题,因此简化IT架构是甲骨文致力的方向之一。
 
IBM软件部中国区Linux软件负责人张克强认为:国内政府行业用户的很多数据都没有达到真正的共享,不是数据库本身的问题,而是使用数据的问题,不同的部门采购时选择了不同的数据库产品,整合需要一个统一的标准。此外,还牵涉到政府的机制特色,到底哪些数据拿出来就能用,哪些数据能共享,需要大家做一个评估,再就是数据未来的扩展性,有的数据不仅仅是一个简单的数据,也有可能包含一些图形图像等等这样,都需要标准去制定,国内还没有出台这样的标准。
 
目前,劳动和社会保障一体化是劳动保障信息化建设的发展趋势,劳动保障系统采用统一整合的大系统,两大系统共用单位基本信息库,并统一信息入口,业务之间紧耦合,在单位和个人各种状态发生变化时业务之间相互联动。如先确立劳动关系,才能参加社会保险,但现在遇到的最大障碍是一旦涉及到资源、岗位和机构的拆分和整合,就会触及单位和个人利益,进而无法逾越。
 
新系统中的老问题
 
信息孤岛这个话题几乎是老掉牙,然而多年来它矗立依然。陆春生认为:造成政府部门的数据共享障碍的原因主要有以下几个方面:
 
1.信息持有者过高看重了信息的价值,将原本可以公开的信息封闭起来。
 
2.对于有些确实有价值的信息,共享时牵涉到利益分割,再就是有些民营职业介绍机构来公共职业介绍机构抄信息。
 
3.涉密信息。
 
4.数据质量不高,担心暴露问题。
 
5.统计数据不准确,担心业务数据和统计数据的矛盾暴露出来。
 
解决信息孤岛需要从几个方面入手:
 
1.“十一五”期间政府信息化建设的重点将是扩大政务信息的公开和透明,首先政府部门要树立以人为本的服务理念。
 
2.解决统计数据的失真问题。
 
3.公共职业介绍机构要立足于下岗失业人员等困难群体,解决职介部门的事业编制,取消职业介绍收费项目。
 
4.抓好系统建设数据清理工作。
 
5.处理好涉密信息,做到涉密信息不上网,上网信息尽量公开。
 
现在各政府部门系统基本是处于纵向建设、横向对接阶段,有些地方通过共享法人单位基本信息库和个人基本信息库的方式共享有些若干个字段信息。但由于机构设置问题、税收和财政体制问题,各地很难一次性集中所有资金建成一个大而全的系统。因此,分散建设和分步建设还将是一个长期存在的现象。不同部门业务数据库具有相同意义的数据字段的冗余现象,且往往不一致,不能互相比对和利用。
 
陆春生认为:当前各部门的系统都在走地市级集中式的方式,且制定了一系列的行业标准和规范,横向跨部门的系统建设和数据集中基本上不太可行,目前只能通过信息化综合部门制定数据交换标准,建立信息共享和交换平台,如建立供各部门共享的法人单位库以及人口基本信息库。当谈到如何应对异构系统的数据交换,陆春生解释说,由于不同的开发商采用不同的软硬件平台、不同的开发语言、不同的系统架构,形成了复杂的异构系统,要实现他们之间的数据交换,又不能相互开放数据库。只能通过服务的方式,将需要共享的数据,通过“数据访问服务”打包发布的形式进行相互利用。目前流行的数据总线和业务总线的方式,以及面向服务的架构 (Service oriented architecture)正是为了解决目前体制性障碍无法跨越的情况下的数据共享和业务整合问题。
 
(网页编辑:秋月)