知识管理的发展历史和目的S

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知识管理的发展历史和目的
1、知识管理的发展:
20世纪70年代
至80年代
开始出现一些超文本/群件应用系统,依赖人工智能和专家系统的知识管理系统 (Knowledge Management System,KMS),以及诸如“知识获取”,“知识工程”,“以知识为基础的系统”和”基于计算机的存在论”等观点
20世纪80年代
中期
尽管古典经济学理论忽视了知识作为资产的价值,而且多数组织缺乏管理知识的战略和方法,知识(以及以它为基础体现的专业能力)作为竞争性资产的重要性已经明确化
1989年
1,一个美国企业社团启动了“管理知识资产”的项目
2,有关知识管理的论文开始在<斯隆管理评论>,<组织科学>,<哈佛商业评论>以及其它刊物上出现
3,过于组织学习和知识管理的第一批专著也开始出版,如彼得.圣吉的<第五项修炼>和Sakaiya的<知识价值的革命>
4,国际知识管理网络(IKMN)在欧洲创办
1990年
许多管理咨询公司开始实施企业内部的知识管理项目《而且一些著名的美国,欧洲和日本企业建立了重点知识管理项目
1994年
IKMN又吸收了位于美国的”知识管理论坛”和其他与知识管理相关的团体和出版物,公布了对欧洲企业开展的知识管理调查的结果
知识管理的目的:
知识管理能够整合企业的知识资源,将个人知识和信息提升为组织知识。按照企业的实际需求,对企业知识进行分类和有序化处理,并且根据知识之间的相互关系进行组织、存取,便于知识积累和共享,解决知识“找不到”的问题。以企业知识库为基础,新员工能很快地熟悉前人的工作环境,学习其他员工的经验,进而减少因员工流失带来的知识流失,增加企业知识储备,方便企业的后继者轻松获取前人积累的知识。
知识管理在实现内部资源有序化的基础上,通过建立相应的客户、市场及突发事件的专家网络,能够提高对外反应速度,这种快速反应表现在企业部门内部,部门之间以及企业与客户和供应商之间。
知识管理有助于企业从现有数据中挖掘有用知识、增强企业商务智能。信息化的推进让企业积累了大量的数据,固此建立充分利用这些数据的意识,并从零乱的数据中挖掘有用的知识,就意味着企业开始向知识管理迈进。数据挖掘通过数据总结、数据分类、数据聚类和关联规则来发现知识。
知识管理有助于发现和培育新的想法和思维。在以技术和服务快速变化为特征的商业中,创新永远是保持长久竞争优势的主要源泉。对于许多企业来说,一个很重要的问题就是如何使员工一起跨越时间和地理的界限,献计献策,交流思想,共同创造新的思维。企业通过知识管理把员工聚集到“真正的”知识共享流程中,充分利用人们头脑中的创造性思维,产生新技术和新服务的创新思维。