不同作者网志更新维护行为曲线

来源:百度文库 编辑:神马文学网 时间:2024/04/24 06:06:15
不同作者网志更新维护行为曲线
2006-10-12 00:59:35
天气: 晴朗 心情: 高兴
这里选择了注册时间段相同但是日志总数有较大差异的三类用户A、B、C共7位网志作者,在发表日志总数差异的背后,他们维护更新网志行为具体表现出怎样的不同?
上图X轴表示时间,从左往右月份递增,Y轴为每月发表日志总数。由图可以看出,注册首发日志时间段相同的A、B、C不同类别作者,在一年多时间内的日志行为变化差异性非常大。其中A类作者共3人,更新维护持续性远高于B类作者(2人)与C类作者(2人)。反之,B类、C类作者在日志更新行为上存在明显的间断性特征。另外,如果将A类3位网志作者行为曲线图通过相移使得起始月份相同,则可以进一步观察到这三位作者日志行为变化规律的相似性,他们在初期阶段都经历了日志发表的高峰期。这样的图示,清晰地表明不同类别作者网志更新维护行为发展的不同。
对作者网志维护更新行为特性的进一步研究,能够对作者网志行为发展作预测。当然,这需要借助数据挖掘技术来实现。类似根据网志已有积累信息进行预测的研究,2005年荷兰阿姆斯特丹大学Gilad Mishne和Maarten de Rijke曾从网志具有表现作者情绪发展的特征,通过抽取跟踪日志中表征情绪变化的词频内容,实现了对网志作者或参与网志社群某主题讨论人群的情绪发展变化的预测。
从形式来说,网志是点滴日志内容的日积月累,包含丰富的个性特征信息。网志形式在时间上所产生的累积效应,间接地反映了网志作者的成长与变化。通过数据挖掘进行网志作者行为特征的研究,是值得进一步开拓的研究方向与研究领域。
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